“AI不應(yīng)該是用來淘汰老師傅的”

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“今天的中國沒有夕陽的產(chǎn)業(yè)，只有夕陽的人。那些率先使用了AI工具的人和企業(yè)，將成為人工智能時(shí)代的新主角。”

——吳曉波

文 /巴九靈（微信公眾號(hào)：吳曉波頻道）

不久前的“AI閃耀中國”科技人文秀上，吳老師邀請(qǐng)了一位，也是唯一一位特殊的嘉賓登臺(tái)演講。

一位年輕的小伙子走到舞臺(tái)中央。衣著樸素，神色有些緊張。

他用5分鐘的時(shí)間，講了個(gè)一家工廠如何用AI解決各種麻煩的故事。

這段演講中，最令全場(chǎng)動(dòng)容的是這句話：“AI不應(yīng)該是用來淘汰老師傅的。它讓老師傅的經(jīng)驗(yàn)更值錢了，讓年輕人的時(shí)間可以去搞創(chuàng)新了，在這里，每個(gè)人都能夠和這個(gè)時(shí)代并肩作戰(zhàn)。”

這個(gè)年輕人叫望崽，90后，在四川內(nèi)江一家叫金鴻曲軸的工廠做會(huì)計(jì)。

吳老師的年終演講經(jīng)常邀約嘉賓，有經(jīng)濟(jì)學(xué)者、各領(lǐng)域?qū)＜摇⑵髽I(yè)家、演員等，但這一次，是第一次請(qǐng)一位“素人”上臺(tái)。

望崽在“AI閃耀中國”吳曉波科技人文秀上

智能體，走進(jìn)工廠深處

望崽的“過人之處”，是作為一個(gè)毫無技術(shù)背景的會(huì)計(jì)，卻在飛書上給廠里搭建了一個(gè)叫“小六同學(xué)”的智能體，接管了最讓人頭疼的物料預(yù)警和信息管理工作。

過去幾十年，工廠一直用手工單據(jù)管理物料。有設(shè)備出現(xiàn)漏油，工人只能找塊平地，蹲在地上撅著屁股填好漏油記錄表，再匯總給望崽，這個(gè)過程要花上十天半個(gè)月。現(xiàn)在，“小六同學(xué)”能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)量、庫存、物資壽命，發(fā)現(xiàn)異常立即報(bào)警并通知責(zé)任人，還能分析故障原因。

它還跨過了一道長(zhǎng)期被忽視的門檻：溝通。廠里老師傅多，普通話不好，過去填物資登記表，會(huì)把“濾芯”寫成“圓筒筒”，導(dǎo)致誤解。而“小六同學(xué)”能聽懂四川方言，即便對(duì)著手機(jī)說一句“圓筒筒”，也能準(zhǔn)確識(shí)別為濾芯，并同步告知領(lǐng)用時(shí)間、剩余壽命、更換建議。老師傅們積累了幾十年的經(jīng)驗(yàn)不再只能停留在記憶里，而是灌進(jìn)系統(tǒng)，變成這座67歲的老工廠重返青春的燃料。

這樣的智能體，望崽和工友們一口氣部署了30多個(gè)，涵蓋了成本、質(zhì)量、工資、周報(bào)、票據(jù)、客服等30多個(gè)場(chǎng)景。

它帶來的是一線員工的解放：望崽再也不用為了查一個(gè)數(shù)據(jù)翻遍一摞比人高的紙質(zhì)檔案，被算錯(cuò)工資的工友們舉著工資條團(tuán)團(tuán)圍住，把層層報(bào)上來的領(lǐng)料申請(qǐng)、故障保修、設(shè)備臺(tái)賬紙質(zhì)單據(jù)敲進(jìn)Excel表格。據(jù)測(cè)算，這套系統(tǒng)一年累計(jì)為全廠工人省下1000小時(shí)。

來自四川、沒有技術(shù)背景的會(huì)計(jì)望崽

部署智能體后，效益肉眼可見：工廠廢品率下降了0.15%、成本下降了6%，預(yù)計(jì)年省超百萬元。

望崽和金鴻曲軸的故事并不傳奇，這家工廠也僅僅是中國600萬家工廠中最普通的一家。但它讓吳老師察覺到，這并非一個(gè)人、一家工廠的變化，而是AI效率革命的先聲。

