火山引擎總裁譚待：告別“零和內卷”，大模型市場將迎十倍增長

《財經》新媒體撰稿人 舒志娟/文 高素英/編輯

AI大模型賽場，已從技術參數的比拼轉向規模化落地的競速。一個核心命題隨之浮現：行業增長的核心動力，究竟是存量博弈的“內卷”，還是增量開拓的“協同”？12月18日，火山引擎總裁譚待表示，AI大模型行業已進入規模化應用的關鍵時期，預計2026年市場規模將在當前基礎上再擴大十倍。在他看來，行業發展的核心邏輯并非“零和”內卷，而在于共同將市場蛋糕做大，加速AI技術在各行各業的落地。

譚待認為，大規模的真實應用是打磨模型的基石。海量調用產生的反饋能持續推動模型在性能、響應速度和成本上的優化，從而形成“技術迭代”與“市場應用”相互促進的正向循環。

數據印證了這一趨勢：截至12月，豆包大模型日均Tokens調用量已突破50萬億，同比增長超10倍；累計使用量超萬億Token的企業客戶已突破100家。譚待預測，未來的Token消耗將呈現“二八格局”，約80%來自企業端，20%來自個人用戶。

市場的蓬勃伴隨著競爭的同步升溫。今年以來，國內AI云市場的“火藥味”日漸濃烈，無論從各大機場廣告屏中阿里云與火山引擎針鋒相對的標語，到MiniMax、智譜等AI公司沖刺港股上市，AI云市場的角逐愈演愈烈。

對此，譚待持開放心態。他指出，盡管各家公司的用戶規模都在加速增長，但市場本身的天花板足夠高，更多參與者的涌入能共同加速技術普及和場景探索，最終帶來更大的行業增長空間。

在譚待眼中，大模型的長期價值，不僅局限于生成打油詩、合成照片等淺層應用，而在于成為推動科研、醫療、教育等領域的創新。

而要支撐這類高價值場景落地，強大的模型能力是關鍵。基于此，火山引擎推出了豆包大模型1.8和音視頻創作模型Seedance 1.5 pro，前者針對智能體（Agent）場景強化了工具調用與復雜指令遵循能力；后者實現了影視級敘事與毫秒級音畫同步，并支持多語言與方言，提升了生成內容的真實感與表現力。

“早期的模型滿足于對話，但現在企業需要它能看懂帶圖的質檢報告、連接內部系統并理解返回的圖表。”譚待解釋道。這意味著，AI應用正從“對話式工具”演進為擁有“大腦”和“手腳”的虛擬員工，能自主完成涉及多模態信息理解、多工具調度和多步驟決策的復雜工作流。為支撐這一轉變，火山引擎升級了企業級AI智能體平臺HiAgent，幫助企業規模化部署和管理智能體應用。

譚待坦言，目前阻礙企業釋放大模型價值的主要瓶頸，往往并非模型能力本身，而是智能體的開發與迭代太慢。行業亟需一套專為智能體生命周期管理的AI原生架構，圍繞其身份權限、安全隔離、彈性調度等需求進行重構，這將成為下一代企業軟件的基礎。

然而，AI要深入核心業務，仍須跨越安全、成本與“幻覺”三大挑戰。譚待表示，能力越強，責任越大，數據安全與合規是生命線。對此，火山引擎推出的“MaaS ON AICC”方案，通過機密計算等技實現數據可用不可見，破解隱私顧慮。他同時指出，在技術快速迭代的背景下，傳統的私有化“一體機”部署模式難以持續更新，云端服務結合高級安全方案正成為主流。

成本控制是另一大現實制約。盡管大模型調用單價已大幅下降，但隨著應用深入、用量激增仍構成壓力。火山引擎因此推出階梯折扣的“AI節省計劃”。譚待算了一筆經濟賬：當AI商業模式從按token收費的“原材料”模式，升級為按解決具體問題（如客服、編程）收費的“智能體服務”模式時，其市場空間將從傳統IT預算，躍遷至對接萬億美元規模的全球業務流程外包市場。

此外，困擾行業的“模型幻覺”問題，在企業場景中風險極高。譚待以電商客服為例，用戶要求“僅退款”，智能體若錯誤同意將直接造成損失。他表示，解決這一問題不能單純依賴更優的模型，需結合知識檢索增強、事后規則校驗等多重“安全護欄”技術，形成系統性的保障體系。

展望未來，譚待描繪了智能體驅動的生產力新圖景。在消費端，智能體將徹底改變人機交互：在車載場景中，用戶只需說“我有點冷”，車輛即可自動調溫；一句語音指令，便能完成包含多人個性化需求的復雜訂單，激活大量原本因操作繁瑣而被抑制的消費需求。

在企業端，智能體將重塑軟件與服務的形態。傳統的企業軟件往往因決策者、采購者與實際使用者分離而導致體驗不佳。而基于智能體的應用，則能以“一人即團隊”的方式，直接為個體賦能，比如一句話完成報銷流程，這將迫使軟件設計更關注個體用戶體驗。

譚待認為，人工智能的競賽已進入“下半場”。最終的勝者并非起跑時聲量最高的選手，而是那些能持續夯實從底層算力、模型算法到上層應用架構的全棧能力，并真正理解與賦能千行百業的企業。