劍橋大學(xué)教授馬丁?韋斯特加德蒞臨深圳 解碼AI跨界融合新可能

【《大灣區(qū)時報》訊，記者許水活，發(fā)自深圳】2025年12月26日，一場聚焦人工智能前沿發(fā)展與多元影響的高端主題會議在深圳百校大街?校友會館圓滿舉辦。劍橋大學(xué)教授馬丁?韋斯特加德應(yīng)邀蒞臨現(xiàn)場，以《不確定性下的 AI 思考與抉擇》為題發(fā)表主旨演講。他從技術(shù)演進脈絡(luò)、典型應(yīng)用場景、就業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊及全球監(jiān)管框架等多個維度切入，深入剖析人工智能發(fā)展的核心命題與深層挑戰(zhàn)，帶來一場兼具前瞻性與思辨性的思想分享。

馬丁?韋斯特加德教授接受《大灣區(qū)時報》記者采訪時表示，AI在中國的發(fā)展更多取決于中國的創(chuàng)業(yè)家、企業(yè)家如何利用它，發(fā)展不同的應(yīng)用方向。而在美國AI更多是由科學(xué)家推動發(fā)展，致力于更新模型和迭代模型。他強調(diào)AI的發(fā)展并非孤立存在，其與基礎(chǔ)學(xué)科的深度融合正是技術(shù)突破的關(guān)鍵。

劍橋大學(xué)教授馬丁·韋斯特加德（圖右）與《大灣區(qū)時報》記者。

神經(jīng)科學(xué)視角賦能AI研究

會議伊始，主辦方為打破語言溝通壁壘，特別提供了雙重翻譯支持：一款是參會者通過掃碼獲取的移動端翻譯軟件，另一款是馬丁·韋斯特加德教授自帶的屏幕實時翻譯系統(tǒng)。

馬丁?韋斯特加德教授在開場致謝中提到，其核心研究領(lǐng)域為神經(jīng)科學(xué)，與現(xiàn)場多數(shù)參會者的專業(yè)背景存在差異，但計算神經(jīng)科學(xué)作為連接神經(jīng)科學(xué)與人工智能的重要橋梁，能夠為 AI 發(fā)展提供獨特的研究視角。

馬丁?韋斯特加德 (Martin Vestergaard) 是劍橋大學(xué)的沃爾夫森學(xué)院、心理學(xué)、發(fā)展與神經(jīng)科學(xué)系的教授、計算神經(jīng)科學(xué)家。主要研究方向涵蓋決策心理學(xué)、心理健康及溝通領(lǐng)域、溝通認知和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)之間的理論和功能關(guān)系，并長期關(guān)注競爭性語音的感知與認知分離、聽覺尺度感知等聽覺功能的認知機制。

他表示：「我的專業(yè)聚焦于人類大腦的決策過程，從心理學(xué)和經(jīng)濟學(xué)角度出發(fā)，這些研究成果可以自然地延伸到AI決策機制的探討中，為不同學(xué)術(shù)領(lǐng)域的同仁提供參考。」

回溯AI發(fā)展脈絡(luò)并拆解演進邏輯

主題分享環(huán)節(jié)，馬丁?韋斯特加德教授帶領(lǐng)現(xiàn)場觀眾回溯了人工智能的發(fā)展歷程，糾正了「AI是近年新生事物」的普遍認知。他指出，AI的基礎(chǔ)理念可追溯至近一個世紀(jì)前，多個關(guān)鍵節(jié)點共同推動了技術(shù)的迭代升級：

1936年與1950年，艾倫?圖靈先后發(fā)表兩篇重磅論文，率先提出「機器原則上可以思考」的核心觀點。其論證分為兩個階段：首先提出「任何可描述為算法的問題都能由機器解決」，這一極具前瞻性的觀點誕生于尚無相關(guān)技術(shù)支撐的時代；隨后進一步擴展為「若『思考』可被理解為算法，那么機器原則上可實現(xiàn)思考」，為AI奠定了理論根基。

1956年，科學(xué)家約翰?麥卡錫為組織跨學(xué)科研討會，摒棄了當(dāng)時流行的「控制論」術(shù)語，創(chuàng)造了「人工智能（Artificial Intelligence, AI）」這一概念，明確其定義為「人類智能中任何可被自動化的方面」，這一定義至今仍被廣泛認可。

20世紀(jì)90 年代，「機器學(xué)習(xí)」術(shù)語開始流行，核心是讓計算機具備完成人類簡單任務(wù)的能力，例如早期語音識別系統(tǒng)對單個口語單詞的識別。

2017年，Transformer模型相關(guān)論文發(fā)表，這一突破性成果為如今DeepSeek、ChatGPT等大型語言模型的發(fā)展奠定了關(guān)鍵基礎(chǔ)，推動AI進入認知任務(wù)解決的新階段。

「我們今天所應(yīng)用的許多AI理念，其實都源于早期的學(xué)術(shù)探索，技術(shù)的發(fā)展是一個循序漸進、不斷積累的過程。」馬丁?韋斯特加德總結(jié)道。

