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      加速AI進(jìn)產(chǎn)業(yè),百度伐謀發(fā)布同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃

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      1分鐘完成曾需10小時(shí)的汽車風(fēng)阻驗(yàn)證,將數(shù)周的科研課題攻關(guān)壓縮至數(shù)小時(shí),十倍級(jí)提升科研效率……

      12月25日,在百度AI Day活動(dòng)上,百度公布超級(jí)智能體百度伐謀的最新進(jìn)展:發(fā)布一個(gè)月以來(lái),已有超2000家企業(yè)申請(qǐng)?jiān)囉茫采w物流、制造、AI4S等領(lǐng)域,幫助上述行業(yè)客戶高效探尋全局最優(yōu)解。會(huì)上,百度伐謀還宣布圍繞通用性、生產(chǎn)級(jí)、持續(xù)性等方向進(jìn)行產(chǎn)品能力升級(jí),并正式發(fā)布“同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃”,面向高校實(shí)驗(yàn)室及行業(yè)軟件企業(yè)開(kāi)放核心能力,以生態(tài)共創(chuàng)的方式加速推進(jìn)AI進(jìn)產(chǎn)業(yè)。

      百度伐謀是百度智能云推出的全球領(lǐng)先的可商用自我演化超級(jí)智能體。它通過(guò)大語(yǔ)言模型的推理能力與大規(guī)模進(jìn)化搜索技術(shù),模擬生物界幾億年的進(jìn)化過(guò)程并壓縮至幾天甚至幾小時(shí),從而發(fā)現(xiàn)過(guò)去人類從未發(fā)現(xiàn)過(guò)的全局最優(yōu)解,還能根據(jù)條件變化自動(dòng)迭代,給出最優(yōu)的動(dòng)態(tài)方案。

      百度創(chuàng)始人李彥宏此前曾表示,中國(guó)擁有全球最齊全的工業(yè)門類和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,如果能用先進(jìn)技術(shù)大幅提升這些場(chǎng)景的效率,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將顯而易見(jiàn)。正是基于這一愿景,百度伐謀旨在消除產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“隱形天花板”,將過(guò)去鎖在少數(shù)精英頭腦里的頂尖算法,轉(zhuǎn)化為每一家企業(yè)都能即刻調(diào)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

      “人工智能正在跨越從‘智能涌現(xiàn)’走向創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值的‘效果涌現(xiàn)’的新臨界點(diǎn)。AI不再僅僅是實(shí)驗(yàn)室里的炫技演示,而是深入產(chǎn)業(yè)核心,成為解決實(shí)際難題、驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力變革的原生推動(dòng)力”,百度智能云AI與大模型平臺(tái)總經(jīng)理忻舟在致辭中表示。

      伐謀三大能力升級(jí),加速進(jìn)化算法產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐

      百度伐謀負(fù)責(zé)人李安南介紹,自11月發(fā)布以來(lái),伐謀和超2000家企業(yè)進(jìn)行場(chǎng)景共創(chuàng),涌現(xiàn)出包括農(nóng)業(yè)貨運(yùn)規(guī)劃、高校AI4S課題攻關(guān)、制造業(yè)排產(chǎn)優(yōu)化及基礎(chǔ)求解器策略尋優(yōu)等大量創(chuàng)新場(chǎng)景。


      百度伐謀負(fù)責(zé)人李安南

      基于此前的應(yīng)用實(shí)踐,百度伐謀也進(jìn)一步面向通用性、生產(chǎn)級(jí)、持續(xù)性進(jìn)行了產(chǎn)品升級(jí),加速企業(yè)研發(fā)和高校科研方向的創(chuàng)新探索和落地實(shí)踐。

      在通用性方面,針對(duì)過(guò)去算法優(yōu)化中需求描述難、評(píng)估器編寫門檻高的問(wèn)題,百度伐謀全新發(fā)布Web端、CLI及IDE插件等多種形態(tài)的前臺(tái)Agent,同時(shí)支持對(duì)話式澄清需求,幫助企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)在任何場(chǎng)景都能輕松接入伐謀,甚至不懂代碼的業(yè)務(wù)人員也能輕松接入,讓算法優(yōu)化能力以更低摩擦、更高頻率進(jìn)入真實(shí)的研發(fā)和科研流程。

      在生產(chǎn)級(jí)方面,百度伐謀生計(jì)企業(yè)級(jí)能力保障,全新發(fā)布的本地評(píng)估方案,通過(guò)“云端生成算法+本地完成評(píng)估”架構(gòu),讓算法在云端生成后下載到客戶本地,基于本地業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)完成評(píng)估后,僅需將結(jié)果指標(biāo)回傳云端。企業(yè)無(wú)需上傳敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),只需在本地反饋評(píng)估指標(biāo),即可在云端享受伐謀的演化能力,打通了業(yè)務(wù)驗(yàn)證流程的“最后一公里”。

