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      Pixverse悄悄上線世界模型R1,我做的AI視頻能無限實時交互了

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      AI視頻的下一步會是什么?

      更快?更清晰?更可控?這些點都很明確了,

      但我確實兒沒想到,我26年先看到的會是這樣一個,

      能夠一邊打字一邊實時生成的新視頻生成模型,也可以叫實時世界模型,

      Pixverse R1

      可能我這么說,大家還感受不太到,直接給大家看一個case。

      試玩demo https://realtime.pixverse.ai/

      這個過程最頭皮發麻的地方在于,世界是連續的。

      不是重新生成了一個新視頻,而是在剛剛那個世界的基礎上,實時地為林克裝備了一把武器。這感覺就像你在玩游戲時,突然擁有了開發者權限,可以隨時用語言為游戲增加新的元素。

      這段演示里還有一個細節,當指令變得復雜,比如讓怪物追趕林克時,怪物的行為會有些笨拙。


      這種不完美反而證明了它不是一段預設好生成好拼接好的AI動畫,

      而是一個真的擁有初步物理和行為邏輯的世界。

      可能它的清晰度還不太完美,

      但仔細想想從360p的AI視頻畫質到穩定低價的1080p,我們只用了18個月。

      所以我根本不擔心這個問題,我關心的是它在根據我的指令,實時地進行演算。

      這種可被觀察的演算過程,正是它與傳統AI視頻最大的不同。

      修的都不是同一個體系,而且從他們技術報告上看,這個視頻能自己無限期演下去。


      技術報告 https://pixverse.ai/en/blog/pixverse-r1-next-generation-real-time-world-model

      R1叫世界模型,3D模型也叫世界模型,Banana2也叫世界模型,

      用人話來說,世界知識就是給生成內容裝上一個能自洽的底層引擎,讓它不止能把畫面長得像,還得把因果,物理,常識都對上號。

      經得起推敲的,不會穿幫的,能按照你模糊的提示語補充細節的。

      打開Demo,打開麥克風,就這樣一邊說話,R1一邊就把劇情全出了。


      聲畫一體的Sora和Veo都很強大,創作流程基本上也都是許愿-等待-開獎。

      當我寫下一段幾百字的咒語,點擊生成,然后就是盯著進度條等。幾分鐘,甚至十幾分鐘后,才能打開那個盲盒。運氣好,開出神作;運氣不好,人物崩了,物理飛了,只能自認倒霉,回頭再去改那段天知道哪里不對的咒語,然后開始新一輪的抽卡。

      Veo3.1還可以用json約束一下,但很多別的視頻模型還是要慢慢磨自然語言。


      Pixverse這個就給我一個很新的感受,

      它的整個過程其實有點像是導演在現場指揮演員。

      你可以設想一下,在一個電視劇或電影的片場,演員在表演時,導演有時會在畫外音中進行一些實時指導,告訴演員如何去演、做哪些動作,或者表情哪里不到位。

      這樣的實時指導就非常像我現在用PixVerse R1的感覺,通過打字告訴視頻,我需要接下來的這個人物去進行怎樣的動作,或者進入到什么樣的場景。

      這種交互體驗真的蠻能圓我導演夢的。

      比如這個太空駕駛的場景,

      一連串的文字像寫劇本一樣,實時駕駛著飛船逃離地球、飛向月球、遭遇神秘光線、最后被巨大的土星所震撼。我感覺自己不再是觀眾,而是第一人稱的導演。我輸入的每一個字,都像是在給飛船添加燃料,驅動著它飛向我想象中的下一幀。

      再比如這個,直升機飛越巴黎時,輸入突然天空轉暗,電閃雷鳴,畫面立刻風云突變;接著輸入“遠處一個巨大的煙花綻放”,天空中真的就升起了一朵煙花,天氣也隨之轉晴。整個環境和特效都能配合著指令實時做出互動,是一個非常連續性的展示。

      你就看這個Pixverse實機操作的錄屏界面,我感覺這玩意兒根本不只是一個視頻生成器,更像是一個可以被語言實時編程的微型世界。

      我就好奇了,這背后到底是怎么做出來?為什么要做一個跟別人不一樣的?

