文 | 圖圖媽
來源丨微信公眾號“三個媽媽六個娃”
ID:pkumum
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2026年剛開年,就被幾個“未來感”很強的訪談刷屏了。
其中馬斯克的訪談,更是成為眾人矚目的焦點,討論度非常高。
在過去不到兩個月的時間里,馬斯克連做了3場深度訪談,闡述了他對人工智能、未來經濟、AI安全等方面的觀點。最長的一場訪談,足足3個小時。
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我花了將近一天時間,找齊了這些訪談內容,又在外出路上斷斷續續看完了,信息量真的巨大。
里面不僅有對未來的預測、AI現在發展到了什么程度,還有很多值得我們家長思考的問題,它關乎著我們每個人的生活、生存。
當然,也有人覺得這些觀點聽起來很“炸裂”,離我們現在的生活太遙遠。
但當我們把孩子未來的五六年,放進這個時間軸里再看,這些“預言”可能就變成了值得認真對待的風向標。
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今天,我就把這幾場訪談中,最核心、最關乎孩子未來的部分整理出來,和大家做個分享,一起聊聊這場已在路上的變革,以及我們家長該如何調整方向。
對了,1月21日(周三)中午12點,我有一場關于AI教育的專場直播,會詳細跟大家聊聊
“為什么每個孩子都要學AI”以及
“如何培養駕馭AI的下一代”
大家可以先預約,我們直播間里細聊。
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3個正在倒計時的現實:
不是預言,是孩子要面對的未來
馬斯克的第一個“炸裂”觀點,是把AI的發展節奏,拉到了倒計時維度,并給出了明確的時間線和結論。
他說,2026年是奇點之年。同時他大膽預測:
2026年達到AGI(通用人工智能);2030年
AI總智能超越全人類智能的總和。
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對此,馬斯克提出了三個正在“倒計時”的事情:
1、手機將在未來5-6年內變成古董,
意識交互時代即將來臨
馬斯克認為,
未來設備可能退化為僅顯示
AI生成內容的屏幕,無需操作系統或APP圖標。
當我們需要發送消息、獲取資訊時可以直接通過思維指令完成,想一想就能聽歌,就能購物,就能學習。
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這意味著,今天小學六年級的孩子,當他快高中畢業的時候,手中的智能手機已經像當年的傳呼機一樣過時了,不是升級換代,而是徹底消失,它會被意識接口所替代。
2、白領工作將在1-2年內大規模消失,
穩定職業成泡影
馬斯克預言,
AI的發展將首先取代白領的工作,因為任何涉及點擊鍵盤、移動鼠標的數字工作,AI都能做。
網絡上AI生成的內容已經超過了人類創作,知識搬運類的工作正在歸零。
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這意味著今天我們給孩子規劃的那些會計、文員等等看似穩定的職業,在他們大學畢業的時候可能已經不復存在。
馬斯克說,等自動駕駛成熟之后、機器人量產之后,司機、貨運、快遞員都會迅速消失。
時代拋棄舊模式時,從不會提前打招呼,那些看似“穩定”的東西,可能是孩子未來最大的枷鎖。
3、知識記憶的價值正在歸零,
死記硬背可能沒太大意義
腦機接口的新聞,想必大家都看了。
這是一種直接在大腦與外部設備之間建立通信與控制通道的技術,它不依賴外周神經或肌肉,而是通過采集和解碼大腦的電生理信號,實現意念操控設備。
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這項新技術意味著,未來人類可以上傳思維甚至下載知識,學習的意義將被徹底改寫,不再是“記住多少”,而是“能用多少”。
孩子熬夜背下的那些公式單詞,未來可能同步1秒就可以獲得。現在花在記憶訓練上的大量的時間,可能都會成為沉沒成本。
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3個無法回避的生存真相:
跟每個家庭都有關系
馬斯克還提到了,不管是對于我們自己還是對于孩子來說,都無法回避的三個生存真相,分別是:
1
我們正在教孩子使用“即將消失的工具”
馬斯克認為,隨著技術迭代加速,許多今天被視為必需的工具或能力可能很快過時。
比如,當前的教育體系,仍在訓練孩子記憶大量可被瞬間調取的信息,還在教孩子使用那些即將被淘汰的人機交互的方式,我們還在為那些可能消失的崗位在準備技能。
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這就像在 2010年,大家已經用數碼相機、用手機的時候,我們還在教孩子去如何修膠卷相機。這個技術本身是沒錯的,但是時代已經轉身。
2
AI不是未來的挑戰,是當下進行時
馬斯克坦言:如果可以,我希望放慢AI的發展速度,但我做不到。
馬斯克給出了一個關鍵數據,那就是商品和服務的產出增速,在三年內將會超過貨幣的供應增速。
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簡單來說,就是通縮可能到來,傳統職業的回報率將急速下降。我們的孩子在25-30歲的時候,可能就會面臨工作變成愛好的現實。
3
社會分層將成為現實,篩選已經開始了
馬斯克指出,第一批的火星定居者已經在內部篩選。
雖然聽起來很遙遠,但這透露了一個殘酷的邏輯,就是未來社會將會分層為三類人。
第一類,設計
AI、創造新現實的人。
第二類,與
AI協作,發揮人類獨有價值的人。
第三類,被
AI替代,需要社會供養的人。
未來的篩選,將不是分數比拼,而是“不可替代性”的競爭。
而我們的孩子正在哪條跑道上呢?這是值得我們每一個家長深思的問題。
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4個必須立即調整的教育方向:
比分數更重要的,是這些能力
有些家長看完這些信息,可能會有點焦慮,但焦慮沒用,行動才有用。
結合馬斯克的訪談和我這些年做教育博主的經驗,我腦海里總結了4個馬上能落地的教育方向,分享給大家。
方向一,從知識容器轉向問題解決者
別再盲目刷題了,每周花時間去做這三件事:
每周跟孩子一起,解決一個真實問題
馬斯克在教育孩子方面,強調通過解決實際問題來學習,這個方法我們也可以復用。
比如,每周跟孩子有一次解決真實問題的互動,這個問題可以很小,
小到孩子有一筆錢他如何去花?小到孩子可能覺得生活中的什么需求沒被滿足?
