Llama 4被圖靈獎得主曝作弊刷榜，Meta開源AI帝國一夜傾覆

文 | 新質動能，作者｜沛林，編輯｜沐風

Llama 4真的作弊刷榜了！

Meta前首席科學家楊立昆（Yann LeCun）近日在采訪中證實，團隊為優化基準測試結果，對不同評測使用了不同版本的模型，“結果的確被篡改了一點”。

另一位被裁的FAIR原技術總監田淵棟，則直指Llama 4的研發是“外行領導內行”。

從Llama 3的“開源盟主”到Llama 4的口碑崩塌，不過一年時間。這背后，是Meta內部管理的混亂與技術路線的搖擺。

隨著丑聞曝光與核心團隊出走，扎克伯格正推動一場劇烈的轉向：高薪挖人、換帥，并徹底放棄開源路線，轉而打造閉源模型“Avocado”。

然而，這款被寄予厚望的新作，卻深陷“借鑒”爭議——它被曝使用通義千問優化，并試圖融合谷歌、OpenAI等多方技術。

曾經的開源引領者，如今變為閉源的“集大成者”。

2026年，Meta的AI命運，幾乎全部壓在了這個拼湊而成的Avocado上。如果它再失敗，Meta可能將在大模型的核心賽道上徹底掉隊。

Llama 4 作弊了！

作為圖靈獎得主?、“卷積神經網絡之父”與“深度學習三巨頭”之一，楊立昆于2013年受邀加入Meta擔任首席科學家，并成立了大名鼎鼎的人工智能研究院（FAIR）。多年來，楊立昆一直是Meta前沿研究的技術引領者與精神領袖。

當年扎克伯格為了請他出山，甚至不惜答應他不用搬去加州、不辭去教職且研究成果必須公開三項條件。

楊立昆已于2025年年底離職。雙方的分道揚鑣，本質是因為對技術路線無法達成一致：楊立昆瞧不上大語言模型路線，信奉世界模型，但扎克伯格卻一心撲在大語言模型上。

在近期的采訪中，楊立昆直言不諱地指出，外界關于Llama 4“刷榜作弊”的指控并非空穴來風。為了在基準測試中維持體面的排名，Meta的團隊確實在測試結果上“美化”了不少。他提到，團隊在不同的測試中甚至動用了不同的優化模型來專門刷分。

楊立昆痛批Meta內部對LLM上癮過甚，尤其是那些新挖來的超級智能實驗室成員。

他點名批評亞歷山大王：年輕且缺乏經驗。

雖然學得快，但壓根不懂研究，不知道怎么做、也不懂如何和研究員們共處。

在他眼中，這個28歲的年輕人，就是個young boy。

如果楊立昆離開是因為不認同大語言模型路線，那FAIR前研究科學家技術總監田淵棟連同其團隊整體被裁掉，就顯得更加戲劇性。

剛剛被裁掉時，田淵棟在社交媒體上無奈的表示：當初是被拉來給Llama4救火，結果項目真正的負責人沒有被問責，我們團隊卻被解雇了。

1月4日，田淵棟在社交媒體上對自己離開Meta這件事進一步做出說明：

“其實我也想過在公司十年多了，總有一天要離開，總不見得老死在公司里吧。”

甚至表示很長一段時間里心里都是希望“公司快把我開了吧”。

網友直呼，高級打工人吐槽起上班來，也沒什么分別。

而對于Llama 4 的失敗，田淵棟在后來的采訪中透露的內容，卻顯示出Meta內部更大的問題。而這些問題，早在Llama 3受到追捧的時期，就已經埋下種子。

從封神到幻滅

回顧Llama系列的迭代史，也曾有過輝煌。Llama 2和Llama 3曾是Meta最值得驕傲的底牌。

2023年和2024年的Meta，憑借“免費又好用”的開源策略，在AI界成為受尊重的公司。

Llama 2證明了開源模型可以與閉源巨頭叫板，而Llama 3則將這種性能推到了巔峰，在多項指標上甚至能與GPT-4打得有來有回，成為眾多創業者借鑒、使用的開源大模型。

那時的Meta工程師們外出參加會議，脊梁骨都是硬的，他們自豪于自己在做一個有意義的、能改變行業格局的項目。

然而，到了Llama 4，故事急轉直下，全面潰敗。造成這一結局的核心原因，在于Meta高層對技術演進方向的戰略誤判。

根據Meta前技術員工爆料，從Llama 3末期開始，扎克伯格和Meta高層開始過度強調“技術產品化”，他們急于將AI整合進WhatsApp、Instagram和Facebook的每一個角落。