      在持續(xù)性方面,百度伐謀升級(jí)全局搜索和動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)能力,解決人類工程師難以解決的痛點(diǎn)問(wèn)題。針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景動(dòng)態(tài)變化導(dǎo)致算法效果衰減的痛點(diǎn),伐謀構(gòu)建了“智能原生”的持續(xù)優(yōu)化能力。它不再依賴人工經(jīng)驗(yàn)的設(shè)限,而是通過(guò)增益算法快速修正,在全流程中尋找并維持全局最優(yōu)解,實(shí)現(xiàn)持續(xù)的價(jià)值創(chuàng)造。

      啟動(dòng)“同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃”,尋找千行百業(yè)“全局最優(yōu)解”

      為了進(jìn)一步加速AI在千行百業(yè)的滲透,讓頂尖算法工程師將成為企業(yè)和科研標(biāo)配,百度伐謀正式發(fā)布“同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃”,面向高校實(shí)驗(yàn)室、行業(yè)軟件企業(yè),開(kāi)放高質(zhì)量行業(yè)場(chǎng)景與課題,共享伐謀Agent系統(tǒng)及算法優(yōu)化引擎,并提供AI協(xié)作培訓(xùn)與個(gè)性化服務(wù)指導(dǎo)。對(duì)于高質(zhì)量伙伴的科研創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目,百度伐謀將提供全面免費(fèi)支持。


      在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),三位來(lái)自不同領(lǐng)域的合作伙伴展示了百度伐謀如何突破人類經(jīng)驗(yàn),尋找“全局最優(yōu)解”。

      在汽車研發(fā)領(lǐng)域,亞洲領(lǐng)先的獨(dú)立汽車設(shè)計(jì)科技公司阿爾特,基于其 AI 戰(zhàn)略核心平臺(tái)“太乙”,在風(fēng)阻智能預(yù)測(cè)方面與百度伐謀深度合作,雙方以真實(shí)工程數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)場(chǎng)景為基礎(chǔ),將風(fēng)阻預(yù)測(cè)問(wèn)題抽象為一個(gè)多目標(biāo)、可演化的算法優(yōu)化任務(wù),通過(guò)運(yùn)行結(jié)果的持續(xù)回灌,不斷調(diào)整模型結(jié)構(gòu),使預(yù)測(cè)模型在演化過(guò)程中逐步逼近最優(yōu)解。傳統(tǒng)汽車風(fēng)阻驗(yàn)證依賴仿真軟件求解,單次耗時(shí)達(dá)10小時(shí)。通過(guò)引入伐謀的自我演化能力,太乙“風(fēng)阻智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)-御風(fēng)”將風(fēng)阻驗(yàn)證縮短至1分鐘,預(yù)測(cè)誤差控制在5%以內(nèi),實(shí)現(xiàn)了從草圖階段的即時(shí)優(yōu)化。

      在前沿科研領(lǐng)域,北京工業(yè)大學(xué)苗揚(yáng)副教授團(tuán)隊(duì)利用伐謀優(yōu)化中國(guó)空間站“微型電子鼻”色譜儀中色譜柱的設(shè)計(jì),傳統(tǒng)人工實(shí)驗(yàn)的方法難以高效達(dá)到兼顧分離效果與輕量化需求。利用伐謀進(jìn)行自動(dòng)化尋優(yōu),科研團(tuán)隊(duì)成功演化出了體積更小、排布更緊密的構(gòu)型設(shè)計(jì)和排布方式,大幅提升了氣體分離效率。此外,在PEM電解槽制氫系統(tǒng)中,伐謀僅耗時(shí)30分鐘就進(jìn)化出的新模型,比原論文模型正確率提升了2.78% ,將科研探索周期從“周級(jí)”縮短至“小時(shí)級(jí)” 。

      在防災(zāi)減災(zāi)科研領(lǐng)域,天津大學(xué)李東博士團(tuán)隊(duì)聯(lián)合天大建工學(xué)院團(tuán)隊(duì),利用伐謀解決了災(zāi)害預(yù)警中“經(jīng)驗(yàn)復(fù)用難”和“選優(yōu)慢”的難題,為生命安全爭(zhēng)取了寶貴的黃金時(shí)間。以滑坡災(zāi)害預(yù)測(cè)為例,以往需要多名研究生花1周時(shí)間反復(fù)調(diào)試,但依然無(wú)法得到預(yù)期效果。通過(guò)伐謀賦能后,僅需1名研究生通過(guò)6小時(shí)即可生成最優(yōu)方案,在實(shí)際滑坡預(yù)警問(wèn)題上預(yù)測(cè)誤差顯著降低。

      從解決路口擁堵,到優(yōu)化空間站的精密儀器,百度伐謀正以“自我演化”的力量,助力千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)研發(fā)環(huán)節(jié)的智能原生。在未來(lái),伐謀將讓每一條產(chǎn)線都擁有頂尖的算法工程師,讓“中國(guó)制造”在智能化的加持下,向全球價(jià)值鏈的高端持續(xù)攀升,構(gòu)筑起不可替代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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