四川
近日，一年一度的CES2026隆重開幕。
CES也稱國際消費類電子產(chǎn)品展覽會，是全球影響力最大、被視為行業(yè)“風向標”的頂級科技盛會。
在這場會議中，英偉達創(chuàng)始人兼 首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表主題演講，宣布大規(guī)模擴展其開源模型庫，發(fā)布涵蓋語言、機器人、自動駕駛及醫(yī)療四大領域的全新模型與數(shù)據(jù)集，進一步加速全行業(yè)的 AI 創(chuàng)新。
在醫(yī)療保健領域，英偉達宣布 推出了多個Clara AI 模型，這些模型有助于研究人員設計出更安全、更有效、更易于生產(chǎn)的治療方案。
La-Proteina：全原子級蛋白質(zhì)基礎生成模型
由英偉達聯(lián)合加拿大魁北克人工智能研究所Mila研發(fā)，能夠高精度生成多達800個殘基的蛋白質(zhì)，使得設計以前生成式人工智能無法觸及的復雜、生物學相關蛋白質(zhì)成為可能。
ReaSynv2：化學分子合成通路預測模型
由英偉達設計的生成模型，利用思維鏈增強合成路徑預測技術，讓AI在探索分子新結(jié)構(gòu)的同時，盡量確保確保設計出的藥物具備可合成性。
KERMT：小分子ADMET預測模型
該模型由英偉達和醫(yī)藥巨頭默克聯(lián)合研發(fā)，該模型在超過1100萬分子上進行預訓練，顯著加快對小分子ADMET的特性的預測，藥物研發(fā)早期提供高精度的計算安全性測試。
RNAPro：RNA結(jié)構(gòu)預測基礎模型
通過預測RNA分子的復雜3D形狀，釋放個性化醫(yī)療的潛力。
此外，英偉達還發(fā)布了包含455000個合成蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集有助于人工智能研究人員構(gòu)建更精確的人工智能模型，足以見得英偉達對醫(yī)療保健行業(yè)的重視。
如今，英偉達已經(jīng)成為AI+生命科學領域的關鍵推動者。
黃仁勛曾明確表示：人人都必須學會計算機的時代過去了，人類生物學才是未來。
2022年，英偉達還發(fā)布生命科學服務平臺BioNeMo，將目光瞄準了生命科學領域，集成了包括AlphaFold2、ESMFold 和 OpenFold等多個世界級模型。
不僅如此，不差錢的英偉達正在全球搜尋具有成長潛力的AI+生物制藥公司，以培養(yǎng)新興制藥公司對于算力的需求。
據(jù)智藥局不完全統(tǒng)計，英偉達已經(jīng)投資了超13家AI制藥公司，涵蓋小分子藥物、蛋白質(zhì)、單細胞、疾病研究等多個領域。
在英偉達的支持下，隨著行業(yè)技術的不斷突破，我們將迎來生命科學的設計與工程化時代。
—The End—
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
