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      2026年最大風(fēng)口?萬(wàn)億資金大遷徙,一波造富神話(huà)剛開(kāi)始

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      人工智能的路鋪好了,該要有車(chē)跑了!

      進(jìn)入2026年,直播的時(shí)候,很多粉絲問(wèn):柏年,芯片、電力、光模塊,還能追嗎?

      我的判斷:“基建”第一波的紅利吃得差不多了,這個(gè)時(shí)候,如果你還想獲得超額收益,接下來(lái)是“AI應(yīng)用”的階段了。

      為什么?因?yàn)橘Y本永遠(yuǎn)是最聰明的。

      大家要明白一個(gè)最樸素的商業(yè)邏輯:過(guò)去兩年我們炒英偉達(dá)、炒CPO、炒電力,邏輯是“AI基礎(chǔ)設(shè)施”。這就好比修高速公路,不管有沒(méi)有車(chē)跑,先把路修好,修路的人先賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn) 。

      但是到了2026年,路修好了(當(dāng)然不排除未來(lái)會(huì)“擴(kuò)建”)。如果路上沒(méi)有車(chē),這條路就是爛尾工程,修路公司的業(yè)績(jī)就沒(méi)法持續(xù),估值泡沫就會(huì)破裂。

      所以,華爾街和國(guó)內(nèi)的聰明資金,正在進(jìn)行一場(chǎng)大規(guī)模的調(diào)倉(cāng)換股。他們把目光從擁擠的“賣(mài)鏟子”賽道,移向了能真正落地的AI應(yīng)用

      黃仁勛最近有個(gè)新說(shuō)法,把AI分成了五層金字塔:

      最底層是電力,這是基石;

      往上是芯片,是算力的大腦;

      再往上是數(shù)據(jù)中心

      然后是大模型

      而位于金字塔最頂尖的,就是AI應(yīng)用

      前四層,我們已經(jīng)炒了兩年了。現(xiàn)在,風(fēng)漸漸吹向了塔尖。

      那么,在2026年,究竟哪些AI應(yīng)用能跑出來(lái)?是幫你寫(xiě)PPT?還是幫你疊衣服?

      今天,柏年用直白易懂的話(huà)語(yǔ),幫大家梳理了四大核心賽道,這或許才是今年“AI應(yīng)用”的主線(xiàn)。

      話(huà)不多說(shuō),讓我們開(kāi)始。

      一、智能駕駛巨頭三國(guó)殺

      第一個(gè)方向,是AI智能駕駛

      為什么把它列為第一個(gè)方向?因?yàn)檫B“賣(mài)鏟子”的黃仁勛都親自下場(chǎng)了。

      大家可能沒(méi)注意到,老黃最近推出了自己的智駕大模型。你要知道,英偉達(dá)是坐在頭等艙看風(fēng)景的人,他掌握著全球最頂尖的數(shù)據(jù)和算力。如果他覺(jué)得智駕沒(méi)戲,他絕對(duì)不會(huì)把寶貴的算力浪費(fèi)在這里。

      巨頭下場(chǎng),本身就是一種信號(hào)。這意味著智駕已經(jīng)從“講故事”階段,進(jìn)入了“拼刺刀”的落地階段。

      現(xiàn)在的智駕領(lǐng)域,正在上演一場(chǎng)美股的“三國(guó)殺” :

      第一家是英偉達(dá)。他的優(yōu)勢(shì)在于底層算力+大模型。他的響應(yīng)速度最快,護(hù)城河最深。你可以理解為,他給車(chē)裝上了一個(gè)最強(qiáng)的大腦。

      第二家是特斯拉。馬斯克的Robotaxi今年要大規(guī)模出貨了。他的優(yōu)勢(shì)在于“軟硬一體”,他有自己的車(chē),有龐大的車(chē)隊(duì),有海量的真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù)。別人是在實(shí)驗(yàn)室里模擬,他是在馬路上實(shí)戰(zhàn)。

      第三家是Waymo(谷歌系)。搞軟件出身,沉淀時(shí)間最長(zhǎng)。它的特點(diǎn)是安全性極高,雖然可能沒(méi)有特斯拉那么激進(jìn),但在安全這個(gè)底線(xiàn)上守得最穩(wěn)。

      而在國(guó)內(nèi),這股風(fēng)也有可能會(huì)刮起來(lái)。

      為什么?因?yàn)樗菫閿?shù)不多的、能讓C端用戶(hù)真金白銀買(mǎi)單的場(chǎng)景。

      其他的AI應(yīng)用,比如幫你疊衣服、照顧小孩,技術(shù)上太難了,五年內(nèi)都未必能落地。但是智駕不一樣,你坐在車(chē)?yán)铮黢{沒(méi)人,車(chē)自己開(kāi),這就是最直觀的“AI改變生活” 。

