賬上仍有30億元現(xiàn)金，王小川不下牌桌｜甲子光年

雖然AI醫(yī)療這條路確實(shí)艱苦，但王小川本人似乎更輕松了。

作者｜劉楊楠

編輯｜王博

“重整旗鼓，建立連接。”

在1月13日下午的媒體溝通會(huì)上，談及為何要在新模型發(fā)布之際和媒體進(jìn)行一次深入交流時(shí)，百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川用這八個(gè)字回復(fù)道。

今天，百川智能正式開(kāi)源新一代醫(yī)療大模型Baichuan-M3，其在全球最權(quán)威的醫(yī)療AI評(píng)測(cè)HealthBench中以65.1分的綜合成績(jī)位列全球第一；在專門(mén)考驗(yàn)復(fù)雜決策能力的HealthBench Hard上，也以44.4分的成績(jī)奪冠。

圖片來(lái)源：百川智能

這一成績(jī)，不僅刷新了 HealthBench的最高分，更首次在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對(duì)GPT-5.2的全面超越。在OpenAI引以為傲的低幻覺(jué)領(lǐng)域，M3也實(shí)現(xiàn)了超越，幻覺(jué)率3.5全球最低。

一眾AI創(chuàng)業(yè)者中，王小川對(duì)生命科學(xué)的熱情甚高。如今，公司全面轉(zhuǎn)型AI醫(yī)療一年多來(lái)，從Baichuan-M1到M3，百川幾乎保持半年一次的頻率迭代模型，并和公立醫(yī)院、政府均有相應(yīng)合作落地。這一系列新成果，讓王小川再次面向媒體談起百川時(shí)，語(yǔ)氣里又多了一分底氣。

某種程度上，對(duì)王小川而言，轉(zhuǎn)向AI醫(yī)療算不上“順勢(shì)而為”，而更像是一個(gè)被不斷壓縮選擇空間后的必然路徑。這也解釋了一個(gè)關(guān)鍵事實(shí)：百川不是在通用模型失敗之后才轉(zhuǎn)向醫(yī)療，而是在意識(shí)到通用模型的邊際收益與自身志向并不匹配后，及時(shí)收縮戰(zhàn)線。

當(dāng)通用模型進(jìn)入資本、算力與渠道全面博弈的階段，創(chuàng)業(yè)公司能撬動(dòng)的空間正在迅速變小。而醫(yī)療恰恰相反，它對(duì)算力規(guī)模的依賴并非第一位，對(duì)醫(yī)學(xué)推理、可靠性、長(zhǎng)期投入的要求卻極高，是一個(gè)巨頭優(yōu)勢(shì)尚未完全展開(kāi)、但創(chuàng)業(yè)公司必須“All in”的賽道。

在王小川看來(lái)，近期有兩個(gè)信號(hào)標(biāo)志著醫(yī)療AI正式進(jìn)入應(yīng)用落地的階段。

一是DeepSeek帶來(lái)的沖擊，它讓行業(yè)看到，除了搜索和代碼，AI在專業(yè)領(lǐng)域的推理能力正以超越預(yù)期的速度進(jìn)化；二是全球巨頭的集體轉(zhuǎn)向，2026年1月初，OpenAI發(fā)布ChatGPT Health，Anthropic緊隨其后推出Claude的醫(yī)療計(jì)算與Agent能力。

“2024年跟醫(yī)生談AI，大家都不信；2025年大家看到DeepSeek真的比百度靠譜。現(xiàn)在，巨頭都進(jìn)場(chǎng)了，醫(yī)療作為AI皇冠上的明珠，已經(jīng)正式進(jìn)入應(yīng)用范疇。”王小川說(shuō)。

這次溝通會(huì)上，王小川透露，公司賬面仍有30億元現(xiàn)金，這給百川智能未來(lái)發(fā)展提供了極大的確定性。

而關(guān)于IPO，王小川表示，大約到2027年，如果市場(chǎng)能夠充分接受百川的技術(shù)與產(chǎn)品，公司會(huì)考慮上市。

可見(jiàn)，AI醫(yī)療這場(chǎng)仗，王小川不想、也不會(huì)下牌桌。

1.醫(yī)療模型要足夠“嚴(yán)肅”