“一年前，很多人可能都還沒聽過‘智能體’這個(gè)詞，但到今天，如果你還不知道它，或許都很難說自己生活在2025年。”吳老師在演講中如此感嘆。

在職場(chǎng)語境下，智能體是把AI能力嵌入工作流，能理解目標(biāo)、調(diào)用工具，從而代替人完成具體工作的“數(shù)字同事”。2023年誕生至今，AI智能體已從早期簡(jiǎn)單的客服場(chǎng)景快速滲透至編程、內(nèi)容創(chuàng)作、知識(shí)獲取、財(cái)務(wù)、工業(yè)制造等諸多領(lǐng)域。

吳老師第一次了解到“智能體”這個(gè)詞是在2023年4月，兩年半前。那時(shí)國內(nèi)智能體市場(chǎng)初露苗頭，中國增長(zhǎng)最快的辦公協(xié)同平臺(tái)之一飛書上線了一個(gè)叫“飛書智能伙伴”的產(chǎn)品，它能調(diào)取公司文件、生成會(huì)議紀(jì)要、完成報(bào)銷申請(qǐng)與核銷等任務(wù)。

AI秀現(xiàn)場(chǎng)，吳老師談到“智能體”

兩年半后，它已經(jīng)迭代成一個(gè)智能體“工作臺(tái)”：不僅有通用智能體助手，任何人都可以在這個(gè)工作臺(tái)上搭建自己的智能體，解決各種非標(biāo)準(zhǔn)化的痛點(diǎn)。

與此同步的，是AI智能體越來越頻繁、深度地進(jìn)入普通人的工作場(chǎng)景，改變?nèi)伺c系統(tǒng)、人與組織的關(guān)系。

而在走訪上百家工廠、企業(yè)后，吳老師發(fā)現(xiàn)，AI在企業(yè)落地最有效的路徑，是把工具和變革的權(quán)力交給一線員工，讓創(chuàng)造力在具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和真實(shí)的痛點(diǎn)中被激發(fā)。

正如吳老師所言：“今天的中國沒有夕陽的產(chǎn)業(yè)，只有夕陽的人。那些率先使用了AI工具的人和企業(yè)，將成為人工智能時(shí)代的新主角。”

吳老師在AI秀現(xiàn)場(chǎng)

各行各業(yè)的“望崽”們

望崽的故事，正在各行各業(yè)發(fā)生。

尚煬艦是大型化工企業(yè)鵬飛集團(tuán)的一名檢修工。化工廠是個(gè)易燃易爆、充滿有毒有害氣體的高危場(chǎng)所，而尚煬艦每天要花4個(gè)小時(shí)巡檢全廠15000個(gè)檢測(cè)點(diǎn)，在現(xiàn)場(chǎng)多待一分鐘就多一分危險(xiǎn)。

這個(gè)形容自己“平時(shí)愛鼓搗些新玩意”的人，把物聯(lián)網(wǎng)和飛書多維表格、飛書aily結(jié)合，在工廠鼓搗出了一套覆蓋所有設(shè)備的AI運(yùn)維系統(tǒng)，能夠生成分鐘級(jí)的運(yùn)維日?qǐng)?bào)，推送問題、自動(dòng)分析。如此一來，檢修工不必再冒著危險(xiǎn)巡檢，人身安全保障率達(dá)到100%。這套系統(tǒng)為工廠節(jié)省了58萬元的搭建成本，還間接創(chuàng)收240萬元。

用AI的檢修工尚煬艦

“AI幫我干的事情很簡(jiǎn)單，人離危險(xiǎn)遠(yuǎn)一點(diǎn)，數(shù)據(jù)離現(xiàn)場(chǎng)更近一點(diǎn)。現(xiàn)在往辦公室一坐，手機(jī)一掏，全廠設(shè)備了如指掌。”尚煬艦說。

做汽車智能解決方案的四維圖新面對(duì)的問題則是審核。公司產(chǎn)品出口到全球，面臨不同國家、地區(qū)的合規(guī)體系和質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)，審核流程繁瑣、費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

于是，公司效率中心的幾名員工，用企業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)飛書aPaaS和aily搭建了一套AI審核系統(tǒng)，打通了70多個(gè)部門、100多個(gè)流程域的質(zhì)檢。原來要靠十幾位專家圍在一起花幾周時(shí)間完成的審核工作被壓縮到幾分鐘，一次審核平均節(jié)省300小時(shí)。

對(duì)于大型集團(tuán)而言，基層業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的龐大、分散，往往導(dǎo)致因上傳下達(dá)困難而形成的信息不對(duì)稱。在生物科技企業(yè)華熙生物，公司藥械線運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的一線員工用AI重構(gòu)了日?qǐng)?bào)體系，把這個(gè)讓集團(tuán)管理層普遍犯難的問題解決了。