      所以,2026年,要盯著那些能把大模型真正塞進(jìn)車(chē)?yán)锏墓荆⒅切┠芨咸厮估椒サ钠髽I(yè)。

      二、科研范式徹底被重塑

      第二個(gè)方向,聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)高大上,叫AI for Science(科學(xué)智能)。

      很多朋友覺(jué)得這個(gè)離我們太遠(yuǎn),其實(shí)它離錢(qián)很近。這個(gè)賽道主要聚焦在兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域:新材料和生物醫(yī)藥。

      我們先說(shuō)新材料

      以前研發(fā)一種新材料,就是一群化學(xué)博士們?cè)趯?shí)驗(yàn)室里,拿各種試劑不斷地“碰”。這就跟買(mǎi)彩票一樣,是一個(gè)試錯(cuò)的過(guò)程,效率并不算高。

      現(xiàn)在有了AI,它一天24小時(shí)不睡覺(jué)、全年無(wú)休,在虛擬環(huán)境里或者搭配工業(yè)機(jī)器人在實(shí)驗(yàn)室里,幫你模擬成百上萬(wàn)次的對(duì)撞。這個(gè)效率提升,有可能是指數(shù)級(jí)的。

      再就是生物醫(yī)藥

      醫(yī)藥行業(yè)有個(gè)著名的“雙十定律”:研發(fā)一款新藥,需要耗時(shí)10年,投入10億美金。為什么這么貴?因?yàn)槭÷侍吡恕?/p>

      現(xiàn)在有了AI輔助研發(fā),這個(gè)周期可能縮短到3-5年,成本也會(huì)大大降低。這就是顛覆。

      當(dāng)然,這里面有個(gè)卡點(diǎn),就是臨床試驗(yàn)。AI再厲害,也沒(méi)法完全加速人體對(duì)藥物的反應(yīng)時(shí)間。

      不過(guò),海外已經(jīng)有公司在搞“數(shù)字人體模擬”,試圖用AI模擬人體環(huán)境來(lái)做藥物測(cè)試。雖然這個(gè)技術(shù)還很魔幻,能不能成不好說(shuō),但它代表了資本努力的方向。

      大家注意一個(gè)細(xì)節(jié):AMD、谷歌、英偉達(dá)這些國(guó)際人工智能巨頭都在紛紛跟全球大藥廠(chǎng)(Big Pharma)合作。這說(shuō)明什么?說(shuō)明在這個(gè)領(lǐng)域,AI不是講故事,是真能幫創(chuàng)新藥的企業(yè)省錢(qián)、賺錢(qián)的。這個(gè)賽道雖然短期內(nèi),普通人感知不強(qiáng),但在資本市場(chǎng)上,它是一個(gè)極具想象力的厚雪長(zhǎng)坡。

      三、營(yíng)銷(xiāo)傳媒行業(yè)大洗牌

      第三個(gè)方向,是柏年感觸最深的,因?yàn)槲揖驮谶@個(gè)行業(yè)里——AI新媒體與營(yíng)銷(xiāo)

      說(shuō)句扎心的話(huà),我可能正在被替代的路上。

      以前我們要搞一場(chǎng)大規(guī)模的廣告投放,流程是極其繁瑣的:

      首先要制定方案,然后篩選幾百個(gè)主播。你怎么知道哪個(gè)主播帶貨效果好?只能靠人去猜、去試。選好了還得溝通腳本、寄樣拍攝、剪輯后期、投放投流……這一套下來(lái),沒(méi)個(gè)兩三個(gè)月搞不完。

      現(xiàn)在呢?

      有上市公司(我不點(diǎn)名,免得說(shuō)推薦),用AI大模型,一鍵篩選匹配度最高的主播,半小時(shí)搞定。然后一鍵生成成千上萬(wàn)條腳本,甚至連視頻都不用拍,直接用生成式AI做切片、做數(shù)字人。

      原來(lái)的剪輯師、文案編輯,甚至是我們這種主播,都在面臨巨大的挑戰(zhàn)。

      未來(lái)的直播間,大概率是“真人+數(shù)字人”混搭,甚至全是數(shù)字人。

      你看著屏幕里那個(gè)帥哥美女,口條流利、專(zhuān)業(yè)度極高,還能24小時(shí)連軸轉(zhuǎn),你根本分不清他是人是AI 。

      除了內(nèi)容生產(chǎn)端,內(nèi)容搜索端也在變。

      大家現(xiàn)在有問(wèn)題是去百度搜,還是問(wèn)AI?