在當(dāng)前各類大模型應(yīng)用中，快速出產(chǎn)品、拿用戶、做收入幾乎成為一大共識(shí)的打法。

但百川選擇了一條更慢、也更重的路徑，先把模型做到足夠強(qiáng)。即使產(chǎn)品面向C端，模型也要有足夠的實(shí)力，得到專業(yè)醫(yī)生的認(rèn)可。

在百川內(nèi)部，模型能力的領(lǐng)先已經(jīng)被視為構(gòu)建公司護(hù)城河的第一要素。M3模型的技術(shù)路線，集中反映了這一選擇背后的邏輯，其背后的訓(xùn)練范式從M2的“半動(dòng)態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)”，升級(jí)為M3的“全動(dòng)態(tài)Verifier System”。

在M2階段，百川構(gòu)建了一個(gè)“虛擬臨床世界”。這個(gè)世界里有兩方：一方是基于真實(shí)病例模擬的“虛擬患者”，另一方是負(fù)責(zé)評(píng)估AI表現(xiàn)的“醫(yī)生思維模型”（考官）。在M2訓(xùn)練中，患者是動(dòng)態(tài)的，但考官是固定的。

“這帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題：當(dāng)模型越來(lái)越強(qiáng)，固定考官出的題就不夠難了，能力的增長(zhǎng)曲線會(huì)變平。”百川智能模型技術(shù)負(fù)責(zé)人鞠強(qiáng)解釋道。

于是，M3引入了全動(dòng)態(tài)反饋：當(dāng)“考生”（AI 模型）變強(qiáng)時(shí)，“考官”也會(huì)同步進(jìn)化，從更細(xì)粒度、更困難的醫(yī)學(xué)原則出發(fā)去挑錯(cuò)。這種對(duì)抗性訓(xùn)練，讓M3在長(zhǎng)對(duì)話強(qiáng)化學(xué)習(xí)中獲得了更強(qiáng)的醫(yī)學(xué)推理能力。

此外，為進(jìn)一步降低幻覺(jué)，百川M3將醫(yī)療幻覺(jué)抑制前移至模型訓(xùn)練階段，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過(guò)程中將醫(yī)學(xué)事實(shí)一致性作為核心訓(xùn)練目標(biāo)之一，將“知之為知之，不知為不知”直接作用于模型自身能力的形成過(guò)程。

這一新的訓(xùn)練方法將醫(yī)學(xué)事實(shí)可靠性內(nèi)化為M3自身的基礎(chǔ)能力，使其在不借助任何外部系統(tǒng)的情況下，依然能夠基于自身醫(yī)學(xué)知識(shí)進(jìn)行穩(wěn)定、可信的作答。

通過(guò)將事實(shí)一致性約束融入訓(xùn)練流程，M3重構(gòu)了幻覺(jué)抑制的訓(xùn)練范式，在不依賴工具或檢索增強(qiáng)的純模型設(shè)置下，醫(yī)療幻覺(jué)率3.5，超越GPT-5.2，達(dá)到全球最低水平。

圖片來(lái)源：百川智能

更具行業(yè)分水嶺意義的，是百川對(duì)“問(wèn)診”的重新建模。

在多數(shù)AI醫(yī)療產(chǎn)品中，問(wèn)診被視為一個(gè)交互層問(wèn)題，可以通過(guò)prompt或流程設(shè)計(jì)解決；而百川將其視為一種必須通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲得的原生能力。

通過(guò)SCAN原則——Safety Stratification（安全分層）、Clarity Matters（信息澄清）、Association & Inquiry（關(guān)聯(lián)追問(wèn)）與Normative Protocol（規(guī)范化輸出）以及自建評(píng)測(cè)體系，百川試圖把醫(yī)生高度經(jīng)驗(yàn)化的思維過(guò)程白盒化、結(jié)構(gòu)化。

同時(shí)，百川通過(guò)在DeepSeek上改進(jìn)出的SPAR算法，讓模型在有限的對(duì)話輪次中，能夠精準(zhǔn)地挖掘關(guān)鍵問(wèn)題，構(gòu)建起從臨床問(wèn)詢到深度推理，再到安全決策的閉環(huán)。

這并非要取代醫(yī)生的診療權(quán)（如開(kāi)刀、檢查），而是要在醫(yī)患之間扮演翻譯和顧問(wèn)。為此，百川的產(chǎn)品“百小應(yīng)”設(shè)計(jì)了兩種角色模式：

