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“消費(fèi)屬性比 AI 更重要”。
文丨祝穎麗
編輯丨宋瑋
潘宇揚(yáng)是一個(gè)在深圳的 AI 硬件創(chuàng)業(yè)者,這一點(diǎn)讓他很不一樣。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),與北京的創(chuàng)業(yè)者們相比,他對(duì) “AI 硬件” 具體的落地場(chǎng)景、給用戶(hù)的具體消費(fèi)價(jià)值更為看重。他幾乎旗幟鮮明地認(rèn)為,將硬件只當(dāng)做 AI 的 “載體”,當(dāng)做通用入口,而不說(shuō)清楚實(shí)際用處,是一條錯(cuò)誤道路。
當(dāng)然,潘宇揚(yáng)也共享 AI 敘事帶來(lái)的 “高估值”,他今年 7 月出來(lái)創(chuàng)業(yè),組了一個(gè)十幾人的小團(tuán)隊(duì),目前已經(jīng)以極快的速度拿到了不菲的投資和不錯(cuò)的估值。
這離不開(kāi)他過(guò)去的履歷。他畢業(yè)后就去了華為,然后跳到字節(jié),參與過(guò) AI Agent 平臺(tái) Coze 的從 0 到 1,還做過(guò) AI 眼鏡、豆包手機(jī)。作為一個(gè) 97 年出生、被投資人歸為 “小天才” 類(lèi)的創(chuàng)業(yè)者,潘宇揚(yáng)不缺乏講述 AI 故事的能力。但如果誠(chéng)實(shí)一點(diǎn),他覺(jué)得這只是對(duì)投資人講述的故事的 B 面,而創(chuàng)業(yè)者終究需要面對(duì)的是自己的用戶(hù),他必須告訴大家,一個(gè)購(gòu)買(mǎi) AI 硬件的明確理由。
潘宇揚(yáng)做的是一個(gè)名為 Odyss 的 AI 項(xiàng)鏈,它的明確的價(jià)值在于:利用多模態(tài)視覺(jué)大模型的能力,記錄和分析用戶(hù)吃進(jìn)嘴里的每一口東西,為健康飲食提供記錄和指導(dǎo)。
Odyss 項(xiàng)鏈目前尚在樣品階段;不過(guò)我在潘宇揚(yáng)深圳的辦公室里看到過(guò)實(shí)物,它前面的微型攝像頭幾乎隱形;電池倉(cāng)設(shè)計(jì)成了磁吸卡扣,掛繩是一種極為輕便的材質(zhì),戴上后很輕,幾乎沒(méi)有感覺(jué)。
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Odyss 項(xiàng)鏈
解決飲食的問(wèn)題,可能也有十億用戶(hù)市場(chǎng)
潘宇揚(yáng)對(duì) “吃” 的關(guān)注與家庭有關(guān)。他家里兩代人都是醫(yī)生,對(duì)健康極為關(guān)注;而他母親的家族有遺傳性的高血壓和糖尿病,他自己也是這些基因的攜帶者。很早以前他就看到,當(dāng)一個(gè)人被診斷出糖尿病時(shí),往往已經(jīng)太遲了——這種病癥是過(guò)去幾十年生活習(xí)慣累積的終點(diǎn),而非起點(diǎn)。
2025 年初,潘宇揚(yáng)讀了一本《超越百歲》的書(shū),里面一個(gè)觀點(diǎn)說(shuō),未來(lái)的健康管理不應(yīng)是 “有病治病”,而應(yīng)通過(guò)精準(zhǔn)的行為規(guī)劃和健康的生活方式,將發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)提前化解。這再次提醒了他。
潘宇揚(yáng)發(fā)現(xiàn),在智能穿戴市場(chǎng)中,運(yùn)動(dòng)、睡眠、情緒三個(gè)板塊已經(jīng)擠滿(mǎn)了硬件解決方案,唯獨(dú) “飲食” 這塊影響健康最大的拼圖,卻是一片空白。而傳統(tǒng)的軟件,無(wú)論是國(guó)內(nèi)的薄荷健康,還是海外的 MyFitnessPal,都極其依賴(lài)用戶(hù)的自律——你得在動(dòng)筷子前,手動(dòng)輸入食物名稱(chēng)或拍照。
