AI從工具到伙伴的進化 | 2025 極新 AIGC 峰會圓桌論壇實錄

2025年12月26日，【想象·2025極新 AIGC 峰會】在上海浦東浦軟大廈成功舉辦。WaytoAGI核心共建者&AI策展人陸記、yee's調香創始人付芷茜、業財稅產品經理&WaytoAGI共建者胡欣雅、上海圖漫信息創始人莊重在會上進行了題為《AI從工具到伙伴的進化》的圓桌討論。四位來自品牌創意、科技普惠、復雜系統產品等不同領域的嘉賓，圍繞AI如何從效率工具進化為人類想象伙伴的核心議題，展開了深入對話。討論聚焦于AI在真實場景中的落地挑戰、效果量化、責任共擔等關鍵問題，為現場觀眾帶來了前沿的洞察與實踐案例，引發陣陣掌聲與思考。

對話中重點提到以下幾點：

“AI現在的發展其實是算比較迅速的，但是我覺得它離我們的伙伴這個詞還有一定的距離。”

“在工具和用戶之間還是有一條蠻大的鴻溝。”

“當AI不再只是幫我們做事，而是和我們一起想一起承擔后果，他才是真正從工具走到了伙伴。”

以下內容為圓桌討論原文，經極新整理，希望能給大家帶來收獲。

01AI距離成為真正的伙伴還差什么？

陸記：今天臺上的三位嘉賓分別來自品牌創意、科技普惠和復雜系統產品領域，他們面對的效果完全不同，但有一個共同點：必須在真實世界中為AI產生的結果負責。接下來我們不討論模型多大、參數多少，而是嘗試回答一個更難的問題：當AI開始擁有想象力，我們應該如何重新定義價值？請三位嘉賓用一個關鍵詞加一個真實場景來回答。結合所在領域，談談AI距離成為真正的伙伴還差什么？

付芷茜：我發起了一個項目叫AI調香，內容是用一句話為自己定制一款香水。我可以從兩點回答AI在調香領域離成為真正伙伴還差什么。

在香水研發領域，AI若要成為研發助理，需要做到閱讀幾萬種原材料，并根據人的情感、氣息以及對香水的需求，配置出符合商業邏輯的香水。目前來看，距離這樣成熟的商業化AI解決方案還差得很遠。首先是香水原料庫的數據非常不透明，現在很少能看到完整的香水行業庫，對于成熟配方的制作方法，也沒有確定的方法論，這是行業本身的數據不全面導致的問題。而且氣味不像顏色那樣有三原色，這也讓AI很難形成標準化的解決方案。

現在AI可以通過生成圖像、短詩等來為大家定制香水系數，目前已經能成為放大用戶需求、定制香水的簡單工具，但離商業化還比較遙遠。

胡欣雅：我是跨界做AI的，本身是業財稅的產品經理。關于AI現在還差什么，我覺得AI發展速度不算慢，但離“伙伴”這個詞還有一定距離。目前AI暫時停留在工具層面，沒辦法像伙伴一樣自主處理事務。我不可能跟它說“你今天把這件事做了，有風險再來找我”，只能把它當作知識庫，用來搜尋需要的信息。所以對AI來說，現在稱其為伙伴還為時尚早，它更多還是一種輔助工具。

莊重：我們公司的產品主要聚焦AIGC方向的室內設計研發以及短視頻領域研發。今年我很榮幸拿到了全國自強模范的稱號，接下來我想做的事，是用技術溫暖社會，開展殘疾人就業和增收的培訓項目。結合陸老師的問題，我覺得AI現在還差很多東西。

首先，工具和用戶之間存在很大的鴻溝。我們做了很多殘疾人的AI賦能教育培訓課程，發現很多人，尤其是殘疾人，雖然知道 AI，但完全不會使用，AI根本無法幫他們增收。所以接下來要做的，是在技術和內容上與他們拉齊，讓他們能夠參與到各類項目中，助力收入提升。

02AI帶來的效果是否可量化？

陸記：接下來我們討論下一個議題，現在我們遇到了一個關鍵問題：什么叫做效果？一旦談效果付費，就意味著結果要被衡量、結算和追責。我想請各位從熟悉的場景出發，談談在各自領域里，AI帶來的效果是可量化的指標，還是長期難以量化的價值？

付芷茜：我們調香更多的是服務體驗的流程，用戶通過我們的這一套智能的方式來調出自己的香水之后，我們評價他是否滿意，它的效果是來自于他聞到的氣息、他覺得生成的香水圖片很好看，那么他就會推薦給其他人，所以目前來講香水項目沒有AI，效果不會這么好。

