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      “人工智能AI”到底有沒有泡沫?

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      標(biāo)題是今天很多朋友問我的,因?yàn)樽蛱斓奈恼绿岬搅藥状蜛I,看樣子你們都對高成長性公司感興趣。

      這個問題我是不太愿意講的,因?yàn)槿菀桌鸷蕖?/p>

      先說好聽的,AI這個行業(yè)肯定是非常好的,一個朝陽新型產(chǎn)業(yè),市場龐大有潛力,未來萬物皆可AI。

      這是一代科技革命,就和當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)興起一樣的,你看全球因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)催生了多么龐大的一個市場。

      但是告訴大家一個時間節(jié)點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)的萌芽時間是1960年~1980年,這個時間段建立了 TCP/IP 協(xié)議,最后NSFNET成為互聯(lián)網(wǎng)主干。

      這20年時間,互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模很小,主要用于科研和軍事。

      互聯(lián)網(wǎng)真正開始發(fā)展,是到了90年代,1990年誕生了全球第一個網(wǎng)站,隨后在西方快速發(fā)展,到1995年他們開始商業(yè)化,比如亞馬遜和eBay就是那一年成立的,但是這個時候全球的用戶也才百萬級別。

      但是從1995年之后,互聯(lián)網(wǎng)就開始爆發(fā)式發(fā)展,催生了龐大的市場規(guī)模,我們中國也就是從那個時候開始慢慢跟上。

      你看從萌芽到爆發(fā),中間隔了30~35年。

      這個時間是不是看起來很長?其實(shí)這已經(jīng)是人類歷史上發(fā)展速度最快的技術(shù)之一。



      那么AI這幾年開始萌芽,發(fā)展到成熟,再到全面商業(yè)化爆發(fā)需要多久?

      我相信肯定用不了30年,但是具體需要多少年,這沒人知道,技術(shù)變革確實(shí)有很大不確定性。

      如果只需要3年,那么現(xiàn)在的AI當(dāng)然沒有泡沫,你認(rèn)為這個概率有多大?

      現(xiàn)在美國基于AI的宏大敘事,就是基于這一點(diǎn),他們的資本告訴別人,只需要幾年就會爆發(fā),所以相關(guān)公司市值屢創(chuàng)新高。

      如果按照他們的預(yù)測,明年全球八大云服務(wù)商的云計算資本開支超過6000億美元,先不管這個數(shù)據(jù)有沒有道理,是目前行業(yè)的共識。

      國內(nèi)低很多,那幾大頭部云服務(wù)商的資本開支應(yīng)該是5000億人民幣左右,只是國外的零頭。

      如果要支撐這個資本開支,意味著消費(fèi)市場端的規(guī)模至少要接近2.5萬億美元才行,我估計很多人對萬億美元級別沒什么概念,大概占美國現(xiàn)在GDP的8%左右。

      一個新型行業(yè),要在幾年內(nèi)發(fā)展到占一個國家GDP的8%的程度,你們覺得難度有多大?

      那么拋開這個預(yù)測數(shù)據(jù),來看現(xiàn)在的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù),現(xiàn)在全球一半以上的風(fēng)投資金都砸進(jìn)了AI行業(yè),所以讓那幾個巨頭有了巨額的資本開支,美國的AI企業(yè)資本開支與收入的比例高達(dá)6:1。

      而且他們統(tǒng)計的500億的收入里面,我覺得還有很大的水分。

      就算按照他們統(tǒng)計的結(jié)果吧,當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)泡沫的時候,資本開支與收入的比例也才4:1。

      另外提醒一下,這只是收入,不是利潤,如果算利潤,那沒法算,都是虧損的,當(dāng)然現(xiàn)在也不是算利潤的時候,畢竟是新型行業(yè),算收入就行。

      按照J(rèn)PMorgan的說法,意味著收入至少還要翻13倍,才能獲得10%的回報率。

      也就是未來2年,每年都要翻幾倍,我覺得這難度也太大了,賺錢跟投入完全是兩碼事,砸錢的時候可以不計代價,只要有錢,想砸多少就砸多少。

      但是賺錢不一樣,要在應(yīng)用端真正商業(yè)化落地,產(chǎn)生實(shí)際價值,才能獲得收益,這一點(diǎn)AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足。

      現(xiàn)在的AI還主要只能解決重復(fù)性和基礎(chǔ)性的問題,只是把世界上已用的數(shù)據(jù)和信息囫圇吞棗的吃進(jìn)去,然后根據(jù)指令輸出結(jié)果。

      首先這個結(jié)果不一定準(zhǔn)確,在很多方面甚至誤差很大,我測試過很多次,除非你把指定的文件讓它提取數(shù)據(jù),如果讓它自己找數(shù)據(jù),出錯的概率很大。

      雖然我們大部分人每天都在接觸AI,幾乎所有上市公司也都在強(qiáng)調(diào)AI,但是現(xiàn)在的AI還遠(yuǎn)不能獨(dú)立解決重要的問題。

      不管是實(shí)物型的機(jī)器人也好,還是虛擬的智能體也好,還是各種嵌入也好,在很多方面AI還很“笨”。



      比如機(jī)器人,距離春晚扭秧歌差不多也一年了,真有多少進(jìn)步嗎?這里面除了材料和零件的原因之外,機(jī)器人本身就“智力”有限。

      智力兩個字我打了引號,不要片面理解,應(yīng)該懂我的意思。

      很大一個原因是AI主要依賴數(shù)據(jù)和算法,而現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,未來5年數(shù)據(jù)中心投資會高達(dá)5萬億美元以上,但是AI的生產(chǎn)率提升,每年只有一兩個百分點(diǎn),這個倒是和當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)差不多。

