汽車行業網絡黑產肆虐，車企如何破局？

2025年12月17日，煙臺公安通報的一起新型網絡水軍案件，撕開了汽車行業網絡黑產的冰山一角。

從“龍豬-集車”五年編造比亞迪虛假信息被判賠201萬元，到“大眼哥說車”因貶損言論被判侵權，再到AI技術生成低俗視頻嫁禍小鵬展臺……一場針對車企的“輿論圍獵”正在上演。

在《一品汽車》看來，從AI批量生成負面內容，到有組織地敲詐勒索，一場看不見的“輿論戰爭”正在重塑汽車行業的競爭生態。這場看似偶然的亂象背后，實則是黑產鏈條產業化、技術化運作的必然結果。

01

從“小作坊”

到“AI工廠”的工業化升級

Part One

據央視《法治在線》調查，當前網絡黑產已形成“內容生產—賬號矩陣—流量變現”的完整產業鏈。

早期黑產依賴人工編造負面內容，如今則全面進入技術驅動時代。

煙臺案件中，犯罪團伙利用工具抓取“小米”“華為”“理想”等關鍵詞，通過AI批量生成低質雷同的“網絡垃圾”。

更有甚者采用移花接木手法，將事故視頻剪輯成特定品牌車型的“自燃證據”。技術賦能使得黑產效率呈指數級提升──單個賬號日均產出負面內容可達百余條。

據某網絡安全機構監測，2025年汽車領域疑似黑產內容較2023年增長 320%，其中AI生成內容占比從不足5%躍升至近40%。

黑產變現模式亦呈現多元化、隱蔽化趨勢。除傳統流量分成外，“保護費”式勒索成為新手段：部分自媒體先發布虛假負面內容，再以“刪帖合作”為名向車企索要費用。

某車企內部人士透露，曾有博主開口索要50萬元“年度合作費”，聲稱可保證全年無負面。

更隱蔽的變現方式則是“黑吃黑”：部分測評博主通過系統性貶損競品，為自身關聯的汽車配件、維修服務或金融產品引流，形成 “抹黑—引流—轉化” 的灰色商業閉環。

在《一品汽車》看來，黑產進化的根本動力在于“低成本、高回報”。 相比傳統廣告投放，惡意抹黑競品帶來的潛在銷售轉化，在算法推薦加持下，其ROI可能高出數倍。而當AI技術大幅降低內容生產成本后，黑產的規?；瘮U張已成為必然。

02

從“被動挨打”

到“主動亮劍”的維權升級

Part Two

面對愈演愈烈的有組織網絡攻擊，車企的維權策略正從個案應對轉向系統反擊。

理想汽車法務部在12月17日聲明中提及的“有組織攻擊”，實為行業共性困境。據不完全統計，2025年比亞迪、小鵬、理想等頭部車企針對網絡侵權的訴訟量同比激增 230%，平均判賠金額從2023年的8.5萬元上升至25萬元。

長城汽車在主力車型熱銷期遭遇的“數十賬號發布雷同負面”事件，最終通過區塊鏈取證技術固定證據鏈，成為司法認定協同造假的典型案例。該案勝訴后，同類協同攻擊在該平臺減少約70%。

技術反制手段也在不斷前置化、智能化。某新能源車企建立的“輿情基因庫”，通過AI模型識別內容特征、傳播路徑和賬號關聯，已成功溯源并起訴 23個 黑產賬號集群，預防性攔截虛假信息超12萬條。

更值得關注的是行業協同機制的建立。2025年11月，12家車企聯合發起“陽光宣言”，承諾共享黑產賬號信息、共建維權綠色通道。這種從“單打獨斗”到“聯防聯治”的轉變，標志著行業治理進入新階段。

但維權成本依然高企。某車企法務負責人坦言：“一場訴訟平均耗時4-8個月，人力與經費投入往往超過判賠金額?！?如何在法律框架內提升維權效率、降低舉證成本，仍是車企面臨的核心挑戰。

03

飯圈化與信任危機的雙重絞殺

Part Three

黑產肆虐的背后，是汽車行業輿論生態的深層異化。國家網信辦指出的“飯圈化”傾向，在新能源領域尤為突出。

某品牌車主群流出的“作戰手冊”顯示，粉絲被要求每日在社交平臺完成“三贊五評”任務，并對競品負面內容進行“飽和式攻擊”。這種有組織的群體行為，模糊了用戶自發支持與惡意營銷的邊界。

群體極化現象使正常的技術討論異化為非黑即白的立場之爭。某車企CTO坦言：“現在客觀指出某車型冬季續航打折，都可能被扣上‘黑子’帽子，技術交流空間被嚴重擠壓。”

信任危機正從行業內部向消費端快速蔓延。某第三方調研數據顯示，62% 的潛在購車者認為“網絡車評不可信”，較三年前提升 28個百分點；超過 四成 消費者表示，在決策時會刻意避開聲量過大、爭議突出的品牌或車型。

更嚴峻的是，黑產已開始侵蝕用戶核心權益。理想汽車披露的“侵害車主個人信息”案件，揭示黑產通過偽造故障投訴獲取車主數據，進行精準騷擾甚至詐騙。當技術創新帶來的體驗升級，被網絡攻擊制造的焦慮與不信任感抵消，整個行業的可持續發展基礎正在被動搖。

有分析認為，信任赤字可能拖累新能源汽車的普及進程，尤其影響對技術成熟度存疑的增量用戶。

04

破局之道：

法律、技術與生態的三重重構

Part Four

治理網絡黑產是一場持久戰，需要法律、技術與行業生態的多維協同。司法層面正在尋求效率突破。杭州互聯網法院推出的“異步審理系統”，使車企維權周期從平均6個月壓縮至 45天；上海某法院在判決中首次適用“懲罰性賠償”，對惡意詆毀情節嚴重者判令三倍賠償，形成有力震懾。

技術防御向“溯源”與“預防”深化。 某平臺新上線的“溯源水印”功能，可記錄視頻從生成到傳播的完整篡改痕跡；基于區塊鏈的電子存證系統，使侵權證據固定時間縮短至分鐘級。

監管信號持續釋放強音，網信辦2025年連續兩批“清朗·優化營商網絡環境”典型案例通報，涉及汽車領域的占比達34%，釋放出“零容忍”的清晰信號。

但根本破局仍需行業生態的重構。德國汽車工業協會的“內容可信度認證”機制值得借鑒：經第三方審計的獨立測評視頻可獲得專屬標識，平臺給予流量傾斜。這實質是將“可信度”轉化為一種可衡量的市場資本。

更深層次上，需要重建競爭共識。某車企掌門人在內部會議上強調：“我們要競爭的是技術創新與用戶體驗，不是水軍規模?！?當企業從追求“輿論控評”轉向“體驗破局”，消費者從關注“網絡聲量”回歸“產品價值”，這場沒有硝煙的戰爭才能真正走向終結。

煙臺案件中，警方在犯罪窩點繳獲的服務器里，存儲著 15TB 待發布的負面內容──相當于300萬頁文本文檔，或數十萬條視頻素材。這個數字警示我們：打擊網絡黑產既是技術攻防戰，更是商業倫理與行業未來的保衛戰。

當AI生成的虛假信息每秒可復制百萬次，唯有法律的剛性重拳、技術的精準利刃，以及植根于長期主義的行業共識，才能守護住汽車產業來之不易的創新成果與信任根基。

畢竟，最終決定市場勝負的，應是車間與實驗室里的技術突破，而非黑產作坊里的鍵盤與鼠標。