2025年金融大模型采購額暴增527%，AI競速態(tài)勢加劇

全文共2677字，閱讀全文約需6分鐘

值得關(guān)注的是，以智能體為代表的應(yīng)用類項目的中標(biāo)數(shù)量，正加速趕超算力類項目，逐步占據(jù)招投標(biāo)市場的更大份額。

本文首發(fā)于21金融圈未經(jīng)授權(quán) 不得轉(zhuǎn)載

作者 | 郭聰聰

編輯 |方海平

排版 |張舒惠

2025年初，深度求索公司推出的AI大模型DeepSeek，憑借其開源、低成本與高性能的突出優(yōu)勢，迅速在金融業(yè)引發(fā)應(yīng)用熱潮，被視為繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后，對行業(yè)底層運作邏輯最具顛覆性的技術(shù)力量。

經(jīng)過一年的發(fā)展探索，銀行業(yè)的AI競速，正在進(jìn)入下半場。

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者從2025年度的招投標(biāo)市場觀察到，金融機構(gòu)對大模型的采購與應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。招投標(biāo)數(shù)據(jù)顯示，金融行業(yè)大模型中標(biāo)項目數(shù)量同比激增341%，披露金額飆升527%，百度、科大訊飛、火山引擎、中關(guān)村科金、阿里云等服務(wù)商紛紛進(jìn)入了這場競賽之中。其中銀行業(yè)以近半數(shù)的項目占比和超七成的資金投入，成為金融行業(yè)絕對領(lǐng)跑者。

值得關(guān)注的是，以智能體為代表的應(yīng)用類項目的中標(biāo)數(shù)量，正加速趕超算力類項目，逐步占據(jù)招投標(biāo)市場的更大份額，此前以算力采購為主導(dǎo)的市場格局正在悄然轉(zhuǎn)變。

銀行業(yè)領(lǐng)跑大模型采購熱潮

2025年，銀行業(yè)正領(lǐng)跑大模型采購熱潮，無論從采購數(shù)量、金額還是類別上看，均呈現(xiàn)顯著增長態(tài)勢。

據(jù)長期關(guān)注大模型市場中標(biāo)情況的“智能超參數(shù)”數(shù)據(jù)，2025年金融行業(yè)大模型中標(biāo)項目達(dá)587個，披露金額15.06億元，較2024年的133個項目、2.4億元實現(xiàn)跨越式增長。

其中，銀行業(yè)的情況尤為突出：發(fā)起采購項目290個，占金融行業(yè)總項目數(shù)的近一半；從披露中標(biāo)金額占比高達(dá) 75.2%，形成“一家獨大”的格局。

“這就像十年前銀行大力建設(shè)網(wǎng)上銀行系統(tǒng)一樣，現(xiàn)在大家都在搶建自己的‘AI大腦’。”一位城商行數(shù)字建設(shè)相關(guān)負(fù)責(zé)人這樣描述當(dāng)前銀行業(yè)的大模型布局趨勢。據(jù)他介紹，該行2025年同步采購了算力以及應(yīng)用項目，其中應(yīng)用項目是從2025年才正式啟動采購的。

另一位科技應(yīng)用較多的銀行機構(gòu)負(fù)責(zé)人同樣向本報記者證實：“我們這邊2025年也是采購算力的第一個大年。”

銀行業(yè)在金融行業(yè)大模型采購中數(shù)量與金額占比突出，這主要源于銀行機構(gòu)對算力的大規(guī)模投入。據(jù)智能超參數(shù)統(tǒng)計，在290個銀行類大模型中標(biāo)項目中，算力類項目達(dá)到107個，占比約37%，金額則為90172萬元，占比約80%。

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者還觀察到，進(jìn)入2025年下半年，市場重心正在發(fā)生微妙的遷移。從項目類型分布看，應(yīng)用類項目（含智能體、場景融合解決方案等）數(shù)量已超越算力類，成為最主要的采購方向，行業(yè)焦點正從“擁有大模型”轉(zhuǎn)向“用好大模型”。

對于這一趨勢，上述銀行機構(gòu)負(fù)責(zé)人表示：“我們確實觀察到了這一變化，這與大模型應(yīng)用進(jìn)入可行性階段有關(guān)，預(yù)計未來這一趨勢仍將持續(xù)。”

銀行業(yè)為何集體擁抱大模型？

如果說十年前銀行業(yè)競爭的是網(wǎng)點數(shù)量和物理規(guī)模，那么今天，競爭的焦點已轉(zhuǎn)向數(shù)字化能力和智能化水平。

銀行業(yè)在2025年集體擁抱大模型，其背后是多重驅(qū)動力共同作用的結(jié)果。

首先是政策的支持。2025年8月，國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》正式發(fā)布，為金融行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型按下了加速鍵。文件明確提出，要在金融等領(lǐng)域推動智能終端、智能體的廣泛應(yīng)用，并設(shè)定了2027年超過70%、2030年超過90%的普及率目標(biāo)。