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跟孩子一起探討,讓他經歷從發現、到分析、再到解決的完整過程 。
讓孩子學會使用AI工具,去完成復雜的任務
馬斯克預測,未來“一人公司”的創業模式將因AI的普及而興起。實際上是在說,未來每個人都需要懂得如何與AI協作。
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而我們的孩子,作為AI工具的原住民,根本逃避不了。可以讓孩子用AI查資料、整理知識點,但注意一定要讓孩子主導任務。
培養孩子的提問能力
馬斯克反復強調,
AI應該被賦予“好奇心”,他自己的創新驅動力也來自對宇宙本質的好奇心,而擁有了好奇心才愿意提出問題、高效思考。
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在一個 AI可以處理大部分標準化任務的時代,能提出好問題的能力比找到標準答案重要十倍、百倍。
方向二,投資那些AI無法復制的三種資本
1、人際資本。
馬斯克在訪談里強調了線下活動的稀缺性,投資孩子的真實社交能力、團隊領導力、面對面的感染力。
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2、體驗資本。
多帶孩子走進自然、看展覽、去博物館,培養孩子的感官敏銳度、情感深度,體驗美學鑒賞力。畢竟,機器人能做飯,但它無法創造“媽媽的味道”。
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3、意義資本。
當物質的需求被滿足,誰能回答“為什么活著”,誰可能就掌握了主動權。和孩子聊一些哲學問題、參加志愿者服務、支持他的藝術創造,這些可能是未來極大的生產力。
方向三,建立人機協作的思維,而非人機競爭
別讓孩子怕AI,要教他用AI。
比如,我們可以給孩子看那些AI生成的科學報告,但是讓孩子自己思考和補充,哪些問題、哪些角度,AI沒想到但你的腦海里是有的。
AI可以輔助我們高效執行,但我們自己才是有溫度的決策者。
方向四,培養意識擴張而非信息吸收
馬斯克認為,增加宇宙中的“意識總量”是人類的使命。我們要努力去理解宇宙的本質,而這只有通過提升意識水平才能實現。
什么意思呢?
對應到我們的日常教育里面,就是要減少那些
“是什么”的知識灌輸,而增加那些“為什么”的宇宙追問。
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以上就是我從馬斯克的采訪里,總結出的跟我們、跟未來教育相關的核心信息,希望能給大家一些幫助。
說心里話,看完這些我最大的感觸是:這場變革的時間窗口,比我們想象得更短。
它不是是否會到來,而是已在門外。
其實變化早有端倪。去年9月,北京的中小學就全面增設了人工智能通識課,北京一直是教育改革的風向標,其他地方想必也會很快跟上。
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很多家長已經意識到,讓孩子接觸和理解AI,不再是錦上添花,而是關乎未來核心競爭力的“必修課”。
但困惑也隨之而來:
AI工具那么多,從哪入手?怎么教?如何讓孩子“懂”AI而不只是“玩”AI?
我也一直在尋找答案,直到我深入了解后,發現了“全知識AI天梯”這個靠譜幫手——
它不像一些零散的AI課程,而是聚焦于“AI思維”和“AI應用”的全能力培養。
涵蓋了思辨訓練、視頻講解、AI實操、知識鞏固等多個流程,聚焦了跨學科的通識內容和最前沿的AI應用,讓孩子在實際操作中,真正理解AI是如何工作的,以及如何用AI來解決真實問題。
而且“全知識AI天梯”的課程設計非常巧妙,不是枯燥的理論灌輸,而是通過有趣的項目和動手活動讓孩子愛上上課。
每節閉環課學習時長約40-60分鐘,包含了4節課、3次動手操作、1次答題,平均每50秒就出現一個知識點,真正讓孩子一站式完成用AI、懂AI、駕馭AI的全能力培養。
更放心的是,它的背后有“全清華陣容”的人工智能專家團把關,內容專業又貼合孩子的認知節奏,不用家長費心研究,跟著學就行。
1月21號(周三)中午12點,我特意邀請到了北京航空航天大學碩士、全知識CEO李騰,來到直播間。
他會面對面和大家詳細聊聊:
AI時代,孩子的核心競爭力怎么抓?家長該如何科學地規劃和引導?還會帶來全知識AI天梯的專屬優惠報名名額。
想讓孩子跟上時代,又不知道從哪下手的家長,一定要來直播間!
1月21號(周三)中午12點,直播間不見不散!
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