解析AI應(yīng)用場景與聚焦認知任務(wù)

談及當(dāng)前AI的落地應(yīng)用，馬丁?韋斯特加德教授結(jié)合自身經(jīng)歷與行業(yè)實踐，列舉了多個典型案例：

服務(wù)領(lǐng)域：本次旅行中入住的多家酒店，已普遍采用機器人提供客房服務(wù)，替代了傳統(tǒng)人工配送工作；

工業(yè)與交通領(lǐng)域：機器人在制造業(yè)的應(yīng)用已持續(xù)多年，自動駕駛汽車技術(shù)也日益成熟，能夠自主完成泊車等復(fù)雜操作；

醫(yī)療領(lǐng)域：出現(xiàn)了專門用于手術(shù)的輔助機器人系統(tǒng)，助力提升手術(shù)精準(zhǔn)度與安全性；

智能交互領(lǐng)域：以ChatGPT、DeepSeek為代表的大型語言模型，能夠生成語言類內(nèi)容，此外還有可生成搞笑圖片等創(chuàng)意內(nèi)容的生成式 AI。

馬丁?韋斯特加德強調(diào)，機器人技術(shù)早已實現(xiàn)「可自動化任務(wù)」的落地，如汽車制造中的組裝流程、酒店客房服務(wù)等。而當(dāng)前AI技術(shù)的核心突破，在于對「認知任務(wù)」的解決——大型語言模型的出現(xiàn)，讓AI具備了處理復(fù)雜認知需求的能力，這也是其受到廣泛關(guān)注的關(guān)鍵原因。

互動碰撞觀點直擊AI發(fā)展現(xiàn)實挑戰(zhàn)

互動問答環(huán)節(jié)，參會者圍繞AI與具身機器人的應(yīng)用前景、就業(yè)影響、監(jiān)管政策等熱點問題展開提問，馬丁?韋斯特加德教授結(jié)合專業(yè)視角與現(xiàn)實案例逐一回應(yīng)，引發(fā)全場深度思考。

針對未來三到五年，AI與具身機器人將最先應(yīng)用于哪個行業(yè)或賽道的問題，馬丁·韋斯特加德教授回應(yīng)稱，相比糾結(jié)于具體行業(yè)，更應(yīng)關(guān)注哪些任務(wù)可被AI解決。他指出，汽車制造、客房服務(wù)等領(lǐng)域的自動化已初步落地，未來AI的應(yīng)用拓展將聚焦于認知任務(wù)的替代。具身機器人與AI的結(jié)合，核心是讓機器人具備更復(fù)雜的認知能力，從而勝任更多需要判斷、分析的工作，其應(yīng)用場景將隨認知任務(wù)的突破而不斷擴大。

關(guān)于AI對就業(yè)的影響，馬丁·韋斯特加德教授分享了關(guān)鍵研究結(jié)論：相關(guān)分析顯示，AI對就業(yè)市場的沖擊呈現(xiàn)「中間層受創(chuàng)最嚴重」的特點——最基礎(chǔ)的手工類工作（如簡單體力勞動）和最高層級的管理類工作（如戰(zhàn)略決策、復(fù)雜協(xié)調(diào)工作）受影響較小，而中間層級的工作（如普通文職、基礎(chǔ)專業(yè)輔助工作）面臨被替代的最大風(fēng)險。

「如果越來越多的認知任務(wù)被AI系統(tǒng)完成，那些保住工作的人可能會淪為AI的『操作附庸』，僅負責(zé)監(jiān)控和操作系統(tǒng)，其核心認知技能的價值將被弱化，這是非常令人痛心的情況。」

一位來自律師行業(yè)的參會者現(xiàn)場分享了實際案例：「我的團隊目前已用AI替代了律師助理的工作，初級律師的需求也大幅減少，但資深律師和合伙人的角色仍無法被替代。」這一案例印證了馬丁·韋斯特加德教授關(guān)于「中間層級工作受沖擊」的觀點。

聚焦AI監(jiān)管問題，馬丁·韋斯特加德教授指出，AI監(jiān)管的核心難點在于責(zé)任追溯。他以自動駕駛汽車為例：「當(dāng)自動駕駛汽車發(fā)生事故時，責(zé)任該由車主、制造商還是技術(shù)提供商承擔(dān)？這一問題目前尚無統(tǒng)一答案。」他解釋，正是基于責(zé)任追責(zé)的考慮，許多AI系統(tǒng)會保留人類決策環(huán)節(jié)，即便汽車能自主泊車，也會配備顯示運行狀態(tài)的屏幕，方便人類及時介入。「盡管AI可完全自主運行，但讓人類承擔(dān)監(jiān)控職責(zé)，能為責(zé)任認定提供明確依據(jù)，這是當(dāng)前行業(yè)的普遍做法。」

