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      又續約5年!零眸AI幫太古可口可樂年省25億,400萬+零售終端

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      2025年10月,零眸智能和太古可口可樂續簽了2025-2030年戰略合作協議。這不是簡單的“續約”——從2019年至今,雙方已經從“借技術工具”變成了“一起搭增長生態”,還為“Deep Retail 2030”找到了清晰的落地方法。



      過去六年,AI不僅幫太古降本增效超25億,更把超400萬零售終端變成了能精準發力的“增長節點”。

      快消巨頭的“頭疼事”:

      1000種飲料、400萬零售終端

      人工根本管不過來

      中國非酒精飲料市場一年能賣6000多億,但現在不是“搶地盤”的時候,而是要“精耕細作”。

      作為可口可樂全球第五大裝瓶商,太古可口可樂的盤子特別大:30個品牌、1000多種飲料(比如可樂、雪碧、Costa咖啡),要鋪到便利店、商超、校園店等12類地方,還要管400萬零售終端、1.2萬名銷售和70萬臺冰柜。

      但老辦法根本跟不上:

      • 點貨總出錯:1000多種飲料靠人工數,漏記、認錯口味是常事,錯漏率超過15%;
      • 拍照認不出:便利店的熒光燈、商超的射燈、校園店的自然光不一樣,以前的圖像識別經常“瞎眼”,貨架歪一點、飲料疊著放,就認不出來了;
      • 決策像“摸黑”:總部定好的鋪貨計劃,傳到終端要等45天,中間數據斷檔,根本不知道小店實際賣得怎么樣、貨夠不夠?

      太古的數字化負責人說得很實在:“我們要的不是某一個小工具,而是能把‘飲料、門店、流程’串起來的辦法。”這其實是所有快消企業的心聲——別讓“雜、亂、慢”拖了增長的后腿。

      六年一起干:

      用AI解決4個核心難題

      從小店到總部都順了

      從2019年開始,零眸智能圍繞“認對貨、省時間、盯對手、管冰柜”,幫太古搭了一套數字化中樞系統。沒有復雜的概念,全是解決實際問題的辦法:

      1. AI“點貨員”:拍張照就認全1000種飲料,比人工快6倍

      以前業務員去小店點貨,拿個本子記,1000多種飲料要數半小時,還容易錯。現在用零眸的SKU鋪貨透視系統和智能協議規則引擎,拍張照就行:

      • 新出的櫻花味可樂、限定款雪碧,7天就能讓系統“認識”,不用等幾個月更新;
      • 不管是便利店的熒光燈,還是校園店的太陽光,拍出來都能認準,準確率99.3%;
      • 總部實時能看到:哪家店的可樂少了2層、雪碧排面不夠,不用等業務員回來匯報。

      效果很直接:點貨效率比以前快6倍,一年省了1.2億審計費(相當于少開3家分公司);所有小店的鋪貨都能按計劃完成,飲料周轉快了18%,一年多賣20億。

      2. 銷售“減負神器”:跑店時間省一半,多賣34%的貨

      太古1.2萬名銷售,以前每天跑30家店,每家店要填10張紙質表,光寫字就要20分鐘。現在用零眸的移動端AI工作臺,效率完全不一樣:

      • 去便利店“快訪”,拍張照就完成點貨、查陳列;去商超“深訪”,系統自動跳出臺賬,不用翻厚厚的手冊;
      • 拍的照片實時傳總部,系統會提醒:“這家店的雪碧少了1個排面,趕緊補”、“競品統一占了3個排面,我們要調整”;
      • 每家店的作業時間從20分鐘縮到8分鐘,銷售能多花12分鐘跟老板聊:“最近校園店氣泡水賣得好,要不要加個堆頭?”

      數據不會騙人:每天省了500萬分鐘工時(相當于多了2500個“虛擬銷售”);銷售每天能多跑15家店,多出來的機會讓銷量增了34%;以前靠“神秘客”蹲點看競品,現在拍張照就知道,成本降了87%。



      3. 競品“偵察機”:2.5萬種飲料都能認,比對手先抓機會

      快消拼的就是“比對手快一步”。零眸幫太古做了個“飲料數據庫”,構建覆蓋非酒精飲料2.5萬SKU、酒精飲料8000SKU,市面上99%的飲料都能認出來,結合時空數據分析引擎,實時生成熱力作戰圖:

      • 總部能實時看:“華東便利店的康師傅鋪了多少家”“校園店的氣泡水這個月賣快了多少”“商超里星巴克即飲咖啡占了幾個排面”;
      • 看到趨勢就能馬上動:比如發現“紅牛在便利店賣得好”,就把Costa咖啡鋪在它旁邊,排面還要多5%。

