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      春季躁動提前啟動?

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      01

      主線仍在等待,

      題材提前春季躁動

      當前的A股市場有點像一場沒有主角的戲——宏觀敘事還在醞釀,科技主線陷入高位震蕩,成交量萎縮到1.75萬億元左右。

      主線的宏觀政策敘事、AI產業鏈敘事,都各有各的問題。

      雖然一季度政策托底向好,但年末的問題是一時啟動不了,大概率托而不舉。中央經濟工作會議給出的政策基調是“穩中求進、提質增效”,強調“發揮存量政策和增量政策集成效應”,統籌“加大逆周期和跨周期調節力度”。“集成效應”這個詞很關鍵——它意味著政策不會單純依賴新增力度,而是要統籌存量和增量;“跨周期調節”則表明政策會留有余地,避免過度透支空間。綜合來看,搞“強刺激”的可能性也不太大。

      AI產業鏈的問題同樣明顯:一是貴,二是結賬行情多,三是外部相關產業鏈的風險情報尚未完全解除。接近年末,科技、先進制造(光、芯片、存儲)是牛市中堅力量,下半年以來板塊漲幅在50%-150%區間不等,從光模塊到芯片等主線,都處在估值消化和業績驗證的關鍵期。

      但就在大家以為要進入“垃圾時間”的時候,微盤股、題材股開始搶戲,提前春季躁動。上周微盤股在主要股指中漲幅第一,接近3%,遠超大盤0.02%的漲幅。既然宏觀政策短期不會下猛藥,市場就開始在更確定的戰場上尋找機會。最近幾個產業敘事率先啟動——比如乳制品板塊上漲11.3%受益生育政策紅利;SPD板塊上漲9.4%受益醫療機構信息化建設,免稅板塊上漲6.1%受益海南島封關題材——這些看似分散的主題,實際上都指向一個共同的邏輯:政策催化明確、估值處于低位、業績確定性高。

      從歷史規律看,春季躁動往往發生在1-3月,驅動力主要來自三個方面:流動性寬松預期、政策預期升溫、年報業績真空期的主題炒作。今年的情況有些特殊,宏觀政策敘事雖然還不夠清晰,但產業敘事已經開始搶跑。

      02

      體感微涼,股市能漲?

      11月的宏觀數據讓很多人感到困惑,怎么又回到了去年年末左右的感覺,工業、投資、消費的讀數都不算亮眼。從工業增長值來看,生產總體保持平穩,結構性改善有所強化。11月份,規模以上工業增加值同比實際增長4.8%(前值為4.9%),環比增長0.44%(前值為0.17%),環比動能明顯修復。

      從固定資產投資來看,整體下行壓力加大,制造業投資成為為數不多的支撐項。1-11月份,全國固定資產投資(不含農戶)同比下降2.6%(前值為-1.7%),降幅擴大。房地產投資仍是最大拖累,同比下降15.9%,銷售面積和銷售額降幅同步擴大;基建投資同比下降1.1%,除電力、熱力、燃氣及水生產和供應業仍保持兩位數增長外,基建動能明顯減弱;制造業投資同比增長1.9%,雖仍為正,但較前期明顯放緩。

      從社零數據來看,消費延續恢復但當月偏弱,服務消費韌性仍強于商品消費。11月份,社會消費品零售總額同比增長1.3%(前值為2.9%),環比下降0.42%,當月表現明顯偏弱。累計看,1-11月份社零同比增長4.0%,服務零售額同比增長5.4%,且增速較1-10月份進一步加快,說明消費結構仍在向服務端修復。

      很多人有一個誤區,經濟感受不好,股市就該跌。但事實上,經濟體感和股市走勢經常背離,這在歷史上屢見不鮮。因為股票價格反映的不是當下的經濟狀況,而是對未來的預期。股市是定價“預期”的市場。

      大量研究表明,股市往往在經濟下行、但還沒有陷入深度衰退的階段表現最好。為什么?因為這個時候:經濟不好,市場預期政府會出手托底;投資者開始憧憬未來的財政刺激、貨幣寬松等政策;估值已經調整到位,風險收益比變得有吸引力——比如1990年日本地產泡沫破裂后,經濟陷入長期低迷,但在1990-2000年這十年間,日本股市依然出現過三輪漲幅在50%左右的階段性牛市行情。