談及全球監(jiān)管趨勢，馬丁·韋斯特加德教授表示，美國、英國、歐洲、中國等主要地區(qū)均在推進AI監(jiān)管政策，但不同地區(qū)的文化差異將導(dǎo)致監(jiān)管導(dǎo)向的不同：一些地區(qū)更注重保障個人權(quán)利與自由，另一些地區(qū)則更強調(diào)集體福祉的維護，這種差異可能導(dǎo)致全球監(jiān)管體系產(chǎn)生一定張力。他認為，AI監(jiān)管的未來方向，需要全球各國結(jié)合自身實際共同探討，形成兼顧發(fā)展與安全的監(jiān)管框架。

多個前沿項目亮相路演賦能AI升級

此次活動還安排了6個優(yōu)秀項目集中亮相，涵蓋AI算法及行業(yè)應(yīng)用、人工智能、前沿新材料等多個熱門領(lǐng)域。

AI +行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，智能外墻檢測清洗無人機項目表現(xiàn)亮眼。項目以紅外弱小目標(biāo)識別技術(shù)為核心，推出外墻檢測、清洗無人機兩大產(chǎn)品線，參編國內(nèi)首部無人機清洗團體標(biāo)準(zhǔn)。其檢測效率較傳統(tǒng)「蜘蛛人」提升10倍，清洗效率提升5倍，準(zhǔn)確度達99.99%，依托自主研發(fā)飛控系統(tǒng)保障復(fù)雜環(huán)境作業(yè)穩(wěn)定性。目前項目已實現(xiàn)量產(chǎn)，服務(wù)多地客戶，正推進1500萬元融資，計劃2027年上市。

AI人工智能領(lǐng)域涌現(xiàn)多個特色項目。口袋陪伴機器人以「溫暖陪伴」為核心，打造「童心復(fù)活艙」復(fù)活孩子玩具創(chuàng)造力，口袋陪伴機器人則精準(zhǔn)匹配家庭成員需求，讓科技充滿溫度。AI主動式健康管理項目以「小犀 AI」為核心引擎，聚焦老年人心腦血管疾病健康管理，通過智能可穿戴設(shè)備實現(xiàn)生理數(shù)據(jù)無感化采集，借助邊緣計算與云端協(xié)同分析，實現(xiàn)風(fēng)險事件實時識別預(yù)警，打通全服務(wù)鏈條，服務(wù)效率提升超40倍。學(xué)有優(yōu)教AI定位「安靜自習(xí)空間+專屬AI學(xué)伴」，具備拍照識題、對話提問、作業(yè)自動批改、錯題同類推送等核心功能，精準(zhǔn)助力學(xué)情提升。三晶靈AI無界公辦平臺由華為背景核心團隊打造，聚焦混合辦公場景，可實現(xiàn)80%辦公崗位遠程化，助力企業(yè)降本增效80%，構(gòu)建無邊界辦公新范式。

前沿新材料領(lǐng)域的君粵纖裝項目同樣實力突出。公司源自國家重點研發(fā)計劃首席科學(xué)家科研團隊，深耕耐極端環(huán)境復(fù)合材料領(lǐng)域 20 年，其低溫液氧相容樹脂已應(yīng)用于長征十二火箭，攻克液氧環(huán)境復(fù)合材料冷氦增壓氣瓶難題，打破國外技術(shù)封鎖。研發(fā)的復(fù)合材料整流罩、低溫軟管等系列產(chǎn)品，將廣泛應(yīng)用于航空航天、低空經(jīng)濟等行業(yè)。

多方協(xié)同共筑AI發(fā)展與校友共創(chuàng)高地

此次活動由高校校友聯(lián)合平臺?資本創(chuàng)投委員會主辦，深圳市清華大學(xué)校友會法律專委會、資本創(chuàng)投委員會天使輪專委會、資本創(chuàng)投委員會并購重組專委會協(xié)辦，得到了中國科技產(chǎn)業(yè)化促進會新質(zhì)生產(chǎn)力專委會、南山區(qū)桃里平山?百校大街?校友會館、中國智慧城市建設(shè)投資聯(lián)盟等單位的鼎力支持。

活動舉辦地的百校大街?校友會館位于深圳南山區(qū)西麗湖國際科教城片區(qū)，總面積2100平方米，以「校友會客廳」為核心定位，提供全場景交流與共創(chuàng)空間，致力于打造全球校友「來深第一站」；而指導(dǎo)單位高校校友聯(lián)合平臺于2009年8月8日由清華大學(xué)、北京大學(xué)、南京大學(xué)、中山大學(xué)、同濟大學(xué)、武漢大學(xué)等六所高校深圳校友會聯(lián)合發(fā)起創(chuàng)建，截至目前已整合340余家高校校友會資源，為跨界交流與校友共創(chuàng)提供了堅實的支撐。

「智創(chuàng)未來·材啟新篇——AI人工智能+新材料專場」活動的成功舉辦，不僅搭建了學(xué)術(shù)交流與思想碰撞的平臺，讓不同專業(yè)背景的參會者得以聚焦AI發(fā)展的核心議題，共同探討技術(shù)進步與社會發(fā)展的平衡之道，更為人工智能的健康有序發(fā)展注入了思想動力。

（來源：大灣區(qū)時報）