      我去啃了一下他們的技術論文,

      用人話翻譯一下,R1能做到這個實時生成的效果,主要靠這三樣:

      第一個是叫Omni的原生多模態大模型。

      你可以把它想象成一個從小就同時學習了看、聽、說三種語言的天才。它不像別的模型需要把音視頻翻譯成文本才能懂,它天生就能在一個系統里,同時理解視頻、音頻和文字。這讓它的反應快得像是本能。


      第二個零件是一種叫自回歸的機制。

      這東西就像一個擁有超強短期記憶的說書人,它永遠記得自己上一秒講了什么,所以下一秒的故事,總能和前面無縫銜接。這保證了視頻可以像一條無限的河流一樣,持續地連貫地生成下去。


      最后,也是最關鍵的,是一種叫即時響應引擎(IRE)的技術。

      如果說傳統AI視頻生成,像是搭樂高,需要一步步拼接(幾十步的采樣),IRE就像是變魔術,它能直接預測出最終成品的輪廓,然后用極少的步驟(一到四步)就把它變出來。


      這些正是它能實現實時交互的秘密武器。

      所以,它到底用在哪?

      我個人是感覺,PixVerse R1這類實時模型,并非要取代Veo們在敘事性短片創作上的作用。它們其實可以并駕齊驅,Sora們在追求成為頂級的電影工作流,

      而R1正在努力成為一個充滿無限可能的互動娛樂引擎。

      它真正開疆拓土的地方,在于那些極度依賴實時交互的領域。

      比方游戲, 想象一下你走到NPC面前,不需要幾周目才能引導變化,不再是從預設的三個選項里選一句對話。你可以自由輸入任何你想說的話,NPC會根據他的性格和你們之前的經歷,實時生成獨一無二的表情和互動場景,

      我甚至可以開個上帝模式,對游戲世界本身下指令,

      我希望我這個賽博釣魚佬可以回回上魚,那我真的要笑到合不上嘴了


      也就是說,游戲,將從一個玩家只能被動體驗的故事,變成一個真正可參與的世界。

      再再比方說互動電影,

      現在去大商場體驗4D電影都要out了,我大膽想象一下,我可以擺脫A/B選項式的偽互動,隨時暫停,給主角下達一個全新的指令,別相信他,先看看他口袋里藏了什么,

      然后電影會為你即時地生成一段新的故事脈絡,我就經常在想要是故事不會結束就好了。


      盜夢空間這個陀螺我是真希望能看到它停下來,被一個新的幕后之人拿起來

      寫到這里,

      我突然想到了一個可能離我們每個人都更近的使用場景。

      你有沒有過這樣的經歷?

      做了一個無比清晰的奇幻夢,畫面感強到你自己都起雞皮疙瘩,

      但我醒來后想跟朋友描述,搜腸刮肚用了無數的形容詞,要不就發現忘了,要不就是形容不出來,

      什么叫我在鰲太線拿著四塊壓縮餅干在大爺海煮火鍋啊(我至今形容不出來神秘園究竟在我腦子里留下了什么)。

      這還能聯系上一個科學名詞,

      夢境遺忘(dream amnesia)

      夢大多發生在REM期(快速眼動睡眠)或臨近醒來的過渡階段,醒來屬于從一個腦狀態跳到另一個腦狀態,所以會出現一種典型的感覺,

      就是我知道我剛剛看到了什么,但現在就是想不起來。

      因為在夢里體驗的是視覺,空間,情緒,氛圍,象征感,但醒來我要把它壓縮成線性的句子的話,這個過程中會出現一種夢的不可言說感(dream ineffability)。

      這時候想要最大程度保證夢不被遺忘,可以先寫關鍵詞,不要追求完整敘事,比如,銀色樓梯,潮濕的風,我逃跑的時候踩空了,也可以用感官描述替代抽象形容詞,光像浸水的霓虹、空氣里有鐵銹甜味、遠處的聲音像倒放的合唱。


      說實話,我每天都在跟這種轉達的損耗作斗爭。

      但R1這類實時模型的出現,

      或許為我們提供了一種全新的表達方式。

      它能讓我能把那個轉瞬即逝的夢境,用一種更直觀,更無損的方式復現出來。

      它將創作的反饋周期從數小時甚至數天,壓縮到了零。

      而這種即時反饋極大地釋放了我的實驗精神和表達欲望。

      現在已經可以排隊內測了,

      目前能體驗360p了,

      過幾天還能用上720p,

      趁著還沒收費之前,

      我要多跑五六七八九十個。

      @ 作者 / 卡爾

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