
來源:Thomas Rasmussen Bodyfulness
顱骶節律:從臨床觀察到起搏器理論
引言
節律是生物生命的基礎。從心臟的穩定跳動到呼吸和睡眠的自然周期,這些重復的模式有助于調節身體的溝通與平衡。顱骶治療(CST)專注于其中一種節律——顱骶節律(CSR),這是一種微妙的生理運動,區別于心臟和呼吸周期。四十多年來,CST從業者通過輕柔的觸診觀察這一節律,作為評估身體健康及其自我修復能力的指南。
早期的研究工具缺乏足夠的敏感性,無法測量與CSR相關的微小運動,因此一些人曾質疑這種節律是否存在作為一種獨立的生理現象。今天,現代科技已證實存在一個可測量的低頻節律,平均每分鐘4到8次——這一節律與心率和呼吸獨立[1]。這一發現為約翰·厄普萊杰博士(Dr. John E. Upledger)和無數CST從業者通過觸診觀察到的現象提供了科學依據。
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約翰·厄普萊杰博士與壓力狀態模型
現代對顱骶節律的理解始于約翰·厄普萊杰博士。在20世紀70年代的一次外科手術中,他注意到脊髓硬膜的節律性運動,無法歸因于病人的呼吸或心跳。對這一現象產生興趣后,他開始了多年關于該現象及其潛在生理機制的研究。
厄普萊杰博士提出了后來被稱為壓力狀態模型(Pressurestat Model)的理論,用來解釋這些節律性運動[5]。他假設,腦脊液(CSF)的產生與重吸收周期會導致顱內壓力波動,從而產生顱骨結構的輕微膨脹和收縮。他進一步建議,這些節律性變化可以通過硬膜和結締組織系統在全身觸診到。
重要的是,厄普萊杰博士強調,他的模型并非最終定論。他認識到,隨著研究的發展,新的科學發現將為顱骶節律的潛在機制提供更清晰的解釋。他對持續研究的開放態度為臨床實踐與科學之間的未來合作奠定了基礎。這種愿意不斷進化的理論思維仍然是今天厄普萊杰國際學院(Upledger Institute International)哲學的核心。
現代對顱骶節律的研究
近年來,科學研究已確認顱骶節律確實是一種可測量的生理節律。2021年,Rasmussen和Meulengracht的研究發現了與心臟和呼吸活動獨立的低頻振蕩[1]。他們使用高靈敏度的儀器記錄了平均約每分鐘6次的顱部節律運動(范圍為4.25–7.07次/分鐘)。這種波形模式——包括屈曲、中性區和伸展——與厄普萊杰博士和CST從業者描述的階段相吻合。
這一運動的幅度約為58微米,表明熟練的觸診可以可靠地檢測到這一微妙的節律。
早期的研究,如Nelson、Sergueef和Glonek的研究,也使用激光多普勒血流計檢測到大腦血流中的振蕩,與此頻率相近[2,3,4]。這些研究結果表明,CST從業者所感知的節律并非虛幻或偶然——它反映了一個真實的生理過程。
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從壓力狀態模型到起搏器理論
基于約翰·厄普萊杰博士(Dr. Upledger)的基礎性見解,現代神經科學擴展了我們對身體內節律活動的理解。由托馬斯·拉斯穆森(Thomas Rasmussen)博士、碩士、CST-D提出的起搏器理論(Pacemaker Theory)為顱骶節律提供了現代的解釋。該理論與厄普萊杰博士的愿景一致,通過整合臨床經驗與當前的神經生理學知識來闡述這一節律。
起搏器理論表明,顱骶節律源自腦干第四腦室附近的一些特殊神經元網絡,這些神經元類似于那些產生心臟和呼吸節律的神經元[6–8]。這些神經元充當生物學的起搏器,產生獨立于呼吸和心率的節律性電脈沖。它們的輸出通過一種叫做神經源性血管運動(neurogenic vasomotion)的過程,影響血管的張力和流體動力學——這是一種由神經活動驅動的血管壁的節律性收縮和放松[11,12]。
這些神經節律通過自主神經系統(ANS)傳播到全身,并由中央自主神經網絡(CAN)進行協調,后者將腦干、下丘腦和更高的皮層區域連接起來[11]。中央自主神經網絡有助于協調多個身體系統的活動,維持體內平衡和動態穩定。在這一框架下,顱骶節律可以被看作是身體的神經源性節律之一——它是腦干起搏活動的一種表現,沿著血管和結締組織通路傳播。這個理解擴展了厄普萊杰博士的壓力狀態模型,通過提供一個新的因果關系視角,推動了對節律的科學理解。
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壓力狀態模型假設,腦脊液(CSF)的產生和重吸收生成了在顱骶系統中感知到的節律性運動。當時,這一解釋反映了當時科學知識和測量技術的局限——神經節律的直接觀察尚不可行。隨著神經科學和成像技術的進步,研究發現腦干內的節律性神經活動可以作為生物學起搏器,產生驅動腦脊液運動的振蕩,而不是被其驅動。這樣,起搏器理論在厄普萊杰博士基礎性見解的基礎上,提供了一個現代神經生理學框架,用于解釋他精心描述的這一節律。
身體內建的節律
人類生理學依賴于調節呼吸、心跳、消化等節律過程的內在起搏器。這些起搏器是由神經元簇組成,即使沒有外部刺激,它們也能產生自維持的節律[6–9]。每一種節律維持一個基線頻率,但仍具有靈活性,可以響應變化的需求。當這些節律受到干擾時,會影響多個身體系統和整體健康[10]。