“醫(yī)生模式”下，百小應(yīng)會(huì)提供極其嚴(yán)肅的循證能力，輸出像醫(yī)學(xué)論文一樣的標(biāo)準(zhǔn)化描述和引用文獻(xiàn)，輔助醫(yī)生科研和臨床決策。

“患者模式”下，百小應(yīng)將專業(yè)醫(yī)學(xué)語(yǔ)言翻譯成大白話，不僅解釋病情，更會(huì)通過(guò)滿血問(wèn)診來(lái)收集信息，幫患者分析各種方案的利弊。

這種產(chǎn)品形態(tài)在王小川看來(lái)是“全球獨(dú)一無(wú)二”的。它不再是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)答對(duì)話框，而是一個(gè)能夠主動(dòng)思考、深度挖掘并引導(dǎo)決策的數(shù)字醫(yī)生。

同時(shí)，在醫(yī)療模型究竟該如何迭代的問(wèn)題上，與多數(shù)醫(yī)療模型強(qiáng)調(diào)參數(shù)規(guī)模或多模態(tài)能力不同，百川的技術(shù)迭代核心圍繞三個(gè)問(wèn)題上：

第一，是否具備真正的醫(yī)學(xué)推理能力；

第二，能否在不依賴外部工具的情況下顯著降低幻覺(jué)；

第三，是否有更強(qiáng)的醫(yī)療搜索和循證能力。

不過(guò)，王小川透露，百川接下來(lái)會(huì)發(fā)布和圖像相關(guān)的模型，醫(yī)療圖像診斷做到SOTA水平。

不得不說(shuō)，王小川選擇的這條路極難，也極慢。但正如王小川所說(shuō)：“醫(yī)療最大的問(wèn)題，從來(lái)不是模型夠不夠聰明，而是你敢不敢為嚴(yán)肅性付出足夠成本。”

賬上仍有約30億元現(xiàn)金，使百川成為少數(shù)仍具備長(zhǎng)期投入能力的AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司。

2.商業(yè)化的主戰(zhàn)場(chǎng)在“院外”

如果回看過(guò)去二十年的中國(guó)醫(yī)療科技創(chuàng)業(yè)史，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性矛盾：技術(shù)進(jìn)步速度很快，但價(jià)值兌現(xiàn)極慢。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療（如好大夫、春雨醫(yī)生）本質(zhì)上在做“連接”，像滴滴和美團(tuán)一樣撮合醫(yī)生與患者。但醫(yī)療行業(yè)的根本痛點(diǎn)不在于連接，而在于供給不足。全國(guó)最頂尖的醫(yī)生大多集中在少數(shù)一線城市的三甲醫(yī)院，無(wú)論怎么連接，“排隊(duì)三小時(shí)，看病三分鐘”的現(xiàn)狀都很難短期改變。

王小川認(rèn)為，AI 應(yīng)該扮演填補(bǔ)Gap的角色，讓基層醫(yī)療能力強(qiáng)起來(lái)，把醫(yī)療陣地從醫(yī)院延伸到居家。

同時(shí)，無(wú)論是影像AI、輔助診斷系統(tǒng)，還是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)，大多數(shù)項(xiàng)目最終卡在一個(gè)問(wèn)題上——決策方與買(mǎi)單方不統(tǒng)一。

醫(yī)生擁有診療權(quán)，卻不是付費(fèi)者；患者是受益者，卻缺乏決策權(quán)；醫(yī)保是最大支付方，卻對(duì)創(chuàng)新極其謹(jǐn)慎。技術(shù)越深入臨床，阻力反而越大。

在百川的判斷中，這正是過(guò)去一代互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療以及AI醫(yī)療影像項(xiàng)目難以形成規(guī)模化商業(yè)閉環(huán)的根本原因。不是模型不夠準(zhǔn)，也不是循證不夠嚴(yán)，而是路徑選擇本身出了問(wèn)題。

因此，百川在戰(zhàn)略上做了一個(gè)與傳統(tǒng)路徑明顯不同的判斷：AI醫(yī)療的主戰(zhàn)場(chǎng)不在院內(nèi)，而在院外。