這一文件與中國人民銀行此前發(fā)布的《關(guān)于深化運用金融科技推動金融數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的通知》以及聯(lián)合多部委印發(fā)的《關(guān)于金融支持新型工業(yè)化的指導(dǎo)意見》等政策一脈相承，這意味著智能化不再是可選項，而是有明確時間表的必答題，這直接催化了智能終端與智能體在業(yè)務(wù)層面的廣泛應(yīng)用。

其次是技術(shù)成熟迎來拐點。2025年被業(yè)界稱為“大模型規(guī)模化落地元年”。與前幾年相比，大模型在準(zhǔn)確性、可靠性和實用性方面實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。特別是2025年初以深度求索公司DeepSeek為代表的開源模型的崛起，憑借其低成本與高性能的突出優(yōu)勢，迅速在金融業(yè)引發(fā)大幅的應(yīng)用熱潮，降低了銀行尤其是中小銀行嘗試新技術(shù)的門檻。

市場競爭壓力倒逼。在息差收窄、同質(zhì)化競爭加劇的行業(yè)背景下，銀行業(yè)迫切需要新的效率提升工具和差異化競爭手段。麥肯錫《全球銀行業(yè)年度報告2025》指出，人工智能的全面應(yīng)用有望在某些成本類別上實現(xiàn)高達(dá)70%的削減。盡管算力等成本會有所上升，但預(yù)計銀行整體成本基數(shù)的凈降幅仍能達(dá)到15%至20%。

與此同時，客戶對金融服務(wù)體驗的要求越來越高——他們希望獲得更快捷的響應(yīng)、更個性化的建議、更簡單的流程。這些需求傳統(tǒng)技術(shù)手段難以完全滿足，而大模型提供了新的可能性。

已有多家銀行機構(gòu)紛紛落地、更新大模型，例如，郵儲銀行將DeepSeek應(yīng)用于“小郵助手”智能客服，浙商銀行引入阿里云的大模型“代碼助手”，北部灣銀行部署中關(guān)村科金的“問數(shù)助手”，青島農(nóng)商銀行用以優(yōu)化全渠道客戶服務(wù)體驗，江蘇銀行則在智能合同質(zhì)檢、郵件自動分類等運營環(huán)節(jié)實現(xiàn)流程自動化。微眾銀行、蘇商銀行更是將大模型嵌入風(fēng)控審核流程，在提升審批速度的同時，利用其強大的非結(jié)構(gòu)化信息處理能力，提高了風(fēng)險識別的準(zhǔn)確性。

智能體關(guān)注度升溫

當(dāng)前，金融行業(yè)的具體應(yīng)用場景呈現(xiàn)出相對集中的特點。根據(jù)智能超參數(shù)的場景細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，智能客服&數(shù)字人（81個）、知識問答&知識平臺（35個）、智能審核&分析決策（28個）、智能編程（15個）、內(nèi)容生成（14個）是中標(biāo)項目數(shù)量排名前五的具體場景。

本報記者注意到，智能體正成為金融機構(gòu)深化大模型應(yīng)用的重點方向，市場關(guān)注度逐漸升溫。業(yè)內(nèi)通常將智能體（Agent）理解為承載人工智能能力、執(zhí)行特定任務(wù)的載體，其本質(zhì)是將大模型的智能落實到行業(yè)與產(chǎn)品中的具體應(yīng)用形態(tài)。

對此，前述銀行負(fù)責(zé)人對此表示認(rèn)同，隨著大模型應(yīng)用深化，智能體等應(yīng)用類的采購將增長。他進(jìn)一步指出，采購算力的最終目的也是服務(wù)于應(yīng)用，實際成效將取決于各機構(gòu)的場景規(guī)劃與工程化能力；具備清晰場景和相應(yīng)能力的銀行，未來可能會自主開發(fā)Agent等應(yīng)用。

不過目前以“智能體”為明確采購標(biāo)的項目仍處于起步階段。統(tǒng)計顯示，項目名稱中直接帶有“智能體”字樣的數(shù)量為49個，約占項目總數(shù)的8%，采購內(nèi)容主要為智能體開發(fā)平臺及特定場景的開發(fā)服務(wù)，如中原銀行采購的中關(guān)村科金智能體應(yīng)用開發(fā)平臺，鄭州銀行采購的科大訊飛智能體開發(fā)平臺等。

激烈的市場競爭印證了這一趨勢。主流大模型廠商與傳統(tǒng)金融IT服務(wù)商均已重點布局金融行業(yè)，垂類大模型廠商的表現(xiàn)尤為突出。以中關(guān)村科金為例，2025年全年中標(biāo)的20個金融大模型項目全部為應(yīng)用類，其通過“得助大模型平臺+得助金融智能體平臺”的組合策略，在智能外呼、智能客服等垂直場景實現(xiàn)了解決方案的快速復(fù)制。

中關(guān)村科金總裁喻友平在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時也曾表示， “金融行業(yè)是一個數(shù)據(jù)知識密集以及服務(wù)為典型特征的行業(yè)，當(dāng)前大模型的興起在金融行業(yè)的應(yīng)用已進(jìn)入中場，我相信還有很大的空間值得探索。”