英偉達戰略轉向AI挖礦，開源模型排名120位暗藏陽謀

哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析英偉達棄賺差價改做模型，暗藏生態野心卻排名遇冷。

這種穩賺不賠的生意，讓英偉達市值一路飆升，成了全球最賺錢的科技公司之一。可誰也沒想到，2025年底英偉達突然改變了玩法，它不想只做背后的供貨商，反而親自下場“挖礦”。

這次它推出的開源AI模型家族Nemotron 3，看似是給開發者送福利，實則藏著掌控整個AI生態的大計劃。 更有意思的是，這款被寄予厚望的模型，在開源榜單上排名卻只有第120位，這波操作實在讓人看不懂。

過去這些年，英偉達靠CUDA生態和高性能GPU，在AI芯片領域幾乎沒對手。 谷歌的TPU雖然能與之抗衡，但短期內還沒法撼動它的地位。 可隨著市場競爭加劇，英偉達的危機感也越來越強。

就在12月初，英偉達正式發布了全新的開源模型家族Nemotron 3，涵蓋了Nano、Super和Ultra三個規格，目標是覆蓋從手機、電腦到超級計算機的全場景需求。 這可不是一次簡單的產品更新，而是英偉達從硬件巨頭向全棧生態霸主轉型的信號。

現已發布的Nemotron 3 Nano總參數量有300億，推理時激活參數卻只有30億左右，在消費級顯卡上就能流暢運行。 按照規劃，2026年上半年還會推出1000億參數的Super和5000億參數的Ultra，其中Ultra更是直接對標GPT-5。 值得一提的是，為了應對競爭對手的沖擊，英偉達還在悄悄加固自己的護城河。

12月17日網易報道稱，代碼移植庫ZLUDA迎來重大升級，支持AMD最新的ROCm 7軟件框架，能讓原本專屬英偉達的AI工作負載在AMD硬件上運行。 這無疑是對英偉達CUDA生態的直接挑戰，也難怪英偉達要急著推出自己的模型。

有開發者試用后表示，這款模型在處理復雜邏輯推理時，精準度不如同類開源模型。 看來英偉達雖然在硬件領域風生水起，但在模型研發上，還需要多下點功夫。

其實英偉達推出開源模型，根本不是為了和其他廠商比拼模型性能，而是為了綁定自己的硬件生態。 這一點，從Nemotron 3采用的NVFP4格式就能看出來。

這種格式是英偉達下一代GPU架構Blackwell的原生支持格式，相比現在常用的FP16或BF16，能將模型體積壓縮3.5倍，而且還能保持高性能。 這意味著未來運行Nemotron 3 Super和Ultra，最好的選擇就是英偉達的Blackwell顯卡。

更關鍵的是，Mamba架構對硬件優化要求極高，目前只有在英偉達的GPU上，才能發揮出它的最佳性能。

英偉達就是想通過開源模型，誘導開發者使用Mamba架構和NVFP4格式，最終實現“模型—軟件—硬件”的全棧壟斷。

這種玩法其實早有先例，某國產芯片廠商也曾通過開源模型推廣自己的芯片，雖然效果不錯，但也引發了行業對生態壟斷的擔憂。 不過對于開發者來說，多一種選擇總歸是好的，畢竟有競爭才有進步。

英偉達推出Nemotron 3，是一次大膽的戰略轉型，雖然目前模型排名不盡如人意，但背后的生態野心不容小覷。 隨著AI行業的不斷發展，這種全棧競爭會越來越激烈。 無論最終結果如何，技術創新總會給行業帶來新的可能，這對整個AI領域來說，都是一件值得期待的事情。