四川
說句實在話，現在很多人用AI做競品分析，就是圖個快、圖個省事。
可結果呢？不是套話連篇，就是數據亂編，看得人直搖頭。
AI不是萬能的，但會“喂料”+“定框架”，它真能干出架構師的活兒。
尤其在B端產品領域，真正值錢的不是表面功能，而是藏在UI背后的邏輯、痛點和設計取舍。
今天周叔就帶大家拆解一套實戰方法，再結合最新行業動態，看看怎么讓AI從“工具人”變成“軍師”？
咱們先說核心：不要讓AI去找數據，要讓它處理你給的數據。
比如最近，合思科技剛完成新一輪戰略升級，重點優化了其智能審批引擎和多組織權限體系。
更絕的是，它連掃碼槍適配這種細節都看懂了——這不是AI聰明，是你給的料夠準、框架夠狠。
從另一個角度看，2025年SaaS行業正從“功能堆砌”轉向“場景深耕”。
據艾瑞咨詢最新報告，超60%的B端采購決策者更關注“是否貼合實際作業流”，而非功能數量。
這也解釋了為什么合思敢犧牲部分易用性，去強化專業場景體驗。
很多團隊忽視這點，其實B端產品的“病灶”，往往藏在官方手冊的字里行間。
比如某競品在2024-2025年的更新日志中，反復優化“跨組織報銷分攤”功能達4次之多。
AI據此推斷其底層存在數據一致性缺陷，后來果然有客戶在知乎吐槽該模塊“月底對賬總出錯”。
值得一提的是，2025年12月初，國家信創辦剛發布《企業級應用交互設計白皮書》，明確建議B端系統應“減少非必要配置項，降低用戶學習成本”。
這說明行業風向變了——未來贏家，不是功能最全的，而是讓用戶最省心的。
用AI提前識別競品的“說明書依賴癥”，就是搶占先機。
AI不會取代產品經理，但會淘汰不會用AI的產品人。
真正的競爭力，在于我們能否把AI當作“外掛大腦”，它負責邏輯推演與模式識別，我們專注場景判斷與價值取舍。
喂對料、定好框，讓機器干臟活，讓人干創意活。
在這個B端產品同質化嚴重的時代，誰先掌握這套“深度競品拆解術”，誰就能在紅海中鑿出藍海。
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