顱骶節律可能以類似方式發揮作用——作為一種低頻神經源性節律,有助于維持體內平衡和穩態。其質量或幅度的變化可能反映了自主神經張力、壓力反應或組織限制的變化。通過輕柔地與這一節律互動,CST從業者與身體內在的調節系統協同工作。
整合科學與實踐
對于厄普萊杰學院的校友而言,從壓力狀態模型到起搏器理論的演變,代表了厄普萊杰博士愿景的延續:未來的研究將不斷完善和擴展對顱骶系統的理解。關于腦干起搏器和神經源性血管運動的新興證據,為從業者通過手觸所感知的現象提供了一個合理的科學背景。
厄普萊杰博士曾教導說,施加大約5克的壓力——相當于一枚鎳幣的重量——就足以與身體的自然節律進行互動。這種輕柔的觸感反映了顱骶系統自身的運作——微妙、節律、富有反應性。通過這種輕柔接觸,從業者可以支持身體自我調節、平衡和自我修復的能力。
起搏器理論提供了一個深思熟慮的橋梁,連接了實踐經驗和現代科學,展示了臨床觀察與研究如何不斷相互影響和完善。在紀念厄普萊杰博士的遺產時,我們認識到科學并不取代直覺——它使直覺更加深刻。雖然起搏器理論仍是一個不斷發展的科學模型,但它為理解顱骶節律作為一個神經源性、系統性的現象提供了一個合理的框架。這一視角強調了顱骶治療與身體的內在智慧及其節律基礎的和諧工作。
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李老師18137185405
Written by Thomas Rasmussen, Avadhan Larson, Dawn Langnes Shear Upledger Institute International
References :(滑動查看更多)
1. Rasmussen TR, Meulengracht KC. Direct measurement of the rhythmic motions of the human head identifies a third rhythm. J Bodyw Mov Ther. 2021;26:24–29.
2. Sergueef N, Nelson KE, Glonek T. The palpated cranial rhythmic impulse (CRI): Its normative rate and examiner experience. Int J Osteopath Med. 2011;14(1):10–16.
3. Nelson KE, Sergueef N, Glonek T. Laser-Doppler flowmetry and cranial rhythmic impulse. J Am Osteopath Assoc. 2001;101(9):457–466.
4. Nelson KE, Sergueef N, Glonek T. Recording the rate of the cranial rhythmic impulse. J Am Osteopath Assoc. 2006;106(6):337–344.
5. Upledger JE, Vredevoogd JD. CranioSacral Therapy. Seattle: Eastland Press; 1983.
6. Marder E, Bucher D. Central pattern generators and the control of rhythmic movements. Curr Biol. 2001;11(23):R986–R996.
7. Feldman JL, Del Negro CA. Looking for inspiration: new perspectives on respiratory rhythm. Nat Rev Neurosci. 2006;7(3):232–242.
8. Monfredi O, Boyett MR. Sick sinus syndrome and atrial fibrillation in older persons – role of sinoatrial node, atrial fibrosis, and aging. Heart Rhythm. 2015;12(4):1089–1097.
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10. Buzsáki G, Draguhn A. Neuronal oscillations in cortical networks. Science. 2004;304(5679):1926–1929. 3
11. Benarroch EE. The central autonomic network: Functional organization, dysfunction, and perspective. Mayo Clin Proc. 1993;68(10):988–1001.
12. Julien C. The enigma of Mayer waves: Facts and models. Cardiovasc Res. 2006;70(1):12–21.
來源網絡,編輯:陸廉 本文部分內容為廣告
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