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      到了AI時代,“上學”跟“就業”之間的關聯就越來越弱了

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      2026年1月初,馬斯克在一個訪談節目中提出了很多關于“未來”的觀點,有些觀點讓人很受沖擊,比如:醫療和教育,將會極大程度地被Ai替代。

      我記得就在一兩年之前,各路專家還以為教育和醫療是最難被AI取代的行業,因為這兩個行業需要跟人類進行復雜的互動。

      如果這種行業都能被替代,其他就更不用說了。

      幾乎所有常規性、流程性的工作崗位都將大范圍消失,包括大量的白領工作,比如客服、文案、數據分析,等等。

      基于這種假設,現在孩子們在學校學到的知識,大部分都會被迭代,大部分都跟將來的就業無關。

      所以,孩子上學的意義究竟是什么?

      我仔細想了想,可能只剩下一條:社交需求或精神滿足。而考試和升學,則起到了篩選社交圈的作用。

      按照馬斯克的預測:未來機器人的應用會極大地提升物質生產效率,社會物質財富也將極為豐富,人們不需要工作,就可以得到足夠的物質保障。也就是說,無論你學歷幾何,都不會被餓死。

      那么人活著的意義是什么呢?

      可能主要就是追逐精神滿足或創造精神財富

      所以,預計未來以提供情緒價值為導向的“精神服務業”,會得到極大的繁榮,包括現已存在的各種網游、動漫、影視、短視頻、短劇、線上線下各種演唱會,等等,都屬于這個范疇。

      就在最近,一位叫“呆呆”的網紅發起了一場“一起殺年豬”的邀約,竟吸引了億萬粉絲的關注,還有大幾千人親自驅車趕往現場。

      大家稀罕的不是那一口豬肉,而是童年記憶里的“年味”——這也是一種精神滿足。

      回頭再說說我家倆娃。

      川哥是個妥妥的做題家,每天下晚自習回來已經九點多,還要關在房間里繼續刷題——他這是在努力跟AI爭奪就業機會啊,真不容易

      涵小妹倒是放學很早,但我昨天有點感冒,就讓她自己安排復習,結果她跑到我面前說“要跳一段大神給我祈福,讓我感冒好的更快。”

      看她跳完大神舞,我也得到了很好的精神滿足。

      唉,既然我們掌控不了未來,不如就學會邏輯自洽,順其自然吧。


      關于馬斯克的就業相關預測,大家可參考以下內容:

      通用人工智能(AGI)時間表

      ·核心預測:2026年實現AGI;2030年AI總智能超越全人類。

      ·對就業的指導意義:技術變革的速度可能遠超預期,職業規劃需要有前瞻性和靈活性。

      就業市場沖擊

      ·核心預測:未來5-10年是“最痛苦的過渡期”。白領工作(如客服、文案、數據分析)首當其沖,職位會“結構性消失”而非暫時裁員。隨后,人形機器人(如特斯拉Optimus)將取代藍領體力勞動。

      ·對就業的指導意義:幾乎所有行業的常規性、流程性工作崗位都將面臨被自動化替代的風險,需要重新評估自身職業的“可替代性”。

      經濟與社會結構變化

      ·核心預測:AI與機器人將帶來生產力爆炸,商品和服務成本趨近于零,最終實現“普遍高收入”或“全民高物資”社會。屆時,為退休儲蓄的傳統觀念可能變得不再重要。

      ·對就業的指導意義:長期看,工作的主要目的可能從謀生轉向自我實現。但在達到這個“富足時代”之前的轉型陣痛期,個人仍需有應對策略。

      特定職業的顛覆

      ·核心預測:醫療和教育領域將被重塑。例如,Optimus機器人外科醫生可能在3-5年內超越人類頂尖醫生;AI教師將提供個性化教育,挑戰傳統大學模式。

      ·對就業的指導意義:即使是需要長期訓練的高階專業職業,也不再是“鐵飯碗”。終身學習、與AI協作將成為必備能力。

      基于以上預測,需要以下幾個方向調整策略:

      ·調整職業安全區認知

      不要再認為“白領”或“高技能專業工作”絕對安全。評估你工作中哪些部分屬于重復性的信息處理、模式化判斷或標準化的操作,這些最可能被AI或機器人優先替代。

      ·構建AI難以替代的核心能力

      將發展重點轉向需要人類獨特特質的領域,例如:

      ·復雜的創造性工作:真正的藝術創作、科學發現、突破性商業模式設計。

      ·戰略性決策與模糊判斷:在信息不全、規則不明的情況下做出綜合判斷和決策。

      ·情感連接與深度互動:需要高度共情、信任建立和復雜說服的工作(如頂尖的護理、心理治療、高端客戶關系管理)。

      ·靈巧的物理操作與實踐:在非結構化環境中進行復雜、非重復的體力勞動(如高級別設備維修、特殊工藝制作)。

      ·轉變學習與發展模式

      ·將AI作為超級助手和私人導師:主動學習使用先進的AI工具,提升工作效率和創造力。利用AI進行個性化學習,快速掌握新技能。

      ·擁抱跨學科學習:未來解決復雜問題更需要融合技術、人文、倫理等多領域知識。

      ·關注“能源”與“算力”相關領域:馬斯克將能源視為未來的終極貨幣和文明基礎。與此相關的可再生能源、儲能技術、智能電網、高效計算等領域,可能產生持久的需求和新職業機會。

      ·保持適應性心態:

      認識到職業道路可能不再是線性的,準備好多次技能轉型,并接受為了精神滿足而工作的可能。

      --------End---------

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