華熙生物藥械線有近400名銷售，這些一線人員對(duì)市場(chǎng)極其敏感，日?qǐng)?bào)是將市場(chǎng)信息向決策層傳遞的重要渠道。過去，直接管理銷售團(tuán)隊(duì)的一線經(jīng)理每周要閱讀2萬字的員工日?qǐng)?bào)；再往上一級(jí)，這個(gè)數(shù)字達(dá)到10萬。這導(dǎo)致一線信息往往傳遞緩慢、殘缺變形。

這群?jiǎn)T工用飛書aPaaS平臺(tái)徹底重構(gòu)了日?qǐng)?bào)體系。現(xiàn)在，AI會(huì)自動(dòng)讀取一線日?qǐng)?bào)，按照不同業(yè)務(wù)部門和層級(jí)的需求，各有側(cè)重地把關(guān)鍵內(nèi)容提取、總結(jié)、分發(fā)，并給出分析和建議。過去連一線業(yè)務(wù)經(jīng)理都很難完全吸收的銷售日?qǐng)?bào)，現(xiàn)在能直接穿透到事業(yè)群負(fù)責(zé)人。

在龐大復(fù)雜的集團(tuán)機(jī)器里，即便是一個(gè)看似極小的痛點(diǎn)的改善，也會(huì)解放巨大的人力。

吳老師在科技秀現(xiàn)場(chǎng)提到“效率先鋒”

在亞朵，一線員工用AI徹底告別了“手工錄入食品效期”的困擾。由于開封食品的保質(zhì)期是非標(biāo)準(zhǔn)化的，統(tǒng)一管理非常復(fù)雜，過去后廚人員每天不得不憑記憶和經(jīng)驗(yàn)手寫上百張標(biāo)簽。

而現(xiàn)在，借助飛書多維表格引入AI智能體后，操作變得極簡(jiǎn)：只需手機(jī)掃一掃、碰一碰、說出食品名，AI就能秒級(jí)識(shí)別品類和保鮮規(guī)則，自動(dòng)打印標(biāo)簽，并實(shí)時(shí)推送臨期通知。

據(jù)測(cè)算，該系統(tǒng)全面推廣后，單店每日可節(jié)省約25分鐘；以亞朵近2000 家門店計(jì)算，預(yù)計(jì)每年將釋放約30萬小時(shí)的人力效能。

效率先鋒大賽上，談亞朵的經(jīng)驗(yàn)

這些企業(yè)所在的行業(yè)五花八門，但在兩件事的看法上又高度一致：

其一，它們都用AI接管了企業(yè)管理中那些高頻、關(guān)鍵、極易出錯(cuò)又高度重復(fù)的環(huán)節(jié)，譬如人員調(diào)度、數(shù)據(jù)管理、流程協(xié)作。這些工作往往消耗大量人力，又難以為業(yè)務(wù)創(chuàng)造直接增量，如今被AI解放。

其二，一線員工不是被卷進(jìn)系統(tǒng)的變量，而是手拿錘子的變革者。數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往被視為自上而下的工程，但真正的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)只有受困其中的一線人員最清楚，也最有動(dòng)力拿起工具主動(dòng)求變。

尋找效率先鋒

“我把內(nèi)江這位會(huì)計(jì)望崽請(qǐng)上臺(tái)，讓他來講智能體如何改變他的工作，其實(shí)就是想告訴大家一件事：人工智能時(shí)代屬于每一個(gè)普通人，但僅僅只屬于那些率先并善于使用AI工具的普通人。”談到把望崽請(qǐng)上來的初衷，吳老師這樣說道。

在幾個(gè)月前，飛書CEO謝欣在“飛書AI效率先鋒大賽”全國總決賽的舞臺(tái)上說過類似的話：這個(gè)時(shí)代最重要的不是AI，而是使用AI的人。

飛書CEO謝欣

企業(yè)史上，巨大的變革往往起源于一種奇特的交匯：在某個(gè)特定的歷史時(shí)期，全國各地大大小小的角落里，不約而同地涌現(xiàn)出一大批變革者。

當(dāng)下，這批人被稱為“效率先鋒”——一群用AI工具重塑組織效率的普通人。

如果留心觀察，我們已經(jīng)能在日常生活中找到他們的蹤影。最近，北京、上海、廣州、深圳、成都、南京等各大城市機(jī)場(chǎng)的巨幅廣告上出現(xiàn)了一張張普通的面孔：他們是望崽這樣的工廠會(huì)計(jì)、尚煬艦這樣的車間檢修工，還有行政、銷售，等等。

