機器人給王力宏伴舞這條新聞，讓我產生恐懼感

周末最大科技事件，應該就是6臺宇樹科技的機器人在王力宏演唱會上集體完成韋伯斯特空翻。目前已經紅遍全球網絡，馬斯克都忍不住點贊。

韋伯斯特空翻，難度非常高，它本質上是單腿起跳的前空翻，發力不對稱。對起跳爆發力、空中角動量控制和落地穩定性的要求都是頂級的。

普通人玩這個動作容易閃到腰，機器人不可思議的做到了：

它在短短0.8秒內，經歷蹬地起跳、空中轉體翻騰、調整姿態、穩定落地四個階段。整個過程中，機器人全身超過28個關節像一支高度協同的交響樂團一樣精準配合發力。

上半年還是像個大小便失禁的80歲老大爺，快到年尾直接變成十幾歲小伙，進化速度之驚人，讓我感到非常震撼。

而讓我感到恐懼的，是機器人近年的進化速度，背后其實是一種與我們人類學習模式完全不同的邏輯。

人類學習一項技能，比如開車，需要大量重復練習，形成肌肉記憶和本能反應。而且教完一個人，還得從頭再教下一個。

但機器人的學習，本質上是尋找一套能讓它成功完成任務的最優參數。一旦在無數次試錯中找到了這組參數，這個成功經驗就能被完整地保存下來，變成一段程序或一個模型。

換成大白話就是：機器人它可能一直失誤，但是只要它成功一次它就有參數了，后面就不會失敗了。更可怕的是只要一個機器人學會了，全部機器人就馬上學會了。

這個讓我想起星際小說里面的蟲族。

蟲族設定中最迷人、也最讓人類感到恐懼的部分。它不僅僅是指揮系統，更是一種完全不同的存在形式。

整個族群共享同一個目標，沒有內部爭論或背叛。一個個體學會，就等于全體學會；一個個體受創，經驗教訓會即刻被集體吸收。

如今機器人也是同樣的原理，數據和模型是存儲在云端中央的，一臺機器人成功拆解了一個復雜包裹，這段數據和優化后的算法，就能立刻同步給全球所有同型號的機器人。它們的進步不是算數相加，而是像病毒傳播一樣指數級擴散。

這種模式徹底顛覆了傳統的學習與傳承。

人類社會的知識傳承，依賴教育、書本、實踐，效率有限且會有損耗。但AI的傳承是無損的、實時的。

這意味著，機器文明積累經驗的速度，可以達到光速。你今天破解了它的一個漏洞，明天全世界的同類機器可能就已經完成了針對性的升級。

所以，真正讓我們感到震撼甚至不安的，不是它們某一個動作有多快，而是這種整體進化的機制。

我們的對手不再是一個需要慢慢培養的個體，而是一個經驗實時共享、能力瞬間同步的超級網絡時，我們原有的競爭、學習乃至協作方式，可能都需要重新思考了。

換句話說，我們面對的，可能是一種全新的、基于數據和網絡的生命組織形式。