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機器人前瞻(公眾號:robot_pro)
作者 許麗思
編輯 漠影
機器人前瞻12月22日報道,近日,諾亦騰機器人宣布完成Pre-A+輪融資。本輪融資由啟明創投領投,五源資本、君聯資本等機構參與投資,經緯創投、英諾天使基金追加投資,并實現超額認購。完成由阿爾法公社領投的Pre-A輪以及本輪融資后,諾亦騰機器人累計募集資金已達數億元人民幣。
本輪融資資金將主要用于持續投入具身智能所需的多模態數據采集、處理與交付的技術研發,加速規模化數據生產體系與工程化平臺建設,以及進一步完善核心技術與工程團隊配置與建設,提升產品化交付與服務能力。
諾亦騰機器人以聚焦于具身智能與人形機器人產業數據,為機器人企業、具身智能模型團隊等提供訓練數據與相關基礎設施能力。隨著具身智能產業加速發展,高質量、多模態的訓練數據正在成為推動行業進步的關鍵基礎要素。
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▲諾亦騰機器人創始人兼CEO戴若犁
諾亦騰機器人創始人兼CEO戴若犁博士畢業于中國科學技術大學與香港中文大學,獲機械與自動化工程博士學位。
在創辦諾亦騰機器人之前,戴若犁聯合創立了諾亦騰科技,深耕人體運動數字化領域十余年。他作為技術與產品第一負責人,幫助企業獲取全球70%的專業動作捕捉市場份額,成功交付數萬套動作捕捉系統。
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▲諾亦騰機器人首席科學家、算法負責人韓磊
該公司首席科學家、算法負責人韓磊,為機器人與強化學習領域的領軍學者,騰訊 T13,管理職級L2-1,曾任騰訊Robotics X Lab 具身智能中心負責人。他于北京大學博士獲得博士學位,還是美國密西西比州立大學助理教授。
在服務機器人與具身智能相關客戶的過程中,戴若犁及團隊觀察到行業對數據的需求正在發生結構性變化:數據獲取、結構化與工程化能力將成為決定具身智能系統上限的重要因素,行業出現了面向訓練的大體量、可規模化交付的數據需求。因此,諾亦騰機器人選擇從數據基礎設施這一底層環節切入,構建面向產業的技術與平臺能力。
諾亦騰機器人核心關注能夠規模化、在不同本體之間復用的真實世界數據,從超高精度、超全模態的工廠采集(In-the-factory)數據到基于真實環境采集追求視覺泛化性的野采(In-the-wild)數據,探索以人為中心(Human-centric)的數據路徑,以提升數據的泛化價值與長期可用性。
該公司逐步在全球范圍內推進“數據工廠”工程化建設:依托動作捕捉與人機交互技術體系,實現復雜人類行為的高精度采集;將行為數據結構化、標準化,完善數據處理與交付鏈路,提升規模化生產效率;構建跨本體映射與數據利用支持的基礎設施能力,適配各類本體與不同層級的訓練需求。
目前,諾亦騰機器人稱,其相關能力已在服務全球數十家人形機器人企業及具身智能模型客戶的交付實踐中得到驗證。
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