張文宏喊話硬剛全球：拒絕把AI引入醫院病歷系統，為生命守住底線

科技把醫療圈攪得熱火朝天的當下，AI 看病、AI 寫病歷成了各大科技巨頭吹爆的未來趨勢，可張文宏醫生一句硬氣表態，直接在全球掀起軒然大波。他明確拒絕把 AI 引入醫院病歷系統，這可不是跟技術較勁，而是戳中了 AI 醫療背后藏著的諸多致命問題，更是為生命健康守住最基本的底線。

張文宏的這份審慎，讓狂熱追捧 AI 醫療的人瞬間冷靜下來。在算法試圖滲透醫療每個角落的今天，他的發聲不是守舊，而是一位資深臨床醫生，用幾十年的行醫經驗，提醒所有人醫療的核心永遠是人，技術再先進，也不能成為主導生命決策的主角，這背后的深層考量，值得所有人好好琢磨。

醫療行業的核心競爭力，永遠是醫生的臨床判斷能力，而 AI 的過度介入，會從根上毀掉這種能力的培養。現在不少年輕醫生接觸病例，先讓 AI 出結論，自己再簡單核對，可張文宏試過用 AI 看診，一眼就能找出算法的多處錯誤。剛從學校出來的實習醫生，本就是積累經驗、鍛煉判斷的關鍵期，總靠 AI 給答案，根本不會獨立分析病情，慢慢就成了只會看算法結果的機器，連基本的鑒別對錯能力都沒了。

病歷系統是整個診療過程的基礎，里面的每一個字都關乎患者的生命安全，AI 生成病歷的模式，本身就存在極大的信息偏差。AI 只能根據輸入的關鍵詞堆砌內容，卻無法像醫生那樣，結合患者的神態、口述的細節，記錄那些隱藏的病情線索。很多時候，病歷里的一句細節描述，就是確診疑難雜癥的關鍵，可 AI 根本捕捉不到這些，寫出來的病歷看似完整，實則少了最核心的診療信息。

當下全球的醫療 AI 監管，都跟不上技術發展的速度，把 AI 放進病歷系統，相當于給醫療安全埋了顆定時炸彈。國外上千種醫療 AI 產品已投入使用，可這些產品獲批后還能自己學習迭代，今天的算法和明天的可能完全不同，監管部門根本沒法實時把控風險。更讓人頭疼的是，一旦因 AI 病歷出錯導致誤診，根本說不清該誰負責，開發公司、醫生、醫院互相推責，最后受苦的還是患者，維權都找不著門路。

AI 的所有判斷都基于數據訓練，可醫療數據的地域、人群差異，讓算法自帶無法消除的偏見，這會讓醫療不公平的現象變得更嚴重。現在的醫療 AI 模型，大多靠大城市三甲醫院的數據分析訓練，適配的是城市人群的病癥特點。要是把這套系統用到偏遠地區，面對體質、患病特點都不同的鄉村患者，AI 給出的診斷和病歷記錄，大概率會出現偏差，相當于用少數人的數據，去定義所有人的健康標準。

醫學不只是冷冰冰的科學，更應該是充滿溫度的人文關懷，而這恰恰是 AI 永遠無法替代的，病歷系統里也該藏著這份人文。社區醫生面對熟悉的老年患者，寫病歷時會結合老人的生活習慣、心理狀態，甚至會在病歷里標注老人的情緒問題，這些細節能讓后續診療更貼合患者。可 AI 寫病歷只會生搬硬套醫學術語，根本不會考慮患者的情感和生活背景，讓原本該有溫度的醫療，變得只剩冰冷的數字和文字。

醫院的病歷系統，還是醫生之間傳遞診療信息的重要載體，AI 生成的標準化病歷，會讓醫生之間的交流失去價值。不同醫生看同一個患者，會有不同的診療思路，這些思路會體現在病歷的批注和描述里，年輕醫生能從老醫生的病歷里學到很多經驗。可 AI 寫出來的病歷全是一個模板，沒有任何個人的診療思考，醫生看這樣的病歷，根本得不到有用的信息，也沒法實現診療經驗的傳承。

張文宏拒絕 AI 進入病歷系統，從來都不是反對醫療技術的進步，而是希望給狂奔的 AI 醫療定一個清晰的邊界。他從來沒說過不讓醫生用 AI，反而覺得 AI 可以成為醫生的輔助工具，比如幫忙整理病歷的基礎信息，節省醫生的時間。但工具永遠只是工具，不能讓 AI 主導病歷書寫，更不能讓算法代替醫生做判斷，這是對醫療本質的堅守，也是對患者生命的基本尊重。

在生命健康面前，所有的技術創新都該保持審慎，醫療行業的發展，永遠要讓技術服務于人，而不是讓人遷就技術。張文宏的發聲，給全球的 AI 醫療敲了個警鐘，科技巨頭們不該一門心思想著用 AI 取代醫生，而是該研究怎么讓 AI 更好地輔助醫生。病歷系統是醫療的核心陣地，守住這個陣地，不讓冰冷的算法主導，就是守住了醫療的初心，守住了患者的健康底線。

AI 醫療的發展是大勢所趨，但如何讓它在醫療行業合理落地，卻是所有人都該思考的問題。張文宏的這份堅守，讓我們看到了臨床醫生對醫療本質的執著，也讓我們看清了 AI 醫療背后的諸多問題。

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