      2021年瓶裝Costa咖啡鋪貨時,系統分析發現星巴克即飲咖啡在7-Eleven、全家等渠道的黃金陳列位數據,太古立刻把Costa咖啡重點鋪到2.8萬高潛力終端,第一年就賣了20億,ROI是行業平均的3.6倍。

      4. 冰柜“管家”:70萬臺冰柜不丟、不壞、不空,單柜多賺42%

      70萬臺冰柜散在社區店、加油站、餐館里,以前的問題特別多:冰柜丟了找不到、壞了沒人修、飲料賣完了不知道。現在用零眸的AIoT智能終端矩陣,冰柜變成了“會說話的資產”:

      • 冰柜移了位置?GPS馬上報警;溫度太高?自動通知維修員;快賣空了?根據開關門次數算補貨量;
      • 加油站的冰柜開關門次數是社區店的3倍,系統就提醒“每天補2次貨”;
      • 冰柜不再只是“放飲料的柜子”,還能當“營銷入口”——比如社區店夏天開關門頻繁,就多鋪冰飲。

      現在:冰柜通電率從78%升到96%,單臺冰柜每天多賣42%;丟冰柜的概率從5%降到0.1%,一年少損失8000萬;飲料缺貨率從15%降到4%,顧客想買的時候都有貨,復購率高了10%。

      六年攢下的“硬家底”:

      數據和技術,成了難復制的優勢

      合作六年,零眸幫太古攢下了3樣“有用的東西”:

      • 全品類飲料知識圖譜:覆蓋12類門店、25000+SKU,是行業里最全的識別庫;
      • 算法進化速度:通過聯邦學習框架,模型迭代周期從3個月縮短至7天;
      • 系統可靠性:在98.5%網絡覆蓋率下實現邊緣端300ms級響應(3G/4G環境實測)。

      給行業的啟發:

      快消數字化,不是“花錢”是“賺錢”

      IDC在2023年《快消行業AI落地白皮書》中專門收錄的零眸智能 × 太古可口可樂合作,早已跳出“技術工具”的范疇——它用六年時間驗證了一個核心結論:快消數字化從來不是“成本項”,而是能撬動增長的“核心資產”。

      通過AI與IoT技術,雙方不僅解決了“飲料多、認不全”“門店雜、管不好”“數據斷、決策慢”的行業通病,更打通了“人(銷售)、貨(飲料)、場(門店)、柜(冰柜)”的全鏈路:12億張零售終端照片支撐AI模型7天快速迭代,70萬臺冰柜的實時數據轉化為精準補貨與營銷決策,400萬終端從“難管的負擔”變成了“能賺錢的節點”,最終實現年省25億、銷量增長34%的實在成果。

      而這場實踐的下一站,是更深度的“智能增長”。未來五年,“Deep Retail 2030”將推動行業從“數字化”邁向“數字孿生”:動態調價讓試點區域的周末氣泡水、雨天可樂的銷量再提一檔;元宇宙貨架模擬器把新品試錯成本降低67%;全鏈路碳排放核算則助力碳中和目標落地,再加上快消專屬AI助手、貨架溫濕度監測等升級功能,“人貨場柜”的協同將更精準、更智能。



      如果你是快消品牌負責人、數字化總監,正被終端管理、數據滯后、增長乏力困擾,既想復制太古可口可樂的落地路徑,又想搶占未來智能增長的先機,我們特別策劃「快消終端數字化落地閉門研討會」,僅開放15席核心決策人名額:

      • 獨家拆解:12億張零售照片的模型迭代邏輯、70萬臺冰柜的IoT數據應用策略,這些實操干貨一次性分享;
      • 可復用方法:小預算啟動方案、1000+SKU識別難題破解、銷售團隊數字化轉型阻力突破,直接適配不同品牌規模與終端類型;
      • 一對一共創:零眸快消數字化資深實戰專家+太古項目核心成員,針對你的業務場景定制初步落地方案;
      • 專屬福利:前8名報名可獲零眸智能技術專家1v1咨詢(針對你的SKU數量/終端規模,輸出3條可落地的數字化啟動建議),優先鎖定審核資格。

      從八年驗證的成熟方法論,到未來五年的智能增長藍圖,這場閉門研討會將幫你把“別人的成功經驗”變成“自己的增長能力”。

      快消行業的增長早已告別“靠運氣”的時代,唯有握牢數據與AI的“硬實力”,才能在精耕細作的市場中走得更穩、更準。

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