告別2025：“AI應(yīng)用元年”的職場變革與“韌”性生長

當(dāng)2025年的日歷翻至最后一頁，回望這一年，AI不再是實驗室里的冰冷代碼，也不是PPT上的遙遠(yuǎn)藍(lán)圖，而是真正走進(jìn)了億萬人的日常工作與生活——這一年，被定義為“AI應(yīng)用元年”，實至名歸。

從用戶規(guī)模來看，全球已有12億人跨進(jìn)AI的大門，占全球總?cè)丝诘?4.4%，而中國AI用戶規(guī)模已達(dá)5億，街頭每3個人里就有1個是AI用戶。更值得關(guān)注的是，達(dá)到同樣的滲透率，互聯(lián)網(wǎng)用了15年，移動互聯(lián)網(wǎng)用了9年，AI卻僅用了3年，這種爆發(fā)式增長速度，讓“元年”的標(biāo)簽有了最硬核的數(shù)據(jù)支撐。

從應(yīng)用屬性來看，AI完成了從“玩具”到“工具”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)身：兩年前，人們還用AI寫打油詩、畫奇怪的圖取樂；而進(jìn)入2025年，程序員靠它跑通復(fù)雜項目，職場人用它處理表格、出方案，學(xué)生借它梳理知識點，它成了工作和學(xué)習(xí)中離不開的“副駕駛”。而AI能普及，核心是滿足了“簡單、好用、便宜”三大條件——操作上，從“寫參數(shù)”進(jìn)入“說意圖”時代，一句“把圖二放到圖一里”就能精準(zhǔn)執(zhí)行；能力上，AI編程從做貪吃蛇升級到支撐復(fù)雜項目，甚至能在IMO競賽拿金牌；成本上，中國企業(yè)的“極致優(yōu)化”和開源模型，把使用成本拉到了普通人都能承受的水平。

此外，企業(yè)端的滲透同樣亮眼，麥肯錫《2025年AI現(xiàn)狀報告》顯示，全球88%的組織已在至少一個業(yè)務(wù)職能中“定期”使用AI，中國83%的企業(yè)應(yīng)用生成式AI，45%實現(xiàn)AI規(guī)模化部署，遠(yuǎn)超全球38%的均值。種種跡象表明，2025年，AI真正從技術(shù)概念落地為“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”。

圖源：新AI智能體

全球職場AI應(yīng)用：從“金字塔”到“多圖景”

2025年，AI在全球職場的應(yīng)用呈現(xiàn)出“區(qū)域有差異、行業(yè)有側(cè)重、職級有落差”的多元圖景，不同國家、行業(yè)和崗位的員工，正以不同方式擁抱這場技術(shù)變革。

從區(qū)域來看，發(fā)展中國家的“AI熱情”遠(yuǎn)超發(fā)達(dá)國家。BCG《2025年AI在職場》報告顯示，印度以92%的周使用率位居全球第一，中東（87%）、巴西（76%）緊隨其后，而美國、日本等發(fā)達(dá)國家的使用率僅51%。亞太地區(qū)尤為突出，一線員工AI使用率高達(dá)70%，形成“自下而上”的應(yīng)用熱潮——中國87%的員工已在日常工作中使用AI，印度92%、印尼89%的員工經(jīng)常用AI，相比之下，日本僅51%，且僅46%的受訪者對AI持樂觀態(tài)度，展現(xiàn)出“高關(guān)注、低信心”的謹(jǐn)慎。這種差異，源于新興市場對效率提升的迫切需求：中國外賣小哥用AI規(guī)劃送餐路線，印度銷售靠AI生成客戶分析報告，印尼客服借AI處理多語言咨詢，AI成了他們提升收入、應(yīng)對工作壓力的“利器”。

下圖：發(fā)展中國家的“AI熱情”遠(yuǎn)超發(fā)達(dá)國家（圖源：勺海市場研究）

從行業(yè)來看，媒體和電信、保險、科技行業(yè)成了AI應(yīng)用的“排頭兵”。麥肯錫調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，這三大行業(yè)在至少一個業(yè)務(wù)職能中使用AI的比例均超過90%。其中，保險行業(yè)表現(xiàn)尤為突出，在知識管理領(lǐng)域，AI能快速檢索海量保單條款，為理賠員提供精準(zhǔn)參考；在營銷銷售領(lǐng)域，AI可分析客戶畫像，推送個性化保險產(chǎn)品，甚至有企業(yè)用AI智能體優(yōu)化投保流程，將客戶轉(zhuǎn)化周期縮短30%。科技行業(yè)則在智能體應(yīng)用上領(lǐng)先，24%的科技企業(yè)在軟件工程領(lǐng)域規(guī)模化使用AI智能體，自動檢測代碼漏洞、生成測試用例，而媒體和電信行業(yè)則善用AI進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作——從生成新聞?wù)絻?yōu)化視頻推薦算法，AI已深度融入內(nèi)容生產(chǎn)全鏈路。

