AI這么厲害，為什么還要寫書？為什么還要讀書？

2025年對我來說是個豐收的年份，我出了3本書，感謝朋友們捧場，賣的都不錯。

有朋友問我，現在AI這么厲害，還有必要寫書嗎？

接下來的問題就是，現在AI這么厲害，還有必要讀書嗎？有問題就問下AI好了，干嘛要花那個時間？

這篇我們就聊下我對這兩個問題的看法。

第一個問題，是對作者的問題，現在AI這么厲害，還有必要寫書嗎？

其實，我在2025年1月的時候，產生過類似困惑。

當時DeepSeek橫空出世，我正好在寫下一本書的財務預測部分，我就讓DeepSeek扮演一位證券分析師預測下比亞迪未來三年的財務數據，結果讓我非常震撼，我和DeepSeek還不斷就預測方法和假設進行討論，非常精彩。

隨后，我關上電腦后，下樓去散步了，因為我要吹吹冷風，要冷靜下，DS這么厲害，我還有必要繼續把這書寫下去嗎？

后來我決定繼續寫，因為我發現DeepSeek的邏輯是利用現有文獻加資料推理給出答案。

我的書是提供方法，也算是提供文獻，所以我還可以繼續貢獻。直到有一天，AI能自己創造方法，自己創造新知識。

不過所有作者也要注意，AI進化速度很快。目前還是利用人類現有知識的階段，說不定哪一天，AI就能自己創造知識創造方法，到那個時候，人肉寫作就成了一個工藝品式的存在，一種人類自娛自樂的消遣。

就像未來L4級別自動駕駛普及后，人類駕駛汽車將和騎馬一樣變成一種消遣娛樂活動。

第二個問題，是對讀者的問題，現在AI這么厲害，還有必要讀書嗎？

這個問題很現實，例如我的書《財報真相》是講財務造假識別方法。正常來說，你要用我的方法，需要讀一下《財報真相》。如前幾天鉑力特因涉嫌信息披露違規被證監會立案調查，你想用我的方法看看這家公司造假風險怎樣，需要先看一下這本書。

現在有了另外一種選擇，你可以打開一個AI，這樣問它：

請采用饒鋼在《財報真相》一書中的財務造假識別方法，分析下鉑力特財務造假風險。

我用的是元寶，幾秒鐘，它就給出了令我較為滿意的回答。

我節選一部分：

元寶:

基于饒鋼在《財報真相》中提出的"三縱兩橫一張網、兩個框架一張表"財務造假識別框架，結合鉑力特（688333）2024-2025年財報數據，現從業務異常信號、財務異常信號、治理搖旗信號三個維度進行系統分析。需要說明的是，以下分析基于公開財務數據的外部觀察，僅能識別可疑信號而非確證造假，最終結論需以監管調查結果為準。

。。。

一、業務異常信號分析

1. 收入增長與行業景氣度匹配度

觀察點：2025年前三季度營收11.61億元（同比+46.47%），而同期金屬3D打印行業整體增速約20-30%，公司增速顯著高于行業均值。需關注是否存在通過提前確認收入、虛構合同等方式虛增收入。

饒鋼框架提示：收入增速異常高于行業均值且缺乏合理解釋，屬于"業務驅動異常"信號。

四、綜合風險評估

。。。

從元寶的回答看，似乎你并不需要讀《財報真相》，而是告訴AI采用《財報真相》中的方法幫我分析就行了，回答質量相當不錯。

那么問題來了，是不是就不需要讀書了呢？

我覺著不是，問題也很簡單，在元寶給出了答案之后，你是不是要采用呢？怎樣采用呢？

對了，這時候，你需要你的智慧，需要你自己做出判斷，你才是決策的主體。

你的智慧，從哪里來？你自己的大腦訓練。

AI大模型是預訓練模型，你的大腦也是一樣，需要預先訓練，才能有判斷決策的能力，讀書除了掌握知識，更重要的通過讀書訓練自己的大腦中的“大模型”。

所以，在AI時代，知識已經唾手可得，經常有朋友來問我知識型問題，我說你自己用下AI，又快又好。如果你需要判斷類的問題，你來問我，我的“大模型”訓練得很好。

麻省理工學院（MIT）媒體實驗室在2025年發布的一項關于AI輔助寫作對大腦認知影響的研究。這項研究通過腦電圖監測和認知測試，發現過度依賴AI工具（如hatGPT）可能導致神經連接減弱、記憶能力下降等認知功能變化。

看起來AI會妨礙我們自己大腦神經網絡能力的訓練，也許我這個歲數已經不要緊，已經訓練好了。

年輕朋友可要留意，AI是個非常好的效率工具，但是最終決策、最終判斷還在你自己大腦神經網絡的能力。

在AI時代，你必須會用AI這個工具，可以極大的提高你的效率。同時，繼續訓練你自己的大腦也是必須的，因為AI大家都可以用，你自己的差異化在哪里？

差異化就在你的判斷力， 而你的判斷力，和AI大模型一樣，需要訓練。

本文是個人興趣不構成投資建議請讀者留意。

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