現(xiàn)在哪些才算AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI工程師的對口專業(yè)？

這段時(shí)間最火的新聞無非是騰訊的姚順雨入職事件了，在OpenAI離職之后成為騰訊AI的首席科學(xué)家，年級27歲就成為了一個(gè)事業(yè)部向騰訊聯(lián)合創(chuàng)始人Martin匯報(bào)的人。

這下可以更加確定了：AI時(shí)代，是屬于年輕人的甚至是95和00后的

現(xiàn)在高薪的行業(yè)就是AI， 從小米的羅福莉到現(xiàn)在騰訊的姚順雨，都是從草根出身成為首席AI科學(xué)家。

姚順雨

• 年齡：27歲（1998年出生）

• 背景：清華姚班本科 → 普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)博士 → OpenAI研究員（參與智能體及Deep Research項(xiàng)目）→ 2025年12月出任騰訊首席AI科學(xué)家，直接向總裁劉熾平匯報(bào)。

羅福莉

• 年齡：95后（公開報(bào)道均稱“不到30歲”）

• 背景：四川宜賓農(nóng)村出身，北師大本科、北大碩士；2019年在ACL一次發(fā)表8篇論文（2篇一作）→ 阿里達(dá)摩院 → 幻方量化 → DeepSeek-V2核心研發(fā) → 2025年被雷軍以千萬年薪挖至小米，擔(dān)任MiMo大模型負(fù)責(zé)人

雙方的背景可以看出，姚順雨的履歷更加光纖，作為普林斯頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)博士一級成為OpenAI研究員，這都說明了選對專業(yè)才有機(jī)會(huì)深入到AI里面去。

那么AI的產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師甚至是首席科學(xué)家，到底應(yīng)該是什么專業(yè)呢，

因?yàn)樵谖覀兘逃嘤?xùn)體系里面，首先這些人要有一個(gè)專業(yè)，以及對應(yīng)的學(xué)院，那么現(xiàn)在到底應(yīng)該從事什么專業(yè)呢？

現(xiàn)在在國內(nèi)的教育體系里計(jì)算機(jī)類里面，有電氣學(xué)院、自動(dòng)化學(xué)院、還有計(jì)算機(jī)學(xué)院，當(dāng)然現(xiàn)在也有醫(yī)工交叉的生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院，這些都有計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)，比如醫(yī)學(xué)信息學(xué)、機(jī)械工程等等。

那要成為在AI產(chǎn)品經(jīng)理或AI算法就業(yè)對口的，首先第一個(gè)選擇：計(jì)算機(jī)學(xué)院

計(jì)算機(jī)學(xué)院才會(huì)專注在算法、軟件工程建設(shè)上，當(dāng)然現(xiàn)在很多二本或者雙非院校已經(jīng)將計(jì)算機(jī)學(xué)院成為了一個(gè)全能學(xué)院，有藝術(shù)生、也有管理學(xué)科等等。

但最純粹的是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，以及軟件工程了，前者偏向硬件后者偏向軟件，這是在計(jì)算機(jī)專業(yè)目錄里面的。

當(dāng)然現(xiàn)在也有新興的一些計(jì)算機(jī)學(xué)院，比如人工智能學(xué)院、或者計(jì)算機(jī)里面的AI專業(yè)等等。

在2022年OpenAI發(fā)展AI的時(shí)候，這就注定了只有年輕人才能夠快速的理解與學(xué)習(xí)，同時(shí)是屬于年輕人的時(shí)代。

字節(jié)跳動(dòng)高薪挖AI算法人才

還有人傳出現(xiàn)在字節(jié)高薪50%以上挖AI專業(yè)人才，這就注意說明現(xiàn)在的AI火爆同事都是在應(yīng)屆生上，因?yàn)檎嬲〞r(shí)間去訓(xùn)練模型、去做算法研究的也就是只有高校有時(shí)間，而不是在企業(yè)里

企業(yè)里就是燒成本了。

計(jì)諷刺的是計(jì)算機(jī)專業(yè)是留學(xué)生圈子里面的最便宜的專一

因?yàn)橛?jì)算機(jī)博士在英國，我就發(fā)現(xiàn)在留學(xué)生群里，只有計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)費(fèi)是最便宜的，相較于工科與商科，要么是因?yàn)橛?jì)算機(jī)專業(yè)太難了吧，這類技術(shù)就像網(wǎng)上傳言的那樣要掉頭發(fā)，導(dǎo)致很多人勸退。

比如我在香港理工的計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)費(fèi)60萬，但管理學(xué)博士就是100萬，在國外同樣的這個(gè)水平。計(jì)算機(jī)又本身要求對數(shù)學(xué)、以及花時(shí)間在研究算法代碼上，這個(gè)過程是相對來說是比較單調(diào)枯燥的。

還記得曾經(jīng)我高考結(jié)束之后，老師知道我學(xué)的專業(yè)是計(jì)算機(jī)，就問我：“在2012年時(shí)候大家都普及電腦了，你學(xué)計(jì)算機(jī)有什么用呢？”

在當(dāng)時(shí)，我還覺得老師說的對，擔(dān)心以后選錯(cuò)了路。現(xiàn)在回頭來看，計(jì)算機(jī)專業(yè)是我選的最正確的一條路，也就是現(xiàn)在我在本碩博都在堅(jiān)持計(jì)算機(jī)專業(yè)上死磕，才能夠成為空間計(jì)算與腦機(jī)接口的產(chǎn)品經(jīng)理。

同時(shí)，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域技術(shù)迭代速度越來越快，才是反而人才急需需求，畢竟現(xiàn)在騰訊、小米的AI首席天花板都是才90后了。

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