這并不意味著否定醫(yī)生或醫(yī)院的價(jià)值，而是承認(rèn)一個(gè)現(xiàn)實(shí)：在現(xiàn)有制度框架下，院內(nèi)場(chǎng)景的創(chuàng)新速度天然受限，且高度依賴行政與監(jiān)管節(jié)奏；真正具備增量空間的，是診前、診后、慢病管理、康復(fù)以及患者長(zhǎng)期決策支持等“非共識(shí)但高價(jià)值”的院外環(huán)節(jié)。

在這些場(chǎng)景中，AI并不直接替代醫(yī)生的診療權(quán)，卻可以系統(tǒng)性地補(bǔ)齊醫(yī)患之間長(zhǎng)期存在的信息不對(duì)稱。

百川反復(fù)強(qiáng)調(diào)“把決策權(quán)還給患者”，并非口號(hào)式表達(dá)，而是對(duì)醫(yī)療權(quán)力結(jié)構(gòu)的一次重新拆解：診療權(quán)仍然屬于醫(yī)生；但知情權(quán)、理解權(quán)與選擇權(quán)，應(yīng)逐步回到患者手中。

在王小川看來(lái)，只有當(dāng)患者真正理解自己的病情、方案與風(fēng)險(xiǎn)，醫(yī)療AI才可能建立長(zhǎng)期信任，而信任，才是商業(yè)化之前更高優(yōu)先級(jí)的基礎(chǔ)設(shè)施。

在具體的落地場(chǎng)景上，百川的選擇是：直達(dá)患者，主攻兒科、慢病和腫瘤。

兒科是典型的院外高頻需求場(chǎng)景；慢病需要長(zhǎng)期的居家看護(hù)；腫瘤則關(guān)乎極高價(jià)值的診后康復(fù)和復(fù)雜決策。

2026年，百川智能將上線兩款C端應(yīng)用，初期采用免費(fèi)模式，積累用戶心智和口碑，建立起信任后再探索商業(yè)路徑。

但短期內(nèi)，王小川并不過(guò)分擔(dān)心商業(yè)化問(wèn)題。他認(rèn)為只要產(chǎn)品能讓“小白一次性查清多年前的誤診”，信任帶來(lái)的口碑效應(yīng)自然會(huì)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。

為此，百川接下來(lái)要做的，便是繼續(xù)打磨技術(shù)和產(chǎn)品，并讓市場(chǎng)充分接受。王小川預(yù)計(jì)，這個(gè)培育市場(chǎng)的過(guò)程大概需要兩年（2027年），市場(chǎng)充分成熟后，公司會(huì)考慮上市。

同時(shí)，王小川透露，長(zhǎng)期來(lái)看，百川也會(huì)考慮出海和布局硬件產(chǎn)品。

但王小川坦言，AI醫(yī)療最難的不是技術(shù)，而是監(jiān)管體系與決策結(jié)構(gòu)。

醫(yī)療不同于自動(dòng)駕駛，權(quán)威性更強(qiáng)，且容錯(cuò)率幾乎為0。在法律法規(guī)的紅線面前，百川只能在有限內(nèi)做最大價(jià)值。他們不輕易開(kāi)處方，不直接給最終診斷，而是通過(guò)極致的循證和信息補(bǔ)全，賦能患者。

“我們之前從通用轉(zhuǎn)醫(yī)療被大家罵慘了，這次這場(chǎng)溝通會(huì)，也是希望重整旗鼓，重新和大家建立連接。”王小川透露。

此次溝通會(huì)上，「甲子光年」感受到，雖然AI醫(yī)療這條路確實(shí)艱苦，但王小川本人似乎更輕松了，我們相信這種輕松是真誠(chéng)的，因?yàn)樗从谀撤N深層的篤定。

王小川談到，現(xiàn)在每一個(gè)新入職的員工他都會(huì)親自面試，確保對(duì)方是真的想做醫(yī)療，而不是被百川身上各種光環(huán)裹挾而來(lái)。

在2026年的AI牌桌上，王小川不再試圖通過(guò)堆砌通用能力來(lái)贏得喝彩，而是通過(guò)對(duì)生命科學(xué)的敬畏和對(duì)醫(yī)療體系的底層重構(gòu)，找到AI醫(yī)療的終極答案。

（封面圖來(lái)源：電影《賭神》）