更大的問(wèn)題在于,拍照識(shí)別的準(zhǔn)確率很低,“多人共餐記不進(jìn)去,沒(méi)吃完記不進(jìn)去,飲食的順序、速度、頻率全部記不進(jìn)去。” 潘宇揚(yáng)說(shuō),碎片化的進(jìn)食(比如隨手抓的一把薯片、半杯奶茶)其實(shí)才是現(xiàn)代人熱量失控的元兇,而這恰恰是手機(jī) App 的盲區(qū)。
2025 年,視覺(jué)多模態(tài)大模型(VLM)和端側(cè)低功耗芯片的成熟,讓 “自動(dòng)監(jiān)測(cè)進(jìn)食” 變得可行。
粗暴地理解,這個(gè)產(chǎn)品的邏輯是個(gè)掛在脖子上的攝像頭,可以提供一天 20 小時(shí)的續(xù)航(不含睡眠);但它不是全天候錄像,而是通過(guò)一個(gè)小模型在后臺(tái)監(jiān)測(cè)。當(dāng)小模型感知到用戶(hù)開(kāi)始進(jìn)食,主攝像頭會(huì)提高分辨率和幀率,捕捉食物被送入口中的那個(gè)瞬間。
潘宇揚(yáng)解釋道,通過(guò)對(duì)用戶(hù)手指的標(biāo)定和三維建模,系統(tǒng)可以精準(zhǔn)計(jì)算出食物的體積,甚至識(shí)別出你先吃的是碳水還是蛋白質(zhì),進(jìn)而計(jì)算出這一餐對(duì)血糖(GI 值)的影響,“先吃蔬菜還是先吃碳水,對(duì)血糖的影響完全不同”。
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潘宇揚(yáng)團(tuán)隊(duì)利用小模型在后臺(tái)計(jì)算用戶(hù)吃進(jìn)去的食物
隱私問(wèn)題也提前被考量進(jìn)來(lái),雖然全天候開(kāi)啟,但用戶(hù)無(wú)法通過(guò)這顆攝像頭看到任何視頻素材,只能看到對(duì)自己飲食的記錄和分析。
這種 “有用性” 在海外市場(chǎng)得到了極速驗(yàn)證。2025 年底,他在 Meta 上投放了針對(duì)歐美高收入群體的廣告。在 “黑五” 期間,獲客成本降到了驚人的 2 美金左右,“ 5 美金以?xún)?nèi)就算 PMF(產(chǎn)品市場(chǎng)契合)了,如果去掉黑五的廣告溢價(jià),我們能做到 1 美金多。” 這給了他極大的信心,至少已經(jīng)有很多歐美用戶(hù)愿意為健康飲食付出一筆幾百美金的硬件成本。
是 AI 硬件,更是消費(fèi)硬件
解決一個(gè)具體的問(wèn)題,然后用消費(fèi)硬件的邏輯來(lái)做,這是潘宇揚(yáng)和大多數(shù) AI 硬件創(chuàng)業(yè)者身上明顯的差別。
潘宇揚(yáng)說(shuō),硬件的購(gòu)買(mǎi)邏輯是先看到外觀、再看到功能,與軟件相反。為了理解用戶(hù)真正喜歡什么,他們的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部先后產(chǎn)出了十個(gè)不同風(fēng)格的設(shè)計(jì)稿,然后制作了多款 3D 展示圖投放至美、英等目標(biāo)市場(chǎng),讓潛在用戶(hù)針對(duì)顏色、材質(zhì)、工藝進(jìn)行 0-5 分的打分 。
他們還進(jìn)行了多輪線(xiàn)下測(cè)評(píng),線(xiàn)下用戶(hù)的一分權(quán)重等同于線(xiàn)上五分,最終選出了目前一款男性用戶(hù)投票率高、購(gòu)買(mǎi)可能性高的設(shè)計(jì)。這推翻了他們最初的設(shè)想,起初他們以為女性會(huì)是目標(biāo)用戶(hù),但調(diào)研后發(fā)現(xiàn),關(guān)注健康的男性更愿意嘗鮮。
這種對(duì)具體消費(fèi)者的研究,迥異于其他更愿意談 “AI” 本身的創(chuàng)業(yè)者。潘宇揚(yáng)說(shuō),他們甚至官方宣傳里幾乎不會(huì)出現(xiàn) AI 兩個(gè)字,“用戶(hù)不需要 AI,用戶(hù)需要的是結(jié)果和情緒價(jià)值。”
