近億元！AI醫療企業完成戰略融資

近日，商湯醫療正式引入河南匯融人工智能產業投資基金近億元戰略投資，凱乘資本繼續擔任財務顧問。作為河南省首支聚焦人工智能產業的主題基金，此次戰略注資明確指向區域醫療體系的數智化升級與協同建設，標志著商湯醫療“AI+醫療”戰略在中原地區進入實質性落地階段。

# 市場背景：AI 醫療從“工具試點”走向“體系級應用”

從行業整體看，AI 醫療正處在從技術驗證向價值驗證過渡的關鍵階段。公開數據顯示，2023年我國 AI 醫療行業市場規模約107億元，同比增長超過50%，在“健康中國2030”“醫療信息化十四五”等政策推動下，AI 在診前、診中、診后及科研管理等環節的應用持續擴展。

與早期聚焦影像識別或單一算法不同，當前醫療機構對 AI 的需求正在發生變化：

不再僅關注某一項診斷能力，而是更強調跨科室、跨流程、可持續演進的系統級工具。這也使得具備醫療大模型能力、能夠支撐多場景協同的 AI 醫療平臺，開始在區域與大型醫療體系中獲得更高關注度。

# 企業定位：以醫療大模型為中樞的“智慧醫院”賦能者

商湯醫療定位為“醫療大模型驅動的智慧醫院系統級解決方案提供方”。其核心并非單一 AI 應用，而是以自研臨床級醫療大語言模型“商湯大醫?”為中樞，構建覆蓋診療、就醫、科研與管理等全院場景的 SenseCare ? 智慧醫院綜合解決方案。

在技術路徑上，商湯醫療采取的是“通專融合”架構：

• 以“大醫 ? ”作為統一決策與調度中樞

• 下層聯動影像、病理、內鏡、心電等多模態醫學基礎模型

• 結合專病知識庫與臨床工具集，將模型能力嵌入真實醫療流程

這一架構的目標，并非替代醫生決策，而是通過 AI 提升診療效率、穩定性與資源配置效率。

# 產品與案例：從模型能力到真實臨床場景

商湯醫療：醫療大模型賦能的“SenseCare?智慧醫院”綜合解決方案

在產品層面，商湯醫療已圍繞 SenseCare ? 體系，形成多條可落地的應用模塊：

在臨床診療側

目前已上線40余款 AI模塊，覆蓋肺部、心臟冠脈、頭頸血管、肝臟、肌骨等十余個臨床方向。在病理場景中，SenseCare? 智慧病理 AI 輔助診斷系統可幫助科室整體效率提升30%–50%，在腫瘤篩查中實現較高的敏感性，同時顯著降低良性樣本的人工閱片壓力。

在智能決策與手術規劃方面

商湯醫療推出的智能手術規劃系統，基于醫學影像自動完成三維重建與病灶定位，為醫生提供多種術式方案選擇，并支持術前模擬與術后評估。

例如，其與北京清華長庚醫院董家鴻院士團隊聯合推出的肝臟多模態智能體 IDEAL，已實現肝臟手術規劃全流程的 AI 輔助，提升復雜手術決策的可視化與可重復性。

在患者與科研支持側

• “大醫智健”覆蓋導診、預問診、云陪診、診后隨訪等流程；

• “大醫智研”則服務于醫生科研場景，支持選題、文獻處理、統計分析及論文寫作等高頻需求，減少臨床醫生在非診療事務上的時間消耗。

區域落地：鄭大一附院遠程醫療實踐

在河南區域，商湯醫療已參與鄭州大學第一附屬醫院遠程醫療體系建設。依托醫學大模型與智慧醫療云平臺，協助構建覆蓋影像、病理、心電的智能遠程診斷平臺，服務于多層級醫療機構。

該體系重點解決基層醫療機構在疑難病例診斷、專科資源不足等方面的現實問題，為AI 醫療在區域范圍內的規模化應用提供了實踐樣本。

# 思宇觀察

商湯醫療此次引入區域產業資本，釋放出的關鍵信號并非單點技術突破，而是 AI 醫療正進入“區域協同與體系落地”的新階段。

在這一階段，真正拉開差距的，不再是誰的模型參數更大，而是誰能夠在真實醫療體系中，將 AI 能力穩定嵌入診療、管理與服務流程，并在區域層面持續運行。

河南這樣的醫療需求大省，正在成為 AI 醫療“從試點走向規模化”的關鍵驗證場。對商湯醫療而言，其后續觀察重點，將集中在區域復制能力、醫院側使用深度以及商業模式的可持續性上。這些因素，將決定其在 AI 醫療競爭格局中的長期位置。

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