氣象預報事關國安 中國要打破依賴，快遞送得更快更安全

2025年9月，中國氣象局向全球發布一組數據集——CMA-RA V1.5。沒有發布會，沒有高調宣傳，但這一舉動，如同在數字大氣層中投下一顆靜默核彈。它標志著中國正式挑戰歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）對全球氣象數據長達數十年的主導地位。這不是一次簡單的技術升級，而是一場關乎國家安全、能源命脈與氣候話語權的系統性突圍。

過去，中國80%以上的氣象再分析數據依賴歐美產品，尤其是ERA5。這套覆蓋80年、空間分辨率達25公里的數據，是全球氣候模型、金融衍生品、災害預警的“標準燃料”。但標準的背后是風險：一旦數據斷供，AI氣象模型將失去訓練根基，臺風路徑預報可能滯后數日，電網調度在極端高溫下陷入盲區。中國正以CMA-RA V1.5為支點，撬動這場被長期忽視的“氣象主權”爭奪戰。

CMA-RA V1.5的技術突破不容小覷。其空間分辨率提升至10公里，實現逐小時更新，遠超ERA5的5天滯后；前20年衛星資料同化量提升13%，并整合37顆國產衛星的45種觀測數據，使數據自主率突破18%。更關鍵的是，它已支撐“伏羲”“盤古”等14個國產AI氣象模型，將關鍵環流要素的可用預報期推至10天，逼近國際頂尖水平。盡管AI模型在暴雨、臺風強度預報上仍有系統性偏差，但CMA-RA的高時空分辨率，為捕捉中小尺度極端天氣提供了理論優勢。

這場自主化進程的意義，早已超越氣象本身。在新能源領域，江蘇、重慶等地依托高分辨率氣象數據構建風光功率預測體系，提升AGC響應效率，支撐電網負荷突破1.5億千瓦。CMA-RA作為長期氣候背景數據，正成為風電選址、光伏出力預測的“數字地基”。在碳達峰碳中和戰略中，它為碳排放動態核算提供風場、溫度等關鍵驅動參數，助力構建“可測量、可報告、可核查”的碳管理體系。

而在低空經濟這一新興戰場，CMA-RA的作用更為直接。成都、南京等地的無人機物流與城市空中交通試點，依賴其生成的三維風場與湍流模型進行航線規劃與實時預警。2025年強降雨期間，成都依托類似系統提前1小時推送航線風險，實現醫療無人機“零事故”配送。CMA-RA不僅是數據，更是低空飛行安全的“隱形護欄”。

中國氣象局最新發布的《地球系統預報發展戰略（2025—2035年）》，進一步錨定目標：到2035年建成自主可控、國際先進的地球系統預報體系。這不僅是技術路線圖，更是國家戰略宣示。當氣象數據成為防災減災的底線、能源轉型的支點、低空經濟的基石，誰掌握高精度再分析數據，誰就掌握了未來氣候時代的“制天氣權”。

氣象無國界，但氣象數據有主權。真正的安全，不在于擁有多少衛星，而在于能否用自主數據，預測自己的風雨。