他并不避諱對(duì)同行的 “不理解”,認(rèn)為 “收集 上下文” 喂給 AI 是創(chuàng)業(yè)者的一廂情愿,“用戶(hù)不是傻子,憑什么花幾百美金幫你收集數(shù)據(jù)?你得先對(duì)他有用。” 他也不覺(jué)得新形態(tài)的通用硬件,能取代手機(jī)。在他眼中,手機(jī)是人類(lèi)探索了 20 年最完美的交互載體,GUI(圖形用戶(hù)界面)的傳輸效率遠(yuǎn)高于語(yǔ)音。
在創(chuàng)辦這家公司之前,潘宇揚(yáng)曾深度參與了字節(jié)跳動(dòng)的 AI 眼鏡項(xiàng)目。但他判斷,AI 眼鏡在這幾年一定會(huì)收縮乃至失敗,因?yàn)橹悄苎坨R目前面臨的是物理學(xué)層面的死結(jié):重量、續(xù)航與佩戴舒適度無(wú)法兼得。更重要的是,眼鏡存在巨大的 “社交負(fù)擔(dān)” 和 “配鏡成本”。
“如果你讓一個(gè)視力很好的人為了每天跟 AI 聊天而戴上眼鏡,這事兒在當(dāng)下是不成立的。” 潘宇揚(yáng)說(shuō),海外智能眼鏡出貨多,主要是因?yàn)樗麄兊哪R市場(chǎng)大,而在中國(guó),大多數(shù)戴的是近視光學(xué)鏡,加上配鏡和驗(yàn)光成本,AI 眼鏡這件事情就更不成立。
相比之下,他認(rèn)為項(xiàng)鏈?zhǔn)侨梭w最天然的 “傳感器支架” ,因?yàn)椴弊邮侨沓兄啬芰ψ顝?qiáng)的部位,即便 50 克的設(shè)備掛在這里也幾乎無(wú)感。更關(guān)鍵的是,它處在人體的正面,視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)視角完美重合。他曾在字節(jié)內(nèi)部極力推崇項(xiàng)鏈形態(tài),但大廠(chǎng)的邏輯是尋找 DAU(日活用戶(hù))破億的大賽道,大入口,而垂直的飲食場(chǎng)景在決策者眼中 “太小了”。
“小” 也是很多人對(duì)潘宇揚(yáng)做的事情最初的感受,因此他偶爾也必須講講想象空間的故事。
在他的視野里,海外 MyFitnessPal 全球有兩三億注冊(cè)用戶(hù);國(guó)內(nèi),薄荷健康的 200 萬(wàn)活躍用戶(hù),都是這個(gè)產(chǎn)品直接的潛在用戶(hù);而如果再往上看,全球運(yùn)動(dòng)穿戴市場(chǎng)約有十幾億用戶(hù),是已經(jīng)習(xí)慣記錄睡眠和步數(shù)的群體,也是他們可轉(zhuǎn)化的用戶(hù),因?yàn)轱嬍车男枨蟊冗\(yùn)動(dòng)更普適 。
2025 年下半年,AI 硬件的投融資市場(chǎng)在加速,創(chuàng)業(yè)者的步調(diào)也因此有機(jī)會(huì)變得更快。潘宇揚(yáng)預(yù)計(jì),他們將在今年 3 月將第一批樣機(jī)送給海外 KOL(意見(jiàn)領(lǐng)袖);緊接著是第二季度的眾籌和第三季度的發(fā)貨。
盡管目前只有十幾人,但潘宇揚(yáng)堅(jiān)信,自己在做一家信仰驅(qū)動(dòng)的公司。這也是他創(chuàng)業(yè)的初心,“我很在乎能為 10 年、50 年、100 年后的人類(lèi)解決什么樣的問(wèn)題。只要這個(gè)事情對(duì)人類(lèi)的生活是有利的事情,這個(gè)公司就沒(méi)有白白的存在過(guò)。”
他之所以給產(chǎn)品取名為 Odyss(奧德賽),是因?yàn)樗X(jué)得,健康管理是一場(chǎng)充滿(mǎn)冒險(xiǎn)、需要英雄主義敘事的長(zhǎng)途探險(xiǎn) 。
為呈現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者在一些問(wèn)題上的思考完整度,我們篩選了幾個(gè)問(wèn)答,與正文互為補(bǔ)充:
晚點(diǎn):你們?cè)诋a(chǎn)品出來(lái)之前,就提前在 Meta 打廣告、跟用戶(hù)做深度跟蹤調(diào)研,好像只有你們是這么做的,為什么?
