工業和信息化部高質量辦理重點督辦建議破局“人工智能+制造” 一批建議辦理見成效

□ 本報記者 朱寧寧

回望2025年，從年初春晚驚艷亮相，到馬拉松、足球賽、格斗賽等多項人形機器人“運動賽事”頻繁占據熱搜，再到不久前“人形機器人能當生產力工具嗎”的話題引爆互聯網，人形機器人正從“舞臺上動起來”“賽場上跑起來”向“家庭里用起來”“工廠里干起來”進化。

以人形機器人為代表的“人工智能+”的生命力，已悄然出現在一個個具體的應用場景里。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，已成為推進新型工業化的核心驅動力，其賦能制造業數字化轉型、智能化升級的作用日益凸顯。

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》明確提出，“加快人工智能等數智技術創新”“全面實施‘人工智能+’行動”。

今年，“實施‘人工智能+制造’行動，做大做強先進制造業”被全國人大常委會確定為重點督辦建議，10件相關建議交由工業和信息化部牽頭辦理。工業和信息化部將代表建議與產業發展實際緊密結合，從頂層設計、技術攻關、場景應用、生態構建等方面出臺一系列務實舉措，變代表的“真知灼見”為推動制造業高質量發展的“實際成效”，“金點子”迅速轉化為“金鑰匙”，一批辦理成果已見成效。

聚焦產業痛點

在全球制造業向數字化、智能化轉型的關鍵期，人工智能與制造業的深度融合既是發展機遇，也面臨諸多挑戰。這一領域也成為全國人大代表關注的焦點。多名全國人大代表立足行業實踐，精準捕捉產業堵點難點，從頂層設計、技術研發、數據生態、人才培養等維度提出針對性建議，為“人工智能+制造”發展建言獻策。

全國人大代表、廣東拓斯達科技股份有限公司董事長吳豐禮將目光投向人工智能與機器人的融合領域。他調研發現，人形機器人已成為未來核心賽道，但當前智能機器人面臨數據“燃料”不足、技術協同不夠等問題。因此，他建議把制造業應用場景作為我國機器人發展的重要抓手，通過制造業應用場景和數據為機器人的算法提供有力支持，再“反哺”制造領域，讓機器人在制造業中不斷進行訓練和反饋，再根據技能成熟度逐步外溢到商業和家用場景。

“人形機器人作為人工智能和機器人技術的集大成者，是人工智能、高端制造、新材料等技術的戰略性融合領域，是我國發展新質生產力、培育未來產業的重要抓手。”全國人大代表、廣東小鵬汽車科技有限公司董事長何小鵬參照新能源汽車產業發展經驗，建議對L3級別通用人形機器人出臺銷售補貼政策，加速商業化普及。

作為中國電氣裝備集團科技創新部部長，全國人大代表張帆長期關注制造業與人工智能融合“落地難”的問題。在他看來，盡管國家層面有《新一代人工智能發展規劃》等綱領性文件，但制造業涵蓋41個大類，各行業基礎差異大，導致政策精準性不足。為此，張帆建議加快制定電氣裝備制造業人工智能專項規劃，明確發展方向與實施路徑，同時聯合共建行業創新中心，破解垂直大模型低水平重復建設、資源分散的困境。

在新質生產力培育領域，全國人大代表、湖南科力爾電機集團股份有限公司董事長聶鵬舉注意到在產業鏈中，人工智能的應用呈現“兩端快、中間慢”的特征，生產制造環節應用水平明顯滯后于前端研發和末端服務環節。他認為，作為制造大國，我國具備完善的工業體系和龐大的企業基數，在人工智能與制造業深度融合、提升生產制造環節的智能化水平方面，擁有巨大的潛力和旺盛的需求，建議設立千億級人工智能研發基金，支持通用大模型與行業模型國產化研發；打造應用示范標桿，建設智能化解決方案庫；完善行業規范體系，降低中小企業人工智能接入成本，釋放制造業智能化潛力。

