昨天，A股新“易中天”誕生了

漲停潮再現，GEO概念開啟AI內容入口爭奪戰

2026年1月12日，A股新“易中天”橫空出世——易點天下、中文在線、天龍集團三只股票20cm漲停封板。

這場來得極快的漲停潮，來源于一天前埃隆·馬斯克在X平臺拋出的一枚“重磅炸彈”：將在7天內開源X最新一代推薦算法——其中包括決定用戶自然流量分發與廣告推薦權重的完整核心代碼，并承諾此后每4周迭代一次，同時附帶詳盡的開發者說明。

這意味著，長期被視為“黑箱”的平臺推薦機制，第一次被推到了陽光下。市場隨即將其解讀為一次對“算法壟斷”的松動，也點燃了對“算法透明化+AI應用落地”的新一輪想象。

這一幕，其實并不陌生。就在不久前，A股剛剛誕生過上一代“易中天”——新易盛、中際旭創、天孚通信三家光模塊龍頭，憑借AI算力基礎設施的爆發式增長，在過去一年成為了資本競相追捧的焦點。

同樣頂著“易中天”的名號，兩組標的卻對應著AI產業鏈的不同層級：舊“易中天”押的是算力與光模塊等底層基礎設施，而新“易中天”瞄準的，則是算法開放之后，上層應用的商業變現。

馬斯克選擇在這個時間點開源推薦算法，恰好踩中了當前“算法推薦規則透明化”的產業節奏——品牌流量的入口正從傳統搜索引擎轉向AI對話框，GEO（生成式引擎優化）新概念的崛起，也正推動內容分發的范式迎來全面重構。

如今，隨著AI大模型公司陸續登陸資本市場，各大平臺圍繞大模型商業化的博弈已悄然拉開，新“易中天”組合的集體漲停，正是這場產業變革最直觀的市場映射。

GEO是什么？從SEO到AEO，再到GEO

過去二十年，品牌獲取流量只需要解決一個核心問題：如何在搜索結果里排在最前排？

但今天，這個問題正在發生根本性的轉變。越來越多的人，不再在百度、谷歌里輸入關鍵詞，而是直接對AI大模型提問。用戶不再點開10個鏈接逐一對比，而是直接接受AI給出的那一段“綜合答案”。

這意味著一個新的現實：如果你的品牌沒有被AI選進這段答案里，那就等于從用戶視野中徹底消失了。

而GEO，決定了AI在回答問題時，會不會提到這個品牌。

GEO的全稱是Generative Engine Optimization（生成式引擎優化），意指針對生成式AI內容分發和推薦機制進行內容和結構優化的一整套策略體系。其核心目標，是品牌投放的金額越高，就越容易在對應AI生成的回答中被優先提及、引用或推薦，從而提升在AI搜索結果中的可見度和權威性，這也為AI平臺開辟了巨大的變現空間。

這一理念看似新穎，實則去年就已在外網相關文章中出現，其本質是數字營銷優化路徑的第三次迭代：

第一代：SEO（搜索引擎優化）

在Google、百度時代，流量入口是搜索框。它的規則很直白：誰在關鍵詞、外鏈、網頁權重上更“討好”搜索引擎，誰就排在搜索結果第一頁的黃金位置。

第二代：AEO（答案引擎優化）

當語音助手、精選摘要、搜索框“直接給答案”開始流行，用戶的習慣變了——他們不再需要點進每一個網頁，而是更依賴Siri等助手給出的那一個網頁、那一小段從網站截取的“標準答案”。于是品牌的戰場轉移，開始爭奪“被直接讀出來”的內容席位。

第三代：GEO（生成式引擎優化）

而在ChatGPT、Deepseek時代，用戶面對的不再是“搜索結果”或“答案框”，而是一段AI生成的綜合回答。這段話，可能整合了幾十個網站、論文、產品頁的信息，用戶也往往只會看這一段。

面對GEO，企業要解決的核心問題，早已不是“排第幾名”，而是能否躋身AI的“標準答案”。

相較于前兩代營銷優化路徑，品牌在GEO中實現有效曝光的難度指數級提升，核心原因正是AI的“黑箱”屬性。

在SEO時代，規則相對透明：你知道關鍵詞、權重、外鏈、網頁結構大致怎么影響排名，順著優化就能見效。

但在GEO時代，邏輯完全不同。AI并不是“檢索后排序”，而是遵循一套復雜流程：把海量網頁、數據庫、知識源抓進模型，理解、重組、重新寫成一句話。

在這個過程中，你的內容可能遭遇各種情況，比如被摘走一部分核心信息、被改寫成另一種表述方式、甚至只留下觀點，卻被抹去品牌名——你完全無法控制AI如何使用你創作的內容。

