從工具借力到能力成長，普通人需要一場與AI共生的相處革命

作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

前段時間，英偉達CEO黃仁勛有一個訪談在科技圈持續刷屏，只因他不僅專業拆解了AI產業的“五層蛋糕”理論，還以客觀視角大談了一番中美AI競爭。其中，他犀利指出，中國8成民眾認為AI利大于弊，并積極去擁抱和嘗試AI——這種社會態度將幫助中國AI在應用層面超過美國。

事實上，今年，騰訊研究院發布了一個大規模調研報告顯示，高達96.2%的調查對象表示曾使用過AIGC產品，其中超過三分之二（67.7%）每天都在使用相關AI產品。不知不覺中，越來越多的普通人開始接觸AI并長期使用AI來處理日常生活中的各種事務。

就拿我來說，這兩年，從買車決策到日常辦公，從親子教育到金融投資，AI在生活中的權重越來越高。此前買車，我就嘗試用天工AI來篩選車型、對比配置，省了大量做功課的時間，并在當時就整理出一篇文章《買車是小米su7還是model3？這個AI在我這里“干掉了”百萬車評人》供其他人參考。

如今再看，這樣的操作對于普通人來說已經是一種常態了，AI不再是遙遠的科技概念，而是像手機APP一樣普及的“生活助手”，滲透到消費、投資、工作等方方面面。

但隨之而來的思考也愈發清晰，AI的優勢與劣勢都非常明顯，當我們越來越依賴于AI進行日常事務處理，應該如何最高效、最大化地用好AI？或許，這場由AI引發的變革，本質上是一場人與技術的相處革命，而每個普通人都需要找到自己的答案。

AI，正在重構普通人的思維邏輯

AI帶來的這場變革，已經在重構了我們普通人的思維模式。很顯然，在AI工具普及之前，大多數人處理事務靠的是互聯網思維，主要表現為海量搜集信息、跟風熱點、依賴經驗判斷等。

以投資為例，普通人要么在財經網站翻幾十篇研報，要么在論壇看無數網友觀點，信息又雜又散，如果能力不足，無法系統地整理和總結這些信息，還很容易被虛假“小作文”誤導。在選股時更加被動，要么跟著行業熱點盲目跟風，要么憑自己有限的財務知識分析報表，很難全面地、實時地進行篩選決策。

隨著AI工具的出現以及高頻使用，這種傳統的互聯網思維正在被重構，主要也有三點較為直觀的改變。

其一，過去被動搜索信息，再人工整理信息，現在依賴于AI精準匹配需求，給出結構化的分析結論。比如，我在買車做篩選的時候，AI會系統性地基于各項評價指標，再一一整理最新、最全的信息，最后給到我做決策。

其二，過去憑借經驗、感覺進行決策，現在更傾向于數據與智能決策雙重驅動。這一點在投資方向深有感觸，像AI就能基于動態估值模型實時跟蹤個股基本面變化，并結合市場情緒、資金流向給出風險等級提示，從而在很大程度上避開一些非理性決策。

其三，過去是一個人的單打獨斗，現在是人機協同的分工作戰。不管是買車、買房，還是日常辦公、金融投資，搜索信息、篩選信息、整理信息等重復性的工作基本由AI來承擔，而人就能把精力集中在做判斷、做決策上。

不難發現，在這個過程中，普通人與AI的關系與定位越來越清晰——過去是人在找信息，如今是AI找信息并整理交予人來決策。而隨著越來越多的專業AI工具出現，人與AI之間的相處，就不僅僅只是分工定位的問題，更是如何在日漸豐富的市場產品中找到適合自己的專業AI工具，否則哪怕進入了AI時代，也會非常被動。

普通人如何在AI浪潮里守住主動權

當然，與其害怕技術帶來的變化，不如主動擁抱它、理解它，在AI浪潮中守住自己的主動權，讓技術真正成為我們決策的核心動力。這也是黃仁勛大贊中國AI能在應用層面持續爆發，引領世界的一個關鍵原因。

而作為普通人，在我的視角中，我們想要在AI浪潮里把握主動權，基本需要守好三個關鍵原則。

第一，選對靠譜工具，把好第一道關。市場上AI工具層出不窮，根據不同的場景需求，選擇不同的專業工具，往往能給我們帶來事半功倍的價值。比如，在投資的過程中，我會率先問Deepseek“推薦給我一款適合炒股的AI App”。最終，根據DeepSeek深度思考后給出的建議，我開始嘗試AI漲樂來進行投資。

結果也確實沒讓我失望，AI漲樂精準解決了很多普通投資者的痛點。比如，面對資本市場的海量信息，我工作忙，很難有時間進行篩選和整理。AI漲樂的“早點聽”功能就會根據我的持倉和定制要求，每日提煉與我相關的財經資訊、個股關鍵動態等，甚至還能通過AI數字人播客的形式在我開車上班、吃早餐的空隙講給我聽，讓我精準把握每日核心資訊，很好地避開了信息過載和虛假“小作文”的干擾。

更絕的是，它的模塊化設計，確實做到了像DeepSeek推薦的適合新手、全場景投資者的要求。比如，「選股」模塊的“事件捕手”可以幫我掃描全市場新聞輿情，選取處于熱度上升階段的熱點事件，并分析熱點關聯的主題和標的，尋找近期值得關注的股票，甚至還會評估相關的股票池風險情況。這一功能就特別適合新手小白快速上手，避免成為“無頭蒼蠅”，不知道要干嘛的尷尬。

第二，提升能力素養，學會識別風險。隨著AI工具的使用率越來越高，普通人越要認識到，個人的能力素養是最終決策的核心導向，而在AI時代最高效、最大化應用 AI 工具，本身就是一種必備的能力素養。

比如使用AI漲樂的過程，對我而言也是一場能力升級。面對企業經營及行業的復雜邏輯，我會借助事件傳導分析功能來梳理板塊宏觀數據、產業數據，并在資金板塊監測相關行業、股票的資金流動，綜合關聯脈絡、關聯個股、關聯ETF以及公司經營邏輯，來定位出真正值得跟蹤的行業和股票。

這種借助AI整合信息、結合自身形成判斷的能力，讓我在投資中越來越從容。我越來越堅信，AI時代的能力素養，早已不是單打獨斗做研究，而是善用工具做整合的高效思維與風險管控意識。

第三，明確人機邊界，守住決策主動權。任何一個普通人都應該清楚，AI是助手，不是決策者。而駕馭AI的核心是借力不依賴，這一點在投資中尤為關鍵。不管是什么時刻，在投資交易過程中，最終一步仍是需要我進行確認的，以確保自己能承擔最終決策所帶來的一切問題。

毋庸置疑，每個人都應該守住“人為主導、AI 輔助”的邊界，不因為工具推薦就盲目跟風，不因為偶爾失誤就否定技術價值，這樣才能在享受AI便利的同時，規避潛在風險，真正實現與技術共生。

結語

未來，AI只會越來越普及，而駕馭它的能力，終將成為每個人的必備技能。從買車決策到日常辦公，再到金融投資，越來越多的經歷讓我明白，與技術共生、駕馭好AI恰恰是每一個普通人在這個時代的紅利與機遇。

*“投資有風險，入市需謹慎“

*本文圖片均來源于網絡