【萬象推薦:WX-BZ2】傳統孢子監測存在“捕捉效率低、分析依賴人工、預警滯后”等痛點,難以適配現代農業規模化、精細化的病害防控需求。孢子自動捕捉分析系統WX-BZ2以“全流程自動化、智能分析、精準預警”為核心優勢,整合自動化捕捉、高清成像、AI智能分析、遠程傳輸技術,實現從孢子捕捉、圖像采集到數據解析、風險預警的全流程自動化,大幅降低人工依賴,提升病害監測與防控的精準性和效率。
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全流程自動化運行,解放人力成本。系統采用全自動化設計,徹底擺脫人工干預:通過風扇自動采集空氣中的病菌孢子,采集流量≥120L/min,采集時間可在30~60分鐘范圍內自由設置,精準匹配不同病原菌孢子的傳播特性;內置載波片管理系統,一次更換可連續使用≥365天,自動完成載樣片加載、捕捉、成像、回收等所有操作,每天自動拍照≥1次,照片數量可按需設置。配備雨控功能,可根據天氣狀況自動調整設備工作狀態,雨天自動暫停采集,雨停后恢復運行,確保采集數據的精準性;支持根據標靶病原菌孢子的活動習性規律,設定專屬工作時段,提升捕捉效率。工作電壓可適配AC220V或DC可持續接觸安全電壓,還可匹配太陽能板,完美適配不同種植場景的供電需求。
AI智能分析,精準研判病害趨勢。系統的核心優勢在于強大的智能分析能力,搭載的AI智能識別算法,可對高清孢子圖像進行自動識別與分析。≥500萬像素的高清工業級攝像頭與電子顯微鏡,確保孢子圖像清晰呈現5~100μm的特征體,為AI識別提供高質量圖像基礎;AI算法可自動識別孢子種類、統計孢子數量,識別準確率達到行業先進水平,同時支持人工修正確保結果精準。系統可自動生成孢子數量變化趨勢曲線與統計報表,直觀呈現不同時段、不同區域的孢子分布與變化規律,幫助管理人員快速掌握病害發生、發展趨勢。例如,通過分析小麥赤霉病孢子數量的連續變化數據,可精準預判病害爆發風險,提前發出預警信息,為防控措施制定提供科學依據。
遠程聯動管控,提升防控效能。系統支持3G/4G/5G/WIFI等多種遠程傳輸方式,通過Sokcet、MQTT協議將捕捉的孢子圖像、分析結果實時傳輸至云平臺,管理人員通過電腦、手機等終端即可遠程查看實時數據、歷史曲線與統計報表,實現“足不出戶掌控全域病害動態”。內置GPS/北斗定位功能,可在地圖上清晰標注各監測設備的位置、編號與在線狀態,方便多設備集中管控與全域統籌。具備靈活的預警功能,可根據不同作物、不同病害的防控閾值,設定孢子數量預警標準,當監測到孢子數量超過閾值時,系統立即通過現場聲光報警、手機短信報警、網絡客戶端報警等多種方式推送預警信息,確保管理人員第一時間響應處置。
穩定適配復雜環境,保障長期可靠運行。系統整體機箱采用鍍鋅噴塑材料,結構美觀合理無毛刺,具備優異的耐腐蝕、防塵、防水性能;配備防雷擊功能或加裝避雷裝置,在雷雨多發區域也能穩定運行;基礎采用混凝土澆筑,加強與地面的連接,可有效抵御大風、臺風等惡劣天氣,防止設備傾倒或損壞。易損部件具備良好的互換性能,后期運維便捷;支持遠程升級功能,最新程序可遠程自動更新,確保系統功能持續優化。在某萬畝果園種植基地,該系統批量部署后,通過自動捕捉分析白粉病、炭疽病等孢子,提前5-7天預警病害風險,指導果農精準施藥,農藥使用量減少25%,病害損失率降低32%,顯著提升了果園病害防控的智能化水平與經濟效益。
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