某地機(jī)場(chǎng)的效率先鋒群像

這些人是“飛書AI效率先鋒大賽”的獲獎(jiǎng)?wù)摺＿@場(chǎng)比賽匯聚了來自130家企業(yè)的超過900名一線業(yè)務(wù)人員、200多個(gè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，是一場(chǎng)別開生面又意義重大的人才“尋寶”：尋找那些極具創(chuàng)造力和落地能力，能用AI解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、大幅提高效率的一線員工。

而賽場(chǎng)之外，如今在飛書平臺(tái)上，這樣來自一線的“效率先鋒”已有5萬多人。

這些看似普通的“效率先鋒”，正是在AI邁過從技術(shù)變成工具的“最后一公里”過程中最關(guān)鍵的一批開路者。

而也如歷史上諸多變革時(shí)代一樣，AI時(shí)代“效率先鋒”的涌現(xiàn)，背后離不開兩樣?xùn)|西：趁手的工具和鼓勵(lì)創(chuàng)新的環(huán)境。

飛書通過多維表格、智能體和智能系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)等一系列AI工具，用清晰的按鈕、字段和工作流取代了復(fù)雜的代碼，大幅縮短了創(chuàng)造力從腦海到落地的路程。

過去兩年，飛書還把上百名“企業(yè)效能顧問”派進(jìn)各家企業(yè)，累計(jì)完成上萬個(gè)小時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)輔導(dǎo)。

與此同時(shí)，鼓勵(lì)效率先鋒涌現(xiàn)的氛圍在不斷升溫。除了為效率先鋒包下機(jī)場(chǎng)大屏，飛書還宣布了一項(xiàng)名為“AI年終獎(jiǎng)”計(jì)劃：和30多家聯(lián)合倡議的各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)共同承諾，為善用AI的員工提供豐厚的物質(zhì)激勵(lì)。

如此種種共同培育出一片肥沃的創(chuàng)新土壤，更多出身平凡的偉大創(chuàng)新呼之欲出。

對(duì)企業(yè)管理者而言，這也意味著戰(zhàn)略的重構(gòu)：尋找、挖掘、培養(yǎng)“效率先鋒”成為AI戰(zhàn)略落地的重要課題。

正如吳老師所言：“作為萬物之靈，人類的創(chuàng)造激情和對(duì)永恒的敬畏，是永遠(yuǎn)推動(dòng)進(jìn)步的力量。AI不會(huì)替代人，但它會(huì)重新定義AI時(shí)代下人的能力。”

吳老師談AI時(shí)代“人”的作用

結(jié)語

谷歌在近期發(fā)布的一份報(bào)告中指出，智能體正基于賦能員工、工作流、面向客戶、安全領(lǐng)域、規(guī)模化五大關(guān)鍵趨勢(shì)重塑商業(yè)價(jià)值。52%的生成式AI使用組織已部署AI智能體，88%早期采用者實(shí)現(xiàn)正ROI（凈資產(chǎn)回報(bào)率）。

報(bào)告中寫道：“人才升級(jí)與組織文化變革是釋放AI智能體價(jià)值的關(guān)鍵，最終目標(biāo)是讓員工從重復(fù)工作轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略決策，構(gòu)建更高效、人性化的企業(yè)運(yùn)營模式。”

越來越多企業(yè)開始行動(dòng)。過去兩年，飛書聯(lián)合上百家企業(yè)舉辦了近600場(chǎng)內(nèi)部效率先鋒大賽，累計(jì)培養(yǎng)了超50000名效率先鋒。

在招聘平臺(tái)上，有200多家企業(yè)、1000多個(gè)崗位，明確把“獲得飛書效率先鋒認(rèn)證”列為優(yōu)先錄用條件。

“過去十年，中國是全球最激進(jìn)的產(chǎn)業(yè)智能化的試驗(yàn)場(chǎng)；未來十年，中國將構(gòu)建全球最先進(jìn)的人工智能工廠集群。”吳老師如此判斷。

吳老師談AI對(duì)智能制造的作用

AI是這個(gè)時(shí)代不可逆的趨勢(shì)。而回望工業(yè)史，每一次生產(chǎn)力躍遷的標(biāo)志，往往是技術(shù)走進(jìn)一線，改善無數(shù)普通人的工作質(zhì)地。

效率先鋒們所做的，正是把多年沉淀的經(jīng)驗(yàn)、對(duì)專業(yè)主義的追求和人性的溫度注入系統(tǒng)，把人的價(jià)值重新安放在數(shù)字時(shí)代的坐標(biāo)系中。

這也是我們向他們致敬的原因。

本篇作者| 溫若梅|責(zé)任編輯|何夢(mèng)飛

主編|何夢(mèng)飛|圖源|VCG、網(wǎng)絡(luò)

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