潘宇揚(yáng):你如果講一個(gè) AI 多模態(tài)入口的故事,它并不解決一個(gè)特定問(wèn)題,其實(shí)沒(méi)辦法做的,因?yàn)槟悴恢酪蚴裁礃拥漠?huà)像,打什么樣的功能點(diǎn)。
你如果說(shuō)我男女老少所有的畫(huà)像都打,那你對(duì)設(shè)計(jì)或者對(duì)需求的偏好是沒(méi)有意義的,它太散了。我們?cè)谝粋€(gè)具體項(xiàng)目、具體需求下是有意義的,但你要在 100 個(gè)不同的畫(huà)像下面得到一個(gè)需求,這沒(méi)意義,因?yàn)樽詈罂赡軐?duì) 100 個(gè)人都不太好用,你最后可能平均出來(lái)是這個(gè)結(jié)果。
我們就是去解決吃的硬件,也是第一個(gè)掛脖形態(tài)的,項(xiàng)鏈的硬件。這跟軟件的買(mǎi)單邏輯非常不一樣,軟件我可以每天可以下 100 個(gè),都有七天的試用,我一分錢(qián)不用花。
硬件的邏輯是反的,因?yàn)殄X(qián)要花在前面,你要先付個(gè)幾百美金,他才能拿到手開(kāi)始體驗(yàn)。所以如果說(shuō)你不把前面那個(gè)購(gòu)買(mǎi)理由說(shuō)清楚,買(mǎi)這個(gè)東西要解決什么問(wèn)題、提供什么樣的情緒價(jià)值,那就不會(huì)有人買(mǎi)。不會(huì)有人買(mǎi)的東西,自然跟后面的體驗(yàn)無(wú)關(guān)。
所以我們現(xiàn)在做硬件的思路,跟很多的所謂 AI 硬件都不太一樣,我們需要把用戶(hù)為什么要買(mǎi),什么人在什么情況下為什么要買(mǎi),買(mǎi)來(lái)怎么用,這件事情說(shuō)的非常清楚,然后我們?cè)偃ネ葡蚴袌?chǎng)。
晚點(diǎn):我們之前采訪(fǎng)過(guò)光帆科技的創(chuàng)始人,他的觀點(diǎn)是,未來(lái)是通用硬件是長(zhǎng)期的,會(huì)吞噬專(zhuān)有硬件,你為什么反對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)?
潘宇揚(yáng):通用戰(zhàn)勝垂類(lèi)這件事情上面,其實(shí)在軟件上都沒(méi)有。Manus 看起來(lái)是個(gè)通用的 agent 平臺(tái),但它實(shí)際上是做了很多很多個(gè)垂域 agent 的。它有一個(gè)路由,不同的任務(wù)分發(fā)到不同的地方去。
硬件上也是一個(gè)邏輯,就是任何一個(gè)通用模型都沒(méi)有辦法去解決好,比如說(shuō)飲食這個(gè)問(wèn)題時(shí),那就先得有一個(gè)做飲食這個(gè)問(wèn)題的垂直產(chǎn)品,把這個(gè)事情的 know how 跟數(shù)據(jù)壁壘做的足夠高。
然后你用這個(gè) know how 和數(shù)據(jù)才能去誕生通用的東西。你不可能起個(gè)空中樓閣。如果我任何一個(gè)事情下面還沒(méi)有干好時(shí),你直接干上面一層了,我覺(jué)得這是對(duì)模型缺乏理解的表現(xiàn)。
晚點(diǎn):所以垂類(lèi)是一個(gè)過(guò)程,最終可能還是通用對(duì)吧?你們?cè)谶@一點(diǎn)上可能沒(méi)有分歧?
