天氣預報要“開掛”？人工智能打破算力瓶頸，15天全球預報3分鐘生成

12月18日，《地球系統預報發展戰略（2025~2035年）》（以下簡稱《戰略》）新聞發布會在中國氣象局舉行。

中國氣象局黨組成員、副局長畢寶貴介紹，為了貫徹落實國家防災減災救災和應對氣候變化等重大戰略，迫切需要提高天氣氣候預報預測能力，只有充分考慮地球系統各圈層之間的相互作用才能實現。

記者了解到，地球系統預報能力的發展，將惠及國家戰略和民生需求的各個領域。

在防災減災方面，它將極大提升對極端天氣的預警能力，更好地守護人民生命財產安全。在行業服務方面，它將為農業生產、新能源開發、交通運輸、金融保險等領域提供更加精準的氣象服務支撐。在生態文明建設方面，它將為實現碳達峰、碳中和目標、應對氣候變化提供科學依據。

發布會現場 每經記者 李彪 攝

人工智能模型可在臺風路徑等預報中展現優勢

人工智能當下受到高度關注，人工智能預報模型在地球系統預報中將發揮什么作用？

中國氣象局雄安氣象人工智能創新研究院院長劉作挺表示，人工智能預報模型已成為地球系統預報“物理—數據”雙輪驅動新范式的核心引擎之一，其作用不僅體現在助力預報性能進一步提升，更為地球系統預報的跨越式發展提供重要的技術支撐。

首先是突破傳統數值預報性能瓶頸。人工智能預報模型憑借對海量多源數據的深度挖掘能力，打破了傳統物理建模對復雜過程的表征局限，有效提升預報的精準度與覆蓋范圍。

目前，中國氣象局的“風清”“風順”模型、華為的盤古模型以及歐洲中期天氣預報中心的人工智能模型均在業務中實現部分指標超越傳統數值模式，在臺風路徑、高溫過程、降水落區、次季節等預報中展現出優勢。

其次是突破傳統數值預報的算力依賴。人工智能技術改變了地球系統預報對高性能算力的依賴，在計算效率上，人工智能模型實現了指數級提升。

例如，華為盤古天氣模型將傳統數值模式數小時的計算過程壓縮至秒級；中國氣象局“風清”模型僅需3分鐘即可生成未來15天全球天氣預報，大幅縮短了預報產品迭代周期，為災害應急響應、實時決策提供了關鍵時間窗口。

人工智能預報模型通過突破傳統數值預報的性能瓶頸與算力依賴，已成為推動地球系統預報向前發展的有力工具和加速器，為地球系統預報實現更高分辨率、更長預見期、更復雜圈層耦合的跨越式發展提供了強大的技術驅動力。

更精準的天氣預報將顯著提升生活便利水平

《戰略》成果將如何惠及百姓日常生活？又將在哪些場景中發揮關鍵作用，讓大家真切感受到其價值？

中國氣象局預報預測司司長梁豐介紹，《戰略》的核心價值在于通過科技進步，系統性提升氣象預報服務能力，使其在精準性、豐富性和可靠性方面實現跨越，更有效地支撐百姓生產生活與國家發展全局。

首先，更精準的天氣預報將顯著提升生活便利與安全保障水平。依托高分辨率數值模式、人工智能模型技術，將有效提升強降雨、雷暴大風、冰雹、寒潮等災害性天氣的預報能力，這將直接服務于防災減災決策與行動。

例如，在臺風或暴雨來臨前，為人員轉移、物資調配和應急避險提供科學依據；在山洪泥石流發生前，為高風險地區民眾提供更長的氣象風險預警時間提前量；幫助公眾基于精準的寒潮、高溫預報，科學規劃出行、調整戶外活動并采取有效防護措施，切實降低災害風險。

其次，更豐富的預報要素將深度賦能經濟社會發展。氣象業務鏈條將從傳統的天氣氣候領域，持續向氣象相關行業領域延伸。

例如，為無人機、通航等低空經濟活動提供精細化氣象保障，確保飛行安全與效率；為航海路線規劃優化或是惡劣天氣下的陸路交通管控提供服務，來提升交通運輸系統整體效能；還可以通過公里級預報與強對流短臨預警技術，提升風、光發電預測的精度和電網的氣象災害防御能力。

最后，更可靠的地球系統預報是應對氣候變化與生態文明建設的核心科學支撐。通過對地球系統多圈層相互作用和極端天氣氣候事件發生機理的深入研究，可以為科學評估氣候變化風險、制定國家適應戰略提供科學依據。

地球系統預報的長期氣候預測能力，將有效服務于碳排放的科學評估與減排路徑的優化，為實現國家“雙碳”目標提供有效支撐。

地球系統預報也將助力構建氣候適應型社會，例如，可以用于指導城市規劃以增強應對暴雨積澇、高溫熱浪等氣候風險的韌性；可以為農業生產布局調整、災害風險防控以及保障國家糧食安全等提供前瞻性的科學依據等。