這也是為什么傳統SEO那套“關鍵詞堆砌”的技巧，在GEO里不僅沒用，反而容易被模型判定為低質量內容。

于是，品牌要做的不再是“騙算法”，而是讓AI在理解世界時，結合算法技術和業務場景的新型優化體系，讓AI把自己當作權威來源。

而這，正是馬斯克開源X推薦算法引發市場震動的關鍵。

他宣布將推薦權重、流量分發、廣告與自然內容的算法邏輯全部開源，且每4周更新一次并附上開發者說明，本質上是在GEO時代撕開了算法“黑箱”的一道口子——AI與算法不再完全不透明，內容如何被推薦的規則，第一次被攤到了臺面上。

這一舉措既為企業提供了GEO優化的明確指引，也讓馬斯克掌握了規則制定權。推薦邏輯越透明，內容創作與分發的規則就越由平臺主導并公開，營銷者也必須隨之調整策略、適配新規。

與其說這是馬斯克的特立獨行，不如說是平臺主動重塑算法生態的體現——馬斯克即將掌握AI時代的流量入口。無論社交媒體還是搜索引擎，誰掌握并公開算法，誰就能在新的內容分發時代搶占先機。

在海外市場，圍繞GEO的商業化已經開始從概念走向實操。2026年1月11日，沃爾瑪與谷歌宣布推出基于Gemini的全新購物體驗，把沃爾瑪與Sam’s Club的商品體系直接嵌入AI對話中：當用戶在Gemini里咨詢露營、家居或日用品時，AI會自動回復對應的沃爾瑪商品，并支持在對話中完成選購與下單。這一模式標志著“AI對話+電商轉化”的正式打通，是GEO從內容分發走向交易閉環的關鍵一步。

在AI驅動的信息檢索時代，內容提供方和平臺方正展開前所未有的合作與博弈：一方面品牌想盡辦法讓自己的內容被AI“看見”、被推薦；另一方面平臺則在制定規則、推出工具，力圖平衡用戶體驗、推薦可信度與商業化之間的關系。

而A股市場上新“易中天”組合的集體爆發，正是對應了這一趨勢——它們代表的，是中國市場最早一批踏足GEO賽道的AI流量基礎設施公司。

GEO概念股大漲

GEO概念之所以引爆資本市場，背后有著深刻的產業動因。

首先，用戶流量入口的爭奪正在從搜索引擎遷移到AI助手。當消費者習慣于向豆包、DeepSeek、元寶等AI助手提問時，品牌在AI中的可見性將直接決定商機。在AI回答里出現一次，就可能勝過過去網頁上一百次的展示。

國際研究機構Gartner預測，到2026年，傳統搜索引擎的整體搜索量將下降約25%，而品牌從自然搜索獲得的流量可能減少超過一半，原因是越來越多的消費者轉向使用生成式AI搜索獲取信息。

其次，AI大模型平臺的商業化路徑正在從單純追求對話流量，轉向對內容分發的可控把握。過去幾年，各大科技公司爭先恐后發布對話式大模型，初期重點在于提升模型的對答能力和吸引用戶使用。

但當用戶規模快速攀升后，盈利壓力隨之而來：僅靠賣API或訂閱并不足以支撐高昂算力成本，廣告和電商成為更現實的變現手段。如今我們看到，大模型平臺開始有意識地“管控”回答內容——既要保證答案的相關和權威，又希望嵌入可商業化的信息。這種轉變類似于搜索引擎從純粹信息檢索進化出競價排名廣告。

隨著生成式AI產品月活躍用戶動輒上億, 新的流量樞紐地位確立，AI應用的“量收共振”開始顯現。QuestMobile數據顯示，2025年12月第二周，字節旗下豆包的周活躍用戶達到1.55億，幾乎是第二名DeepSeek（8156萬）的兩倍，而騰訊的元寶、螞蟻阿福和阿里云的千問則位列第3至第5位。在頭部應用動輒上億用戶規模的支撐下，AI應用正在從工具走向新的流量入口，已經具備“量收共振”的基礎。

大模型經歷了早期聊天助手階段后，正在深度融入各類業務流程，“Agent”（智能代理）形態初現，平臺話語權和分發能力日益增強。

騰訊、阿里這類頭部大模型平臺，兼具規則制定者與流量掌控者的雙重身份——它們手握自有生態的海量用戶與數據，既可以制定GEO時代的內容分發規則，又能憑借流量優勢承接品牌投放需求，無疑是這場變革中最核心的受益方之一。

掌握GEO方法論的企業，有望乘上AI應用商業化的東風。

資本市場嗅覺敏銳，自然會對GEO概念股給予更高估值期待。投資邏輯也因此切換——AI板塊的關注重點由“算力競賽”轉向“應用價值”，即從投資“賣鏟子的人”轉為尋找“淘金的人”。