潘宇揚(yáng):那你直接去做 “最終” 是干嘛的呢,你中間的橋是斷的。你說(shuō)我直接跳到對(duì)面去了,那你這個(gè)硬件賣(mài)給誰(shuí)?我不理解這個(gè)事兒。你不應(yīng)該是先追求過(guò)程,然后由過(guò)程去導(dǎo)向那個(gè)結(jié)果。
我們能看到的有很多直接追求 “終局” 的公司,也有很多去做過(guò)程的公司。我覺(jué)得大概率,做過(guò)程的公司,它更有可能弄好;當(dāng)他把一個(gè)或者幾個(gè)過(guò)程做到非常高的壁壘時(shí),他就會(huì)去吃別的中間態(tài),然后慢慢把自己擴(kuò)成一個(gè)通用的東西。
但你作一個(gè)比如說(shuō)通用的產(chǎn)品,你實(shí)際上對(duì)任何一個(gè)垂域都沒(méi)有抓手,都沒(méi)有弄好。你不知道飲食怎么做,你不知道工作怎么做,你不知道會(huì)議怎么做,什么都不知道。然后你說(shuō)在某個(gè)時(shí)間我就要把你這些專(zhuān)業(yè)公司全干掉?我覺(jué)得這事兒不可能,他必須得有 know how。
晚點(diǎn):那你們做飲食這件事情,難度在哪里,know how 在哪里?
潘宇揚(yáng):真的開(kāi)始做飲食這件事情的時(shí)候,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這件事情好難,你要把用戶(hù)吃的每一口東西、所有的東西算清楚,這個(gè)過(guò)程很難。
我們的產(chǎn)品其實(shí)核心是,我們算物體的體積,算物體在圖像中的切割面積。我們對(duì)用戶(hù)的手做標(biāo)定,知道用戶(hù)的手有多大之后,我就可以知道這個(gè)物體的體積有多大。桌面上有什么只是我參照,核心看的是每口的食物,這個(gè)事情才是第一次把用戶(hù)吃什么這件事情做到極致。
歐美人平時(shí) 80% 吃的那種白人餐,幾個(gè)食材混在一個(gè)盤(pán)子里,比如說(shuō)牛肉是牛肉,雞蛋是雞蛋,番茄是番茄,這種我們的準(zhǔn)確率是可以到 90% 以上。
但比如說(shuō)中餐火鍋的場(chǎng)景,你去拍那個(gè)火鍋一點(diǎn)意義都沒(méi)有,我們的產(chǎn)品是識(shí)別用戶(hù)從鍋里夾起來(lái)的菜放到嘴巴里的過(guò)程,但這個(gè)過(guò)程因?yàn)橛刑怯杏停臏?zhǔn)確率我們現(xiàn)在基本上是在 70% 到 80%,會(huì)比那種顆粒分明的白人餐差一點(diǎn)。
還有一種極端場(chǎng)景是那種糊狀物。比如說(shuō)印度人特別喜歡吃的那種餐,準(zhǔn)確度就是它的核心。它不是難在吃多少,而是難在這個(gè)食物里面的成分。這種情況下我們會(huì)給用戶(hù)一些輸入。比如說(shuō)他可以通過(guò)語(yǔ)音或者事后的手動(dòng)輸入,以及我們會(huì) check 用戶(hù)做飯的過(guò)程,去看看這個(gè)東西里面到底是怎么構(gòu)成的。
所以你告訴我你沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)這個(gè)過(guò)程,你想要在這個(gè)事情上戰(zhàn)勝我沒(méi)有可能。
晚點(diǎn):做 AI 硬件上,聽(tīng)起來(lái)非共識(shí)的東西還挺多的,你覺(jué)得現(xiàn)在這個(gè)行業(yè)里面有什么共識(shí)嗎?
潘宇揚(yáng):我覺(jué)得共識(shí)是,都需要去補(bǔ)生活中的信息,補(bǔ)每個(gè)人的人跟世界的交互。因?yàn)楝F(xiàn)在的模型訓(xùn)練全都是互聯(lián)網(wǎng)或者手機(jī)里面的內(nèi)容,實(shí)際上我們?cè)趺丛诂F(xiàn)實(shí)中說(shuō)話(huà)、做事情,怎么去生活,這件事情是沒(méi)有被數(shù)字化的。
把這一部分信息數(shù)字化,提供一些額外的服務(wù)增量,這個(gè)事情是共識(shí)。不管是董紅光、孫洋還是我做的事情上面,其實(shí)都在這個(gè)路線(xiàn)上。大家的想法,都是收集物理世界的信息,所以大家都要做傳感器。
對(duì)物理世界信息的數(shù)字化帶來(lái)的體驗(yàn)增量,這件事情是大家都在做的事情,是核心的主線(xiàn)。
題圖來(lái)源:Odyss 創(chuàng)始人潘宇揚(yáng)
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