從職級來看，AI應(yīng)用呈現(xiàn)“金字塔結(jié)構(gòu)”：職位越高，使用率越高。全球范圍內(nèi)，領(lǐng)導(dǎo)層AI使用率達(dá)88%，管理層為85%，但一線員工僅51%。這種落差并非員工不愿用，而是“不會用、沒工具、缺支持”的現(xiàn)實困境。不少基層員工反饋：“想試試AI處理報表，但沒人教操作”“公司給的工具不貼合業(yè)務(wù)，還不如自己找的好用，又怕不合規(guī)”。即便在AI應(yīng)用領(lǐng)先的中國，也僅有18%的一線員工受到高管的明確指導(dǎo)，更多基層人員仍在“摸著石頭過河”。

圖源：科技summit

職場AI應(yīng)用：便利與挑戰(zhàn)的雙重博弈

AI走進(jìn)職場，就像一把“雙刃劍”，既帶來了效率革命，也埋下了風(fēng)險隱患，職場人在享受便利的同時，也不得不面對隨之而來的挑戰(zhàn)。

便利：效率、創(chuàng)新與能力重構(gòu)

AI最直接的價值，是為職場人“省時間、提效率”。亞太地區(qū)近50%的受訪者表示，每天用AI能節(jié)省1小時以上，這些時間有的用于完成更多任務(wù)（42%），有的用于提早下班（40%），還有的投入到戰(zhàn)略性工作中（39%）。在具體職能中，效率提升更為顯著：軟件工程領(lǐng)域，56%的企業(yè)因AI實現(xiàn)成本降低，7%的企業(yè)成本降幅超20%，AI自動生成代碼、調(diào)試程序，讓程序員從重復(fù)勞動中解放；制造領(lǐng)域，AI實時調(diào)整生產(chǎn)線參數(shù)，降低耗材損耗，56%的企業(yè)實現(xiàn)降本；營銷銷售領(lǐng)域，67%的企業(yè)靠AI實現(xiàn)營收增長，AI分析消費趨勢、生成個性化推廣內(nèi)容，讓營銷人員聚焦策略落地而非重復(fù)寫稿。

圖源：科技 summit

更重要的是，AI推動了工作流程的“重構(gòu)”與“創(chuàng)新”。領(lǐng)先企業(yè)早已跳出“用AI寫報告、做PPT”的淺層應(yīng)用，將AI融入業(yè)務(wù)全鏈路。比如海爾智家，用AI分析用戶評價挖掘潛在需求，指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)；在生產(chǎn)車間，AI動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)；物流環(huán)節(jié)，AI規(guī)劃配送路線，實現(xiàn)“用戶需求-研發(fā)-生產(chǎn)-物流”的全鏈路提效。聯(lián)合利華則打出“預(yù)測性AI+生成式AI”的組合拳：先用預(yù)測性AI定位“天然成分護膚品”的市場機會，再用生成式AI定制本地化推廣內(nèi)容，既保證決策精準(zhǔn)，又提升創(chuàng)作效率。這種“重構(gòu)”不僅帶來了業(yè)務(wù)增長，還催生了新的工作模式——分布式協(xié)作更順暢，Zoom AI自動生成會議紀(jì)要，Notion AI優(yōu)化項目管理，跨時區(qū)團隊效率提升40%以上。

對個人而言，AI還成了“能力放大器”。不會編程的職場人，能用AI生成簡單應(yīng)用；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理人員，靠AI掌握數(shù)據(jù)分析技能；就連傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者，也能借AI實現(xiàn)轉(zhuǎn)型——銀行柜員轉(zhuǎn)型為智能理財顧問，律師用AI完成合同審查后聚焦策略辯護，AI讓“跨界”和“升級”變得更容易。

圖源：科技 summit

挑戰(zhàn)：風(fēng)險、焦慮與轉(zhuǎn)型瓶頸

AI帶來的挑戰(zhàn)，首先是“風(fēng)險不可控”。企業(yè)層面，最突出的是“不準(zhǔn)確性”和“可解釋性”問題：麥肯錫調(diào)研顯示，30%的企業(yè)因AI結(jié)果不準(zhǔn)確遭遇損失，14%的企業(yè)受困于AI決策邏輯無法解釋，還有8%的企業(yè)面臨知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險。比如某科技公司用AI生成的代碼，因涉及侵權(quán)被起訴；某金融機構(gòu)靠AI評估貸款風(fēng)險，卻因模型偏差導(dǎo)致壞賬率上升。個人層面，隱私泄露風(fēng)險不容忽視，54%的亞太員工會使用未授權(quán)的AI工具，這些工具可能竊取工作數(shù)據(jù)，埋下安全隱患。