      如果單純從投入和產(chǎn)出來看,肯定是泡沫無疑,但是如何理解泡沫,以及用什么用的時間維度去理解,還是有區(qū)別的。

      很多人對AI的誤解,可能是因?yàn)榭焖偻钪蟹椒矫婷鏉B透的原因,其實(shí)本質(zhì)上AI從萌芽到現(xiàn)在,核心技術(shù)并沒什么大的進(jìn)步,只是在優(yōu)化。

      說到AI滲透的問題,現(xiàn)在我估計行業(yè)內(nèi)賺錢的,主要是那些小公司,把某個大模型加個殼,然后取一個某某平臺的名字,然后通過社交裂變的方式賣給各種小公司或個人。

      典型的就是chatGPT,現(xiàn)在市場上我估計有數(shù)不清的加殼版,一般售價幾千到幾萬不等,旗號是打造專屬于某個公司或者某個個體的AI平臺,把公司數(shù)據(jù)喂進(jìn)去,就能實(shí)現(xiàn)某些功能等等。

      這個事情我不評價,太火了,是不是能滿足自己的需求,取決于自己的期望,我估計讀者朋友里面很多都被推廣過,或者有在使用的吧。

      這跟我們討論的AI是兩碼事,不過國內(nèi)的AI商業(yè)化落地,確實(shí)比國外更理想,因?yàn)橹灰莻€稍微厲害點(diǎn)的軟件工程師,就能開發(fā)出一套加殼AI系統(tǒng)出來。

      這也能很容易看出美國AI和中國AI的區(qū)別,美國當(dāng)然是技術(shù)領(lǐng)先,中國在商業(yè)落地上做得更好,所以美國AI公司絕大部分都是虧損的,中國部分公司已經(jīng)是盈利的,未來兩三年的盈利范圍應(yīng)該會更大。

      所以如果說有泡沫,也是有區(qū)別的泡沫,美國是純估值泡沫,中國更多的其實(shí)是資源泡沫。

      估值泡沫的意思是市值虛高,因?yàn)檫M(jìn)去的資本太多了。

      資源泡沫的意思是同質(zhì)化嚴(yán)重,地方上要新產(chǎn)業(yè),機(jī)構(gòu)要跟上節(jié)奏,個人要跟上風(fēng)口,反正這就是我們的發(fā)展特色,其他行業(yè)也這樣,不然內(nèi)卷怎么來的。

      很多人可能不知道,我們有些地方的算力已經(jīng)過剩了。

      不過現(xiàn)在的AI和當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng),也還是有區(qū)別的,比如AI基本上是全球巨頭帶起來的,他們本身有賺錢能力,而互聯(lián)網(wǎng)夸張很多,因?yàn)殚T檻更低,所以大量虧損的初創(chuàng)公司。



      真正做AI成本是很高的,四大核心環(huán)節(jié),算力、數(shù)據(jù)、研發(fā)和訓(xùn)練,每個環(huán)節(jié)的投入都很大,不像互聯(lián)網(wǎng)幾個人在車庫就能開啟一番事業(yè)。

      另外現(xiàn)在的AI還是有初期技術(shù)做支撐,只是市場期待很高而已,當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)幾乎是純概念炒作,所以還是要區(qū)別看待。

      但是從更高維度,大規(guī)模商業(yè)化垂直落地的角度來說,AI目前也只是起步階段,應(yīng)用落地進(jìn)步最快的是醫(yī)療,厲害的模型能把準(zhǔn)確率做到93%以上,但也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

      然后排第二的我估計應(yīng)該是各類SaaS系統(tǒng),因?yàn)榭梢砸欢ǔ潭忍娲头弯N售,這也是我們每個人遇到最多的,也是現(xiàn)在市場用得最多的,因?yàn)榭梢越档统杀尽?/p>

      我個人覺得體驗(yàn)很不好,AI客服能解決的問題還是很有限,我有時候都被整無語。

      我是很關(guān)注前沿技術(shù)和全球科技公司的,今天寫這篇文章,又重復(fù)查詢了大量數(shù)據(jù),我自己也進(jìn)行了估算,但是我沒放到文章里,因?yàn)樘珡?fù)雜,而且也不一定靠譜。

      所以主要講一些接地氣的底層邏輯,黃仁勛有句話我是很認(rèn)可的,他說:“我們離真正的 AI 潛力釋放,還早得很。”

      我個人認(rèn)為,全球的AI會經(jīng)歷這么一個過程,從萌芽到追捧,到產(chǎn)生泡沫,到泡沫破裂,到價值重構(gòu),最后到健康增長。

      如果想要跳過泡沫破裂這一環(huán),那就要像文章前面說的,明年收入翻個十幾倍,或者最多只有2兩年時間,每年都翻幾倍。

      如果未來一兩年都還是今年這個樣子,那就不是泡沫,那叫吹泡泡。

      如果AI商業(yè)化落地真有這么快,那就沒有泡沫,但是你覺得AI會短時間內(nèi)變得這么聰明嗎?

      如果你覺得AI進(jìn)步會有這么快,那不用擔(dān)心,現(xiàn)在沒有高估的公司,我的看法放在專欄本文前面。

      我對優(yōu)秀公司的看法和平時的交易操作計劃,放在專欄里面,公司的估值請參考下面這個《A+H股核心資產(chǎn)研究匯總》表。



      所有分析過的公司都會在上面這個表里更新數(shù)據(jù)。

      #股市分析#

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