如今的學(xué)生們?nèi)找岳^夜地努力，為十年后可能根本不存在的工作攻讀學(xué)位。隨著人工智能的發(fā)展速度超過了課程所能適應(yīng)的速度，許多傳統(tǒng)的角色——比如數(shù)據(jù)分析、營銷，甚至某些工程領(lǐng)域——正在變得自動化。
教育系統(tǒng)仍在為工業(yè)時代的經(jīng)濟培養(yǎng)人才，而不是由算法驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟。新一代人需要專注于適應(yīng)性、創(chuàng)造力和情商，而不是記住過時的理論——這些正是機器無法復(fù)制的東西。
未來屬于那些學(xué)會如何與人工智能合作，而不是與之對抗的人。在一個技術(shù)不斷重塑就業(yè)市場的世界里，“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”可能是最有價值的技能！
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