      第一個支撐來自結構性基本面的改善。雖然房地產在下行,但出口強勁、上市公司盈利改善、新興產業崛起,這些結構性亮點為股市提供了堅實的基本面支撐。特別是AI產業鏈、智能制造、創新藥等領域的突破。

      第二個支撐來自政策托底的預期博弈。雖然短期經濟仍有下行壓力,但政策面持續釋放積極信號,持續成為股市博弈的一個重要原因。最典型的例子來自房地產行業,雖然地產營收和利潤非常差勁,2025年前三季度營收和利潤全行業墊底(營收-10.3%,凈利潤-190%),但今年地產股票全年上漲1.25%,板塊股價從年內最低點上漲33.95%——在經營泥潭里,博弈政策托底預期。

      體感微涼的時候,政策面的博弈情緒,是股市漲跌非常重要的催化劑。雖然宏觀數據偏弱,但如果政策預期升溫,順周期板塊往往會有階段性的交易性機會。

      第三個支撐來自充裕的流動性。現在市場上有大量資金在等待合適的投資機會,這些錢總要找個去處,這是鐵律。歷史經驗清楚地告訴我們,利率下行周期中,居民存款一定會搬家。2010-2017年就是最好的例子,當1年期定存利率從4%降至1.5%時,銀行理財規模從不到2萬億暴漲至30萬億,信托產品從2.4萬億增長到26萬億,公募和私募基金從2萬億增長到15萬億。當存款收益越來越低,資金必然會尋找其他投資渠道。

      2025年第二、三季度的行情也類似。雖然大部分人感受到的是“卷”和“壓力”,手里的房產在縮水;而另一些人看到的是創業板指數漲了47%,微盤股指數漲了66%,某些行業的上市公司利潤增長達到兩位數。這就是結構性行情的魅力——宏觀在承壓,微觀在分化。

      03

      AI產業鏈風險有沒有出清?

      要不要擔心AI泡沫?

      短期來看,確實存在一些不確定性:應用端廠商/新云廠商的收入風險(收不上來錢)、利潤不確定性風險、融資債務風險。

      很多產業鏈個股的震蕩都源于短期需求節奏與長期增長邏輯的博弈,以及短期風險與長期景氣前景的博弈。比如英偉達,盡管AI訓練芯片需求仍旺盛,但1.6T光模塊放量節奏低于預期,存儲芯片價格見頂回落,部分細分需求預期下調。疊加近三月市盈率維持在50-54倍的歷史較高區間,外資拋售情緒傳導,主力資金階段性流出,股價在12月中旬出現連續調整。

      這種震蕩的本質是AI產業從“主題炒作”向“業績兌現”過渡的必然階段。早期市場炒的是想象空間,現在要看的是真金白銀的訂單和利潤。問題在于,訂單確實在高增長,但履約成本、客戶集中度、回款周期等風險也在同步暴露。與此同時,短期需求會因為客戶資本開支節奏、新品切換周期而出現波動,但長期技術迭代的方向是確定的。這種“短期不確定,長期看好”的錯位,導致市場對不同環節、不同公司的定價出現劇烈分化。宏觀流動性預期的變化——美聯儲2026年降息預期下調——進一步加劇了高估值科技股的波動。

      但這些基本面風險在短期內很難證偽,需要在接下來幾個財報季去博弈,一時既證實不了什么,也證偽不了什么。從產業周期的角度看,AI基礎設施的投資高峰可能還會持續,但應用端的商業化進程存在不確定性。從估值的角度看,部分龍頭公司已經處于歷史高位,任何預期的微調都可能帶來劇烈波動。

      不過好消息是,AI大廠有其他業務,AI只是增量,不是全部。即便AI業務短期內不達預期,對整體業績的影響也相對有限。短期的調整,更可能是風險的釋放。

      其實AI產業也和宏觀敘事一樣,同樣存在結構性分化。基礎設施端的確定性強于應用端,頭部公司的抗風險能力強于中部、尾部玩家,技術迭代快的環節機會多于技術成熟的環節。這種分化意味著,既不必對整個產業過度悲觀,也不必對所有標的盲目樂觀。

      xiang shuai

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