傳統制造業是現代化產業體系的基底，但全國人大代表、山東省信發集團有限公司董事長張剛認為，我國傳統產業“大而不強”“全而不精”，低端供給過剩和高端供給不足問題仍然突出。因此，加快制造業重點產業鏈高質量發展應成為重中之重。他建議加快傳統產業高端化轉型、綠色化轉型，推動傳統產業持續發展。

這些來自產業一線的“金點子”，被全國人大常委會確定為重點督辦建議，為政策制定提供了精準的現實依據。

高位推動辦理

作為該項重點督辦建議的牽頭辦理單位，工業和信息化部以“高質量辦理、助力推進新型工業化”為目標，構建“上下聯動、齊抓共管”的工作體系，將建議辦理與業務工作一體推進，確保辦理工作方向明確、責任清晰、落地有力。

溝通聯絡是辦理工作的關鍵環節。工業和信息化部采用“請進來+走出去”“線上+線下”的多樣化溝通模式，確保辦理過程“接地氣、聚合力”。通過專題調研、座談研討等形式，與張帆、吳豐禮等代表面對面交流，聽取意見；召開3次專題座談會，圍繞制造業數字化轉型、人工智能賦能新型工業化等主題，介紹辦理進展并回應關切；邀請代表參加制造業企業座談會、中小企業圓桌會，寄送《新型工業化》雜志，幫助代表及時了解產業動態。

針對張帆提出的行業人工智能規劃建議，工業和信息化部相關司局聯合行業協會、龍頭企業開展調研，梳理電氣裝備、汽車、電子等重點行業的智能化需求；針對吳豐禮關注的數據采集問題，工業和信息化部負責同志帶隊深入人形機器人研發生產一線，實地了解場景建設與數據積累情況。

落地凸顯實效

辦理建議的核心目標在于成果轉化。工業和信息化部高質量完成相關建議辦理答復，相關成果正在轉化為推動工業和信息化高質量發展的務實舉措和實際成效。

人形機器人產業是“人工智能+制造”的重要賽道。工業和信息化部吸納吳豐禮、何小鵬等代表的建議，指導編制《人形機器人標準體系框架（V1.0版）》，加快籌建人形機器人標準化技術委員會，規范數據采集、性能測試等關鍵環節，推進人形機器人訓練場建設，隨著技術迭代，人形機器人正從“舞臺展示”向“工廠實用”邁進，部分企業已實現機器人在裝配、搬運等場景的規模應用。

在人工智能賦能制造業方面，工業和信息化部組織開展人工智能賦能新型工業化“深度行”活動，發布400余條行業需求，推動千余家企業精準對接技術資源；遴選151項賦能應用典型案例，涵蓋工業質檢、設備故障預測、數字孿生等場景，打造可復制、可推廣的示范標桿。針對垂直大模型重復建設問題，通過人工智能產業創新任務“揭榜掛帥”專項，支持優勢企業組建創新聯合體，集中攻關鋼鐵、石化、汽車等重點行業的大模型技術，提升模型專業性與穩定性。同時，打造工業通識數據公共服務平臺，指導企業建設高質量行業數據集，破解“數據孤島”難題——目前鋼鐵、電氣裝備等領域已形成一批標準化數據集，為人工智能模型訓練提供充足“燃料”。在智能化改造方面，工業和信息化部印發新能源汽車、機器人、民爆等14個行業數字化轉型參考指引，發布《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，并聯合有關部門開展智能工廠梯度培育行動。截至目前，已累計建成3.5萬余家基礎級、7000余家先進級、500余家卓越級智能工廠。

從代表建言到政策落地，從技術突破到產業升級，凝聚著代表智慧的建議已成為工業和信息化事業高質量發展的“助推器”，為科學決策、精準施策提供了重要依據和有效支撐。一系列政策落地轉化為產業發展實效，“人工智能+制造”的實踐不斷深化，為我國制造業高質量發展注入強勁動能。（朱寧寧）

來源：法治日報