A股這輪二十多只GEO概念股集體漲停，本質上是在回答：當用戶不再在搜索框里找信息，而是直接問AI，哪些公司能賺錢？

第一類，是“把品牌廣告送進AI推薦系統”的公司。它們負責把廣告、商品和品牌信息接入豆包、DeepSeek、元寶等AI助手的回答體系中。

藍色光標、引力傳媒、利歐股份、省廣集團、博瑞傳播、浙文互聯、天龍集團、易點天下，核心身份都是廣告與內容分發平臺，只是分發的終端，正從搜索引擎、信息流和短視頻，轉向AI對話框。

第二類，是“為AI提供內容和素材”的公司。AI的回答并非憑空生成，而是建立在小說、知識、圖片、視頻和IP數據之上。

因此，中文在線、閱文集團等公司被納入GEO概念，是因為它們掌握著能被大模型用來“寫答案”、“講故事”、“做推薦”的內容資產。誰的內容被引用得越多，誰在GEO體系中的價值就越高。

第三類，是“幫品牌算清AI有沒有帶來生意”的公司。進入GEO時代后，品牌最關心的不再只是曝光，而是：AI有沒有提到我？在什么場景提到？最終帶來了多少點擊和成交？

久其軟件憑借其數智化管理系統集成的AI分析能力，以及部分頭部營銷技術公司，提供的正是這一整套AI投放、監測、語義分析和轉化評估系統。它們把SEO和信息流廣告時代積累的數據能力，遷移到了AI推薦場景，并開始以“AI推薦次數”、“AI曝光時長”等方式定價。

這輪GEO概念股真正押注的，是燒錢模式下AI行業的剛性變現需求。畢竟大模型研發耗資巨大，光有技術沒有商業化落地就是空談。

GEO未來的演進方向

從更長的周期看，GEO對內容分發和廣告模式的重塑才剛剛開始，它將沿著幾條清晰的路徑繼續演進。

首先，AI原生廣告將成為主流形態。

隨著對話式AI大模型走向商業化，廣告不再以“插屏”或“信息流”出現，而是直接嵌入AI的回答中。用戶詢問“哪款護膚品適合敏感肌”時，AI給出的推薦本身就可能帶有品牌和購買鏈接，這既可能來自知識推薦，也可能來自付費投放。

沃爾瑪和亞馬遜已經開始驗證這種模式。前者已將商品體系接入Google的Gemini，讓用戶在AI對話中直接獲得商品推薦并完成購買；亞馬遜也在其AI購物助手和生成式搜索中測試品牌可影響的推薦結果，讓AI成為新的商品發現入口。可以預見，各大搜索與電商平臺都會推出類似的“對話內廣告”形態，GEO也將從技術概念，逐步走向標準化的營銷工具。

其次，GEO可能放大品牌之間的分化，同時引發規則制定與監管介入。

大型品牌擁有資源去生產大量高質量內容、投放對話廣告，更容易在AI回答中占據有利位置，而中小企業則面臨被“擠出AI視野”的風險。這種“強者恒強”的趨勢，已經開始在海外市場顯現。

為避免AI推薦被商業力量過度扭曲，平臺和監管層都可能介入。平臺可能通過降低過度優化內容的權重、標記付費推薦來維持回答的可信度；監管層則可能要求對AI回答中的商業元素進行披露。馬斯克推動X算法開源，本身就與這一更高透明度的趨勢相呼應。

第三，GEO的行業規則將由平臺主導形成。

就像當年SEO有搜索引擎的官方指南一樣，未來Google、百度、微軟等大模型平臺，都會發布各自的“GEO標準”，規定什么樣的內容更容易被AI引用和推薦。這既是為提升回答質量，也是平臺爭奪生態主導權的手段。

但規則不只由平臺說了算。品牌主、服務商乃至行業組織都會參與這場博弈，推動建立諸如“AI內容可信度”、“來源多樣性”等標準。最終，GEO體系會在商業化、用戶體驗和信息公平之間，形成一種動態平衡。

結語

無論是資本市場的迅速反應，還是產業界的密集布局，都在指向同一個現實：GEO所代表的“AI內容分發范式”正在重塑品牌與用戶的連接方式。當越來越多的人習慣向AI要答案，企業能否“被AI看見、被AI提及”，將直接影響其商業價值。

但從投資角度看，GEO仍處在早期驗證階段。當前的股價表現，更多反映的是對這一趨勢的預期，而非成熟的商業兌現。接下來，將是平臺能否開放穩定的廣告與推薦入口，以及品牌是否愿意持續為“進入AI的答案”買單。

這場變革已經啟動，但能否從概念走向規模化變現，還需要時間來驗證。