北京
AIPress.com.cn報道
12月23日消息，據《印度時報》報道，OpenAI 首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）近日在一次行業對話中，對中國 AI 企業 DeepSeek 所取得的成就表達了高度關注與反思。奧特曼坦言，OpenAI 曾險些在追求極致算力和模型規模的道路上“偏離航向”，而 DeepSeek 的崛起為整個行業敲響了警鐘。
奧特曼坦言OpenAI曾險些在追求極致算力和模型規模的道路上“偏離航向”
奧特曼指出，DeepSeek 最令硅谷感到震撼的并非其模型參數的大小，而是其極高的“算力性價比”。在很長一段時間里，OpenAI 的策略傾向于通過堆疊數以萬計的英偉達 GPU 和巨額電力成本來換取性能提升。然而，DeepSeek 證明了通過精巧的算法改進和推理邏輯優化，可以用遠低于西方巨頭的成本實現同等甚至更優的推理能力。奧特曼承認，這種“以小博大”的路徑此前在 OpenAI 內部并未獲得足夠的戰略重視。
這一反思直接指向了 AI 行業當下的核心焦慮：算力競賽是否已進入邊際效用遞減階段？奧特曼表示，DeepSeek 的成功迫使 OpenAI 加快了對模型推理效率（Reasoning Efficiency）的研究，并意識到“算力暴力”并非通往通用人工智能（AGI）的唯一路徑。他認為，這種效率上的突破對于 AI 技術的普及至關重要，因為昂貴的推理成本曾是阻礙 AI 進入大規模商業化應用的最大門檻。
目前，OpenAI 正在調整其研發權重，試圖在下一代模型（如 o1系列及其后續版本）中更深度地整合類似的效率優化技術。奧特曼的這一表態被外界視為硅谷對中國 AI 原始創新能力的一次正式致敬，同時也標志著全球 AI 競賽的重點正從“燒錢買算力”轉向“拼腦力優算法”。（AI普瑞斯編譯）
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