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1、阿里升級新一代語音模型Qwen3-TTS,可參考文字、聲音生成擬人音色
2、MiniMax 更新 M2.1 模型,重點聚焦于更多編程語言和辦公場景的可用性
3、騰訊音樂旗下AI音樂創作工具“未音VEMUS”啟動內測
4、字節推出形式化數學推理專用模型Seed Prover 1.5
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1、醫用磁共振成像備核心部件研發商「健信超導」完成7.79億元IPO融資,公開發行。
健信核磁是一家醫用磁共振成像備核心部件研發商,專注于醫用磁共振成像(MRI)設備核心部件的研發、生產和銷售,致力于提供高質量永磁磁共振成像磁體、超導磁共振成像磁體、磁共振成像配套梯度線圈和勻場線圈、高場科研用磁共振成像磁體以及波譜分析磁體、磁共振整機集成解決方案、超導技術在電力系統的應用等方向的產品。
2、桌面級激光加工設備研發商「壹粟創新ACCELaser」完成1億元Pre-A輪融資,投資方為同創偉業,元鈦基金,協立投資。
壹粟創新ACCELaser是一家桌面級激光加工設備研發商,深耕激光技術與智能硬件研發領域,具備豐富的3D打印與激光設備研發經驗。公司旗艦產品ACCELaser HD1系列作為全球首款集成“雙激光+3D飛行振鏡系統”的桌面級激光設備,憑借突破性技術創新贏得市場廣泛認可。
3、具身智能機器人研發商「格松科技」完成1億元股權融資,由昆仲資本、英諾天使基金領投。
格松科技是一家具身智能機器人研發商,是專注于具身智能領域研發與量產的創新型企業。公司始終堅守“用機器人改變世界,讓機器人走進千家萬戶”的核心使命,以技術創新為核心發展引擎,深耕具身智能賽道,致力于構建產值超千億元的具身智能產業生態。
4、計算光刻技術解決方案商「馳光銘圖」完成A輪融資,由上海知識產權基金領投。
馳光銘圖是一家計算光刻技術解決方案商,公司聚焦計算光刻正向仿真與逆向優化算法開發,致力于國產化計算光刻系統設計與推廣,為半導體制造領域提供高精度光刻仿真與優化解決方案,推動產業鏈自主創新。公司圍繞高性能光刻嚴格仿真和光學鄰近效應校正(OPC)兩大方向,已開發出多款核心產品,主要應用于半導體集成電路制造、平板顯示器件生產、汽車電子、先進存儲器制造等重要產業。
5、高端半導體光電芯片設計和制造商「德融科技」完成股權融資,投資方為中肅資本。
德融科技是一家高端半導體光電芯片設計和制造商,主要從事砷化鎵光電芯片(包括太陽能電池、激光器、LED等)相關技術開發,公司核心產品高效率柔性薄膜砷化鎵太陽電池,可廣泛應用于航空航天、物聯網及太陽能汽車等領域。
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1、阿里升級新一代語音模型Qwen3-TTS,可參考文字、聲音生成擬人音色
12月24日,阿里升級語音模型家族Qwen3-TTS,發布音色創造Qwen3-TTS-VD(VoiceDesign)和音色克隆Qwen3-TTS-VC(VoiceClone)兩款全新模型。Qwen3-TTS新模型可實現DIY聲音設計和像素級音色模仿,甚至讓動物“原生”開口說人話,音色自然、效果穩定、生成高效,可加速語音大模型在有聲小說、AI漫劇、影視配音等多專業領域落地。(36氪)
2、騰訊音樂旗下AI音樂創作工具“未音VEMUS”啟動內測
12月24日消息,騰訊音樂旗下AI音樂創作工具 “VEMUS 未音”宣布,已在全網各平臺同步開啟內測。作為AI化的一站式創作工具,VEMUS 未音整合了寫歌、作曲、編曲、填詞、翻唱伴奏制作等核心能力,同時覆蓋Beat創作、說唱生成、電子音樂Remix等細分場景。據了解,其核心特色是 “低門檻 + 多模態”,用戶只需通過對話、文字靈感、歌詞甚至圖片,就能生成不同曲風的作品。同時,產品還內置AI音樂社區,支持作品分享、熱歌排行、內容暢聽等功能。(創投家CLUB)
3、字節推出形式化數學推理專用模型Seed Prover 1.5
12月24日消息,字節跳動Seed團隊宣布推出形式化數學推理專用模型Seed Prover 1.5。據介紹,相比上一代模型,Seed Prover 1.5在16.5小時內,針對IMO 2025的前5道題目生成了完整可編譯驗證的Lean證明代碼,換算成績為35/42,達到此前IMO評分標準的金牌分數線。Seed Prover 1.5的技術報告已對外公開,后續將開放API,邀請感興趣的數學和AI研究者體驗該模型。(廣角觀察)
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1、MiniMax 更新 M2.1 模型,重點聚焦于更多編程語言和辦公場景的可用性
12 月 24 日消息,MiniMax 昨日宣布為其 MiniMax M2 開源模型推出 M2.1 版本更新。此次更新致力于提升真實世界復雜任務中的表現:重點聚焦于更多編程語言和辦公場景的可用性。
MiniMax-M2.1 的具體亮點如下:系統性提升了 Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C / TypeScript / JavaScript 等非 Python 語言的能力;顯著加強了原生 Android / iOS 開發能力,系統性提升了模型在 Web 與 App 場景中的設計理解與美學表達能力;系統性問題解決能力再次升級,關注對“復合指令約束”的整合執行能力,在真實辦公場景具備更高的可用性;模型回復以及思維鏈更加簡潔,在實際編程與交互體驗中響應速度顯著提升、Token 消耗明顯下降;在各類編程工具與 Agent(智能體 / 代理)框架中均有出色表現;在日常對話、技術說明與寫作場景中,也能提供更具細節與結構性的回答。基準測試表現方面,MiniMax-M2.1 相比于 M2 有了顯著提升:多語言 SWE-bench 場景接近 Claude Opus 4.5、內部開發的 VIBE 測試集上接近 Claude Opus 4.5。(IT之家)
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“ 大模型“賺錢”的兩條路。”
朋友,來這場峰會瞅瞅。
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