AI幫助我們拓寬了調香領域的邊界，在想象力、場景構建以及人文關懷等方面，都能發揮不錯的作用。

胡欣雅：我覺得可以從三個層面來看。

第一個是效率層面，這是大家最關注的，AI有沒有實現降本增效，達到了怎樣的效果，幫我們解決了多少事務。

第二個是產品層面，看AI能不能幫助我們實現內容結構化，輸出規范的文檔。

第三個是心理層面，看大家對AI有沒有信任感，是否認同它的作用，我的領導、合作的客戶，是否都能接受AI產出的效果。這三個層面，都是衡量AI效果的關鍵。

莊重：我們做的是殘疾人技能培訓，先從視頻短劇領域試水，把體量跑起來。目前我們已經跑通了MVP模式，簡單來說，就是導演加剪輯，再加上AI素材組。而AI素材組的成員，就是我們培訓后的殘疾人朋友。我們把工作拆分得很細，實現了量化管理。比如導演確定劇本后，會提出素材需求，AI素材組的工作就是根據要求，做文生圖、圖生視頻、參考生視頻這些操作。我們把這些技術點全部拆解，殘疾人朋友只需要按照基礎要求，修改提示詞、修圖，生成符合導演需求的視頻素材就行。

完成這一步后，再把所有素材交給剪輯，進行最終剪輯。從整個制片流程的效率來看，首先是速度很快，培訓后的殘疾人可以進入眾包平臺，一個項目能同時調動很多人參與。而且成本比雇傭普通人或學生更低，項目推進簡單高效。這就是我們用AI賦能殘疾人的工作流程。未來我們會把眾包平臺做得更大，吸引更多有工作能力的殘疾人朋友學習AI課程，掌握技能后在平臺接單，幫助更多導演和剪輯完成任務。這就是我們的量化流程。

03是否愿意為AI的不理想結果付費？

陸記：接下來我們把問題再推進一步：如果AI給出了一個很有想象力的方案，但最終結果不太理想，這種情況下，你們還愿意為它付費嗎？

付芷茜：我結合調香項目來解答。我們有一個具體場景是生成香水配方，有時候AI生成的配方和用戶需求偏差很大。比如添加了大量香草，導致香味過于甜膩，既不符合用戶需求，聞起來也不愉悅。但我們覺得，這些都是探索過程中的正?，F象。在我們這個項目里，用戶付費更多是為了體驗新奇感，不管結果好壞，大家基本都能接受。這也是我們這個體驗類項目，和成熟商業化項目的區別所在。

胡欣雅：如果是傳統行業，特別是業財稅領域，是完全不允許出錯的。這一點我和付老師的看法不太一樣。如果AI輸出的內容出錯，對于財稅這類嚴謹的工作來說，是無法接受的。所以不管是我們團隊，還是客戶，都不會為AI的錯誤結果付費。我們要求所有輸出內容，必須嚴謹、統一，并且符合政策要求。

莊重：我們主要做的是AI漫劇短劇，AI在這個領域的賦能，存在一定的隨機性。AI最大的特點就是隨機，從兩年前的完全不可控，到現在逐漸變得可控，這是一個明顯的趨勢，未來肯定會越來越好。回到問題本身，漫劇短劇創作中，AI的隨機性和不確定性，會不會影響我們付費和使用？我的答案是肯定會繼續用。首先，隨機性本身就是激發創意的好方法。其次，如果想要得到精準的視頻或動作素材，也很簡單，無非就是多生成幾次，只是多花一點時間而已。所以這個問題對漫劇短劇領域來說，影響并不是很大。

04理想中的“伙伴型 AI”需要具備的核心特征？

陸記：前面我們討論了敢不敢為AI付費、如何衡量效果，接下來我們聊聊：什么樣的AI才能算得上真正的伙伴？結合你們的經驗，一個伙伴級的 AI，在產品設計、交互設計、知識結構等方面，應該具備哪些特征？比如有沒有邊界，出了問題之后誰來兜底。

付芷茜：我從香水香氛這個實體行業來說說。我們希望的AI伙伴，能幫實體企業完成全流程的商業閉環。具體來說，它要能自動捕捉市場數據、輿情信息和消費者洞察，然后給出產品建議。比如臨近圣誕節，它能告訴我們應該做什么樣的圣誕主題香水，香味基調是什么，蘋果元素該如何融入，定價多少合適，包裝和絲帶怎么設計，工期大概多久，甚至能直接完成整套產品的設計、體驗和包裝方案。

同時，它還要能生成產品相關的短劇、視頻切片，現在也有公司在做AI數字人，這些都可以整合進去。產品投放階段，它要能預估銷量，制定智能投放策略；推廣階段，它能擔任智能客服，調用知識庫解答用戶問題，之后還能自動復盤優化。

