抓住風口
這兩天,一個傳聞炸了鍋:DeepSeek V4可能春節前發布。
The information一篇引用不具名人士的報道,又一次展現AI新聞的傳播速度。
各路媒體相互引用,朋友圈刷屏,連帶著一堆"概念"應聲而動。
上次DeepSeek-R1發布的時候,也是這個劇本。再往前,ChatGPT、Sora、文心一言……每隔幾個月,就有一個"AI里程碑"引爆輿論。
但冷靜想一想:你追了這么多熱點,抓住了什么?
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新聞源頭 熱鬧背后的真問題
DeepSeek V4如果真的來了,確實值得關注。但更值得關注的是一個被反復忽視的問題:
為什么AI技術進步這么快,但很多人感覺"和我沒關系"?
這不是錯覺。
諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·索洛早在1987年就發現了這個悖論"計算機時代無處不在,唯獨不在生產率統計中。"
換句話說:技術革命來了,但紅利滯后了。
問題是:AI的紅利會滯后多久?紅利什么時候來?誰能吃到?
這些問題,追100個熱點也追不出答案。
一個被反復驗證的規律
回看歷史,每次技術革命都遵循一個相似的劇本:
蒸汽機發明于1770年代,但工業革命的"黃金時代"要到1830年代才真正到來,滯后50年。
電力在1880年代普及,但流水線生產要到1910年代才改變世界,滯后40年。
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前哨PPT報告(2024年2月)
為什么會滯后?
因為通用技術本身不夠,還需要一系列配套:新的流程、新的商業模式、新的人才結構。
這些"看不見的要素"在早期被低估,在后期集中爆發時又被忽視。
這就是著名的"生產力J曲線":先下蹲,再起跳。
DeepSeek再強,也只是"下蹲"階段的一個節點。真正的"起跳",還在后面。
2026年,我們在J曲線的哪個位置?
CES 2026剛剛結束,中國企業在人形機器人、AI眼鏡、具身智能領域的表現讓全世界側目。
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CES 2026現場展示的人形機器人
十五五規劃明確提出:前瞻布局具身智能,使其成為新的經濟增長點。
這些信號說明什么?
王煜全告訴大家:AI正在從"預測文字"走向"預測行為",從"聊天機器人"走向"做事機器人"。
DeepSeek V4也好,哪怕突然來個V5也好,本質上都是這個大趨勢的一環。模型只是引擎,真正的變革在引擎之外。
但這還不是最關鍵的。
最關鍵的問題是:這一輪技術革命,中國能不能接住?
歷史上,技術革命從英國轉移到美國,不是靠美國"努力",是因為文化和制度的適配性。技術會選擇文化,就像文化會選擇技術。
那么,AI會選擇誰?
普通人的機會窗口
大多數人看AI,只看到兩件事:又出了個新模型,又有個崗位要被替代。
但真正決定你能否抓住紅利的,是理解科技周期。
為什么有些公司在泡沫期死掉,有些卻在泡沫破滅后爆發?
為什么"有數據、有用戶"的企業會先吃到紅利?
為什么美國能連續100年領跑,而其他國家總是"差一點"?
本周四晚8點,王煜全將帶來前哨科技特訓營年度大課,和大家重新梳理分析預測科技產業的方法論。
這次,王煜全不會預測DeepSeek V4什么時候發,不分析哪只股票會漲,會徹底開源自己的分析研究框架,從底層讓你也能回答以下問題:
250年來5次技術革命的共同規律
為什么AI的"福特時刻"還沒到,但快了
普通人、企業、國家,分別該怎么定位
這不是一堂"追熱點"的課,是一套可以反復使用的分析框架。
學會它,下次再有"V5要發了""V6要發了"的傳聞,你就不會再被帶節奏。
前哨科技特訓營2026年全面更新,聚焦AI變革下一輪紅利,讓我們用1年時間,提前看見趨勢、抓住未來贏家。
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