圖源：科技 summit

其次是“職場焦慮”蔓延。盡管AI能提升效率，但超過50%的職場人擔(dān)心“被AI取代”，亞太地區(qū)這一比例達(dá)52%，遠(yuǎn)超全球41%的均值。這種焦慮不分職級，高管、中層和一線員工均有擔(dān)憂，尤其一線員工更甚——53%的亞太基層人員擔(dān)心崗位不保，全球僅為36%。即便在AI使用率高達(dá)92%的印度，也有48%的員工存在失業(yè)顧慮，“AI越好用，越擔(dān)心自己沒用”成了不少人的心聲。

更關(guān)鍵的是，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型面臨“規(guī)模化瓶頸”。雖然88%的企業(yè)使用AI，但僅38%進(jìn)入規(guī)模化價值獲取階段，32%處于早期測試，30%在試點應(yīng)用。智能體應(yīng)用更是滯后，單職能規(guī)模化使用比例不超過10%，64%的企業(yè)仍在“試點探索”。究其原因，一是“流程未重塑”，很多企業(yè)給員工配了AI工具，卻沒調(diào)整工作流程，導(dǎo)致AI成了“擺設(shè)”；二是“人才跟不上”，僅36%的員工接受過AI系統(tǒng)培訓(xùn)，不少人“想用卻不會用”；三是“投入周期長”，AI對企業(yè)息稅前利潤的貢獻(xiàn)，多數(shù)不足5%，短期難見回報，讓不少企業(yè)望而卻步。

下圖：“AI 高使用率”國家的職場焦慮也更高（圖源：勺海市場研究）

以“韌”收尾：AI元年的啟示

告別2025，這個“AI應(yīng)用元年”，既有“12億人用AI”的熱鬧，也有“規(guī)模化難突破”的冷靜；既有“效率翻倍”的驚喜，也有“失業(yè)焦慮”的不安。而2025年中國年度字“韌”，恰好為這場變革寫下了最好的注腳——“韌”的核心是抗壓性、應(yīng)變性、回彈性，這正是AI時代職場與企業(yè)最需要的能力。

下圖：由國家語言資源監(jiān)測與研究中心、商務(wù)印書館、新華網(wǎng)聯(lián)合主辦的“漢語盤點"選出 “韌”字作為 2025 的年度字（圖源：智托邦）

對企業(yè)而言，“韌”是突破AI規(guī)模化瓶頸的關(guān)鍵。AI高績效組織的實踐已經(jīng)證明，真正的AI價值實現(xiàn)，不是“跟風(fēng)用工具”，而是“以韌性感控風(fēng)險、推進(jìn)轉(zhuǎn)型”：戰(zhàn)略上，不把AI僅當(dāng)“效率工具”，而是視為“變革性技術(shù)”，像華為那樣投入“AI場景化訓(xùn)練營”，為不同崗位定制培訓(xùn)；組織上，重構(gòu)工作流程，AI高績效企業(yè)重新設(shè)計 workflows的比例是其他企業(yè)的2.8倍；資源上，有“長期投入”的耐心，AI高績效企業(yè)將超20%的數(shù)字預(yù)算投向AI，是普通企業(yè)的4.9倍。2026年，企業(yè)需要更“韌”的戰(zhàn)略——不追求“一蹴而就”，而是在試點中調(diào)整，在風(fēng)險中優(yōu)化，讓AI從“單點應(yīng)用”走向“系統(tǒng)融合”。

對個人而言，“韌”是應(yīng)對AI變革的底氣。AI不是“對手”，而是“伙伴”，職場人需要以“韌”性提升自身能力：既要學(xué)會用AI提升效率，也要守住“人類專屬技能”——批判性思維、共情能力、跨領(lǐng)域創(chuàng)新，這些是AI短期內(nèi)無法替代的。就像教師用AI批改作業(yè)后，更專注于設(shè)計個性化教學(xué)方案；心理咨詢師用AI處理常規(guī)咨詢后，聚焦創(chuàng)傷治療的共情陪伴。2026年，“會用AI”將成為基礎(chǔ)能力，“善用AI+保持人類優(yōu)勢”才是職場競爭力的核心，而“韌”性學(xué)習(xí)、持續(xù)適應(yīng)，將是每個人的必修課。

2025年，“AI應(yīng)用元年”為我們打開了一扇新門；2026年，這場變革不會減速，但會更“理性”。以“韌”為底色，企業(yè)能在技術(shù)與風(fēng)險間找到平衡，個人能在變革中守住價值，AI終將從“改變工作”走向“賦能生活”，成為推動社會進(jìn)步的真正力量。告別2025，我們帶著“韌”性的智慧，迎接AI更可期的未來。

原創(chuàng)作者：上海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院常務(wù)副院長

責(zé)任編輯：胡珊毓

策劃審核：夏 雨