      以前你想買(mǎi)輛車(chē),得去百度、微信搜半天,看各種測(cè)評(píng),還得自己做對(duì)比表格,累得半死。

      現(xiàn)在你問(wèn)DeepSeek、豆包或者元寶:“我想買(mǎi)輛SUV,預(yù)算30萬(wàn),注重舒適性,幫我對(duì)比三款車(chē)。”

      啪啪啪,20秒鐘,一份詳盡的對(duì)比報(bào)告就出來(lái)了,甚至直接給你推薦了最優(yōu)解。

      這就是從“搜索”變成了“咨詢(xún)” 。

      當(dāng)決策鏈條變短,用戶(hù)的注意力會(huì)被極度壓縮。誰(shuí)能通過(guò)AI第一時(shí)間占據(jù)用戶(hù)的認(rèn)知,誰(shuí)就是最大的贏家。這就是AI營(yíng)銷(xiāo)的邏輯,它正在重塑整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的流量分發(fā)機(jī)制。

      四、硬件軟件結(jié)合新機(jī)遇

      第四個(gè)方向,也是很多人容易忽視的——AI硬件 。

      大家猜猜,ChatGPT最近要搞什么硬件?據(jù)傳是AI耳機(jī);阿里和谷歌在搞什么?AI眼鏡

      為什么是耳機(jī)和眼鏡?因?yàn)槭謾C(jī)已經(jīng)卷不動(dòng)了,AI需要一個(gè)新的載體。

      回想一下當(dāng)年的無(wú)線(xiàn)耳機(jī)大爆發(fā),那是因?yàn)樗鉀Q了“線(xiàn)”的束縛。現(xiàn)在的AI耳機(jī)、AI眼鏡,解決的是“隨時(shí)隨地連接大模型”的需求。

      比如最近很火的一個(gè)新聞:大學(xué)生戴著智能眼鏡去期末考試,眼鏡實(shí)時(shí)識(shí)別試卷,大模型實(shí)時(shí)給出答案,成績(jī)碾壓了95%的學(xué)生。

      雖然這是作弊,但也側(cè)面證明了這玩意的強(qiáng)大。

      未來(lái)的眼鏡,不僅是眼鏡,它是你掛在臉上的百科全書(shū);未來(lái)的耳機(jī),不僅是耳機(jī),它是你耳朵里的同聲傳譯和私人助理。

      硬件本身不值錢(qián),但“硬件+AI服務(wù)”會(huì)值錢(qián)。

      2026年,消費(fèi)電子板塊如果有大機(jī)會(huì),一定不出在傳統(tǒng)的手機(jī)上,而是出在這些AI穿戴設(shè)備上。這就好比當(dāng)年的智能手機(jī)取代功能機(jī),是一個(gè)新的增量市場(chǎng)。

      五、變局背后,普通人的投資機(jī)會(huì)

      聊完了四大方向,最后柏年要給大家潑一盆冷水,講講投資心法。

      AI應(yīng)用雖好,但不要“上頭” 。

      在投資里,目前的AI應(yīng)用還處于“主題炒作”階段。什么叫主題?就是“只能談戀愛(ài),不能結(jié)婚”。

      它不像那些業(yè)績(jī)已經(jīng)兌現(xiàn)的白馬股,你可以拿十年。AI應(yīng)用現(xiàn)在就像個(gè)“渣男”,長(zhǎng)得帥(故事好聽(tīng)),會(huì)撩人(短期爆發(fā)力強(qiáng)),但你不知道他能不能跟你過(guò)一輩子(業(yè)績(jī)能否持續(xù)落地)。

      我們要做的,是“要信早信,漲多別信”。

      但相比起那些要在腦子上打洞的“腦機(jī)接口”(風(fēng)險(xiǎn)大、商業(yè)化難、容易感染),AI應(yīng)用的邏輯會(huì)更順暢、阻力更小一些。它不需要你開(kāi)顱,只需要你換個(gè)眼鏡、換輛車(chē)、換個(gè)工作軟件。

      2026年,萬(wàn)億資金正在進(jìn)行大遷徙。

      AI基建搭臺(tái),AI應(yīng)用唱戲。

      至于AI應(yīng)用這個(gè)方向,長(zhǎng)期看,能不能帶來(lái)上市公司業(yè)績(jī)的爆發(fā),這些還需要時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。

      我們要意識(shí)到,作為2026年的風(fēng)口之一,AI應(yīng)用已經(jīng)到來(lái)。希望對(duì)此感興趣的朋友們,都能在這場(chǎng)浪潮之中,找到屬于自己的位置。

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