AI醫療，在G端先掙上錢了

最近一個現象很有意思。

近期，訊飛醫療、支付寶、百度先后中標上億元的政府醫療采購項目。

這些項目并非采購某個具體工具，其核心均為建設醫療人工智能的底層平臺——從國家級的應用中試基地，到省級的創新服務平臺，再到市級的專項預警系統。

這一系列訂單，共同釋放出一個信號：

醫療AI行業正從早期的單點技術試點和場景探索，轉向由政府主導的長期系統性建設階段。

AI正成為醫療新基建

先看幾個典型案例。

訊飛醫療中標

國家人工智能應用中試基地

醫療領域

億元

螞蟻（支付寶）中標

浙江省醫學人工智能創新服務平臺

2.06

億元

百度

則拿下，

廣州市呼吸傳染病預測預警系統

1.69

億元

這三個例子其實非常有代表性，分別是國家級、省級以及市級的AI醫療基礎性平臺。

國家級AI中試平臺，其核心目的是打通科技成果轉化的關鍵堵點，為發展新質生產力、實現新型工業化提供堅實支撐。

當前許多頂尖技術止步于論文和實驗室，遲遲走不進醫院、惠及不到百姓。而“中試”，即“中間試驗”，是把處在試制階段的新產品轉化到生產過程的過渡性試驗，以此破解實驗室成果與規模化生產之間的瓶頸。

而在省市級平臺、縣域醫共體平臺，這些AI平臺則是解決醫療資源不均、基層能力薄弱、數據標準不一等現實問題。

它們的目的是將成熟的應用落地，并且通過統一的平臺為患者帶來普惠服務，解決AI應用最后一公里問題。

例如，廣東省的“粵醫智影”系統已接入2146家基層醫療機構；江西省的基層AI系統則覆蓋了全省2159家鄉鎮衛生院和20769家村衛生室。

總而言之，近期密集出現的億元級政府訂單，是國家將“人工智能+醫療”從戰略規劃推向大規模工程化落地的明確信號。

這些也體現在了AI醫療企業的營收數據中。

以訊飛醫療為例，目前訊飛以星火醫療大模型為核心，構建了基層解決方案、區域解決方案、醫院解決方案和患者管理服務四大業務板塊。

今年上半年，訊飛醫療的基層解決方案及區域解決方案（即G端客戶）呈現大幅度增長。

其中，基層解決方案收入8381.2萬元，較去年同期增長52.3%，占總收入的28.1%。區域解決方案錄得收入5762.5萬元，較2024年同期增長178.1%，G端收入占據了超50%營收。

醫療AI的商業化拐點？

綜合來看，這更像一個結構性拐點 ，而非全面的市場爆發。

它意味著政府作為核心支付方和推動者，開始系統性投入醫療AI的數字基礎設施建設，為未來十年“人工智能+醫療”的深化應用奠定基礎。

這背后有深層的政策指引，例如國家衛健委發布的《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》中提出，到2027年形成一批高質量數據集；到2030年覆蓋基層診療輔助等廣泛應用。

但這不等同于醫院和用戶市場的爆發。

從招標要求來看，在國家級AI醫療中試基地項目中，要求打造5個自主可控的千億級醫學垂類大模型，構建5PB級醫療數據資源平臺，落地21個基層醫療示范應用。

直接交付的是模型、平臺和產品，對承接方的核心要求非常高，涉及復雜系統交付、長期運維、數據安全合規及強大的資金和組織保障，頂尖團隊和數億元投入是極高門檻。

這天然地傾向于訊飛、百度、螞蟻等綜合型科技巨頭，他們擁有技術到臨床的完整閉環能力。結果就是，資源加速向頭部企業集中，中小創業公司直接競爭國家級、省級平臺的機會窗口正在縮小。

而且，這類項目具有較高的地域性，訊飛中標的國家人工智能應用中試基地位于合肥，螞蟻獲得浙江省的項目。

這也是許多AI醫療公司告訴智藥局的，一方面需要企業有當地較強的資源，另一方面各地政府為發展數字經濟，傾向于優先扶持本土企業或已在本地區有成功案例的企業。

不過，醫療AI全面商業化的最終實現，還取決于醫療支付方式的明確以及責任機制的厘清等諸多因素。

行業正在探索多種商業模式，例如美國OpenEvidence以免費的形式吸納醫生護士，實現廣告的商業變現；有的則與保險結合的健康管理服務，或者以器械+模型的方式捆綁搭售。

在C端，近期螞蟻阿福獲得了行業關注，其App月活用戶已超1500萬，躋身國內AI APP前五，穩居健康管理AI APP榜首，但目前商業化變現仍不清晰。

AI醫療商業化的全面春天，仍有賴于臨床價值在具體場景中被反復驗證，支付機制實現突破，以及整個醫療系統數字化轉型的深化。