我們希望AI能做到優秀人類產品經理能做的所有事，而且隨著AI技術發展，它其實已經具備替代人類完成很多工作的潛力。至于AI和人類的權責界定問題，目前來看，很多事情還是需要人類把關。香氛類產品不像業財稅那么嚴格，但涉及香精選擇、過敏風險控制、輿情監控這些關鍵環節，還是必須由人來審核。

胡欣雅：我們想要的AI伙伴，是能從0到1幫我們搞定所有事，出了風險再通知我們，而不是需要我們時刻盯著、不斷下達指令。如果做不到這一點，它就只能算是工具，而不是伙伴。在我們的工作和團隊中，真正的伙伴是能分擔責任、分攤工作量的。所以未來的AI伙伴，必須具備承擔部分責任、把控風險點的能力，這樣才算得上是伙伴。

莊重：關于什么樣的AI能成為最終的伙伴，我覺得有一個很宏大的愿景：它必須能創造社會價值。它要能幫助更多人解決工作問題，還要能幫助特殊人群改善生活、增加收入。這是一個宏偉的藍圖，也是我們的夢想。我們希望AI未來在賦能各行各業的同時，能為殘疾人等特殊群體提供支持，幫他們解決生活和增收難題，用技術讓社會變得更美好。

05從工具到伙伴，未來三年AI的理想賦能圖景？

陸記：最后一個問題，想請每位嘉賓描述一下，未來三年，在你們所在的AI領域，當AI真正成為伙伴的那一天，最理想的狀態是什么樣的？

付芷茜：理想狀態下，AI能自主運營公司，自主洞察消費者需求，研究產品開發方向，然后完成從產品開發、推廣到復盤的全閉環，并且實現自我迭代。理性來看，現在我們已經看到一些行業的AI設計伙伴，能完成營銷節點的規劃等工作，我們自己研發的工具也具備部分能力，但還是非常期待AI實現全閉環運營的那一天。到那個時候，整個工業生產力的格局會被徹底改變，不再依靠人的意志、耐力和體力做事，而是能自動化、高效率地生產社會需要的產品，我非常期待這一天的到來。

胡欣雅：我希望未來的AI伙伴，能把所有事情從0到1全部搞定，能定責、能把控風險點，最后把完整的成果交付給客戶。這是我比較期待的狀態，但這只是我們的想象，未來能否實現，還需要時間驗證。

莊重：我理解的理想終局，是我們的產品和眾包平臺，能真正為社會創造價值。這里有一組數據：中國的殘疾人數量有8500萬，其中真正實現就業的只有900多萬，這還是統計在冊的數量。算上未統計的人群，殘疾人就業率可能還不到十分之一。從就業市場的數據來看，情況并不樂觀，大部分殘疾人還是依靠國家低保維持基本生計。我希望通過AI技能培訓、AI技術平權這些方式，幫助更多殘疾人掌握技能，讓他們擁有自我造血的能力。一來能為國家減輕負擔，二來能讓殘疾人通過自己的雙手創造價值，獲得成就感，養活自己。這就是我最希望看到的畫面。

陸記：未來AI發展到一定階段，自主完成整套商業邏輯——我們只需要發送一條指令、設定好規則，它就能自動推進工作，我們甚至可以輕松享受成果。而對于殘疾人這樣的特殊群體，AI也能像莊老師說的那樣，為他們插上增收的翅膀，讓他們擁有自主生存的能力，讓整個社會變得更美好。

當AI真的從工具走向伙伴，我們未來要解決的，不再是“AI能幫我們做什么”，而是“我們愿不愿意讓它一起承擔結果”。這一點至關重要。只有愿意相信AI，在人機協作中不斷調整、調試、優化，它才有可能真正成為我們的伙伴。

所以，需要進化的不僅僅是AI，還有我們對AI的理解、對AI價值的認知，以及我們自身的認知。目前我們正在做的一項重要工作，是幫助企業實現認知突圍，尤其是傳統企業。現在很多傳統企業AI的發展感到局促和恐懼，擔心AI會對他們造成巨大沖擊。但實際上，因為他們不懂AI，所以不知道AI是來幫助他們的，而不是來消滅他們的。

因此，當下最重要的事情，就是解決認知突圍的問題。只有突破認知局限，我們才能擁有更大的想象空間，迎來更美好的未來。非常感謝各位嘉賓的精彩思辨，從不同的維度碰撞中，我們對AI的進化之路也有了更全面的認知，也為企業數字化轉型提供了多元的思路。

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