在這種“產品優先”的激進指令下，Llama4的研發工作由更擅長產品與工程的高層領導，團隊將大量資源傾斜到了多模態和應用層面的適配，卻嚴重忽視了AI最重要的底層能力——推理。

田淵棟對此直接吐槽為“讓外行領導內行”。

就在Meta埋頭卷規模、卷應用的時候，外部世界發生了翻天覆地的變化。

OpenAI推出了基于思維鏈的o1模型，徹底改變了推理游戲的規則；緊接著，來自中國的DeepSeek以震撼的MOE混合專家架構橫空出世，不僅推理能力強悍，更以極低的成本撕碎了硅谷大廠引以為傲的成本壁壘。

管理層對底層技術理解的匱乏，直接導致了戰略路線上極其離譜的“燈下黑”。其實早在ChatGPTo1發布前，田淵棟的FAIR團隊就在研究思維鏈。

然而，因為此前FAIR與產品組之間沒有良性互動，且高層癡迷于“技術產品化”，這些自研成果被徹底埋沒。

DeepSeek的突襲讓Meta內部徹底亂了陣腳，扎克伯格在全員大會上雖然表面淡定，背地里卻開始下達“死命令”，要求不計代價追趕。并請來田淵棟帶領的FAIR團隊來“救火”。

田淵棟收到這一請求時，距離Llama 4定下的發布時間只剩2個月。明眼人都看得出來，這就是個燙手山芋，此時接手，只能盡力，很難善了。

在猶豫是否接手這一項目時，田淵棟還畫了一個表格。

表格

田淵棟后來自嘲道：曾以為這件事最多就這四種結果，沒想到最終扎克伯格給了他“被裁掉”這“第五種可能”，這讓他“對這社會的復雜性有了更為深刻的認識”。

產品定于2個月后上線，這條死線直接導致了Llama 4研發流程的畸形，田淵棟的團隊被迫在死線的倒逼下強行推進工作，結果的不盡如人意是可以預見的，最終只能依靠“刷榜”來維持脆弱的體面。

Llama4推出后，社區開發者很快在使用過程中發現問題，紛紛懷疑Meta宣稱的性能靠“刷榜”取得。

Meta當時否認了這一質疑。但是Llama 4的表現讓扎克伯格非常不滿。很快，FAIR團隊被裁，楊立昆出走。

扎克伯格親手拆解了自己耗時十年建立的科研體系。

Meta孤注一擲

裁撤舊體系的同時，扎克伯格在重金請“外來和尚”。

2025年7月中旬，扎克伯格以約4年3億美元的薪酬包與無限量GPU算力支持等頂級資源保證，挖來OpenAI研究員Jason Wei與Hyung Won Chung。其中，Jason Wei被認為是“思維鏈”開山論文的第一作者。

在管理層面，扎克伯格以143億美元的驚人價格收購Scale AI49%的股權（無投票權），并扶持該公司創始人、28歲的Alexandr Wang成為Meta首席人工智能官，直接向扎克伯格匯報。

這位年輕的新帥成立TBD實驗室，直接領導FAIR、產品與應用研究部與基礎設施部。

Meta陷入一種“自家珍寶當草芥，重金求援買后悔藥”的荒誕循環：一邊裁掉自研尖兵，一邊又急火攻心地花重金各種收購、招聘。

而在公司整體戰略上，Meta正在經歷一場極其痛苦且充滿爭議的“急轉彎”。

隨著Llama 4的潰敗，扎克伯格已基本宣告放棄了長期堅持的開源戰略，轉向重新開發名為“Avocado”的閉源模型。

這款被寄予厚望的求生之作，放棄了純粹的自研路徑，轉而試圖融合谷歌Gemma、OpenAI的技術亮點，甚至被曝出正在使用阿里巴巴的通義千問（Qwen）來優化其模型。

這種“集百家之長”的策略背后，更像是Meta對此前All in元宇宙，數百億美元投入卻換不回商業利潤的應激式焦慮。

現在的Meta，正處于從“理想主義開源先鋒”向“務實閉源追隨者”轉型的陣痛期。它在行業中的位置已從引領者滑落為焦慮的追趕者，試圖通過削減元宇宙預算、重組TBD實驗室來孤注一擲。

Meta現狀，已不再僅僅局限于一個Llama 4模型的得失，而是公司在AI這條路上調整方向后，是否真的能做成。

2026年春季Avocado的發布將是決定扎克伯格成敗的關鍵注腳。如果這款“博采眾長”的閉源模型無法實現性能突破，Meta不僅會丟失其曾引以為傲的開源生態，更可能在超級智能的競賽中徹底掉隊。