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      人形機器人的2025:離“進家門”還有多遠?

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      站在2025年的尾聲,如果要用一個詞來形容人形機器人,“活人感”可以說是最具代表性的年度熱詞。

      過去一年里,人形機器人悄然成了無數人茶余飯后的談資:跑步摔倒時流露出的“笨拙的可愛”,后空翻、跳街舞、打拳擊時展現的穩定和靈活,以及被懷疑是“真人套殼”的驚艷“貓步”……

      幫我們洗手作羹湯的“全能家庭保姆”,也許還停留在精心剪輯的視頻里。人形機器人在2025年的“飛躍”,也是不爭的事實,可能是人形機器人走出實驗室、走進千家萬戶的“分水嶺”。

      回顧這一年,我們看到了三個鮮明的信號。

      01 一個積極的信號:人形機器人已成流量密碼

      和以往最大的不同,2025年的人形機器人不再是科技圈的“自嗨”,漸漸成為社交媒體上吸睛的“頂流”。

      標志性事件莫過于2025年央視蛇年春晚。

      當大幕拉開,16臺身著東北大花襖的人形機器人,和人類舞者共同演繹了創意舞蹈《秧BOT》,上演了高難度的“轉手絹”絕活:手絹在指尖飛速旋轉而不掉落,隊形變換整齊劃一。



      賽博朋克和中國民俗的巧妙融合,迅速點燃了社交媒體的熱度,人形機器人第一次擁有了“文化符號”級的傳播力。

      這種現象級熱度,幾乎貫穿了全年。

      4月在北京亦莊舉辦的半程馬拉松上,20支參賽的人形機器人隊伍可謂“出盡洋相”:有的在起跑線上一動不動,最后被工作人員抬下了場;有的剛離開起跑線十米,就失控撞向了護欄;2.5公里的機器人補給點,實際抵達的“選手”不到一半;有的人形機器人“頭都掉了”,還在堅持跑……



      恰恰是“不怕丟臉”的技術實戰演練,進一步凸顯了比賽的真實性,連續多天霸屏微博、抖音等社交平臺。

      而在人形機器人成為流量“代名詞”后,吸引了越來越多博主參與,創作了人形機器人優雅彈奏鋼琴、在拳擊臺上激烈對壘以及模仿邁克爾·杰克遜太空步的滑稽視頻,在短視頻平臺上獲得了億級播放量。

      其中不乏人形機器人廠商的營銷暗戰,衍生出了時裝周走秀、電商帶貨、格斗綜藝、直播競走、贊助大型晚會等多種營銷形式。在某大型晚會的贊助競標中,智元機器人和宇樹科技甚至將廣告費卷到了上億元。

      但從產業的視角中,人形機器人的流量營銷絕非壞事。

      日本機器人專家森政弘在1970年提出了著名的恐怖谷理論,認為機器人與人類在外表和動作上越來越相似,人類就會越來越喜歡它們,但相似程度上升到一個臨界點時,對機器人的好感將戛然而止,甚至還覺得恐怖、瘆得慌。

      人形機器人的流量營銷,潛移默化地影響了人們的預期,“恐怖谷效應”正在被場景拆解、情緒稀釋、時間平滑。

      直接的例子就是小鵬的人形機器人IRON,外觀設計上的女性形態、1:1仿人脊椎、仿生肌肉和柔性皮膚,乃至以假亂真的“走貓步”。結果并未引發人們的恐慌情緒,而是鋪天蓋地的質疑是否是真人扮演。



      當人形機器人成為“被圍觀、被討論、被玩梗的對象”,顯著壓低了用戶的心理防御閾值。而公眾在心理上的接納,或將是人形機器人走進千家萬戶第一步,屬于不可或缺的“心理基建”環節。

      02 一個務實的信號:供應鏈國產化與成本革命

      如果說流量上的眼球效應是“面子”,供應鏈側的務實創新就是“里子”,再次印證了中國制造的“粉碎機”能力。

      曾經被視為行業“天花板”的環節,在2025年迎來了階段性破局,核心器件、基礎軟件到工程體系的整體躍遷,讓人形機器人供應鏈的外部依賴被顯著削弱,長期存在的結構性風險開始出清。

      首先是核心零部件的國產化。

      比如以高壁壘著稱的行星滾柱絲杠,長期被GSA、Rollvis、Rexroth等歐洲企業壟斷,單價高達數萬元,且交期漫長。



      雙林股份、五洲新春代表的國內企業,在2025年通過工藝創新和反向工程,在保證性能達到工業級門檻(壽命、精度等)的前提下,大幅削減了冗余成本,有望從“天價”降到“白菜價”。

      比如硬件領域“技術難度最大”的靈巧手。在人形機器人向實用化邁進的過程中,靈巧手可以說是與外界交互的“最后一厘米”。



      時間來到2025年,帕西尼、Daimon、漢威科技等企業的高分辨率觸覺感知靈巧手,已經進入到“量產導向”階段,賦予了人形機器人用雙手處理雞蛋、軟布等易碎品的可能。

      再比如無框力矩電機與關節模組。



      過去由科爾摩根、威騰斯坦、Maxon Motor等歐美廠商主導,但國內有著龐大的電動汽車供應鏈基礎,涌現出了匯川技術、臥龍電驅、昊志機電等一大批玩家,不斷加速高扭矩密度電機的低成本量產,不僅為人形機器人提供了強大的核心動力,還進一步降低了成本。

      因為核心零部件的國產化,動輒百萬級的高昂成本即將成為歷史,為人形機器人的“親民價”鋪平了道路。

      其次是人形機器人“大腦”的進化。

      DeepSeek大模型開源后,不少企業將大模型能力集成到了人形機器人,實現了更加強大的語義理解能力。以汽車工廠的場景為例,工人只需發出“檢查左側安全帶是否卡住”的模糊指令,人形機器人即可結合視覺感知,自主規劃動作序列,查看安全帶的情況,而無需預先編寫特定代碼。

      “大腦”進化的另一重表現,在于驅動模型。

      2025年未能上演機器人大腦的“ChatGPT”時刻,但頭部的人形機器人廠商已經陸續落地了VLA模型。其中智元機器人發布的通用具身基座模型“智元啟元大模型”,采用了“Vision-Language-Latent-Action”架構,可以利用人類視頻學習,完成小樣本快速泛化,目前已經部署到多款機器人上。

      無可否認的是,人形機器人的路還有很遠,但2025年呈現出的“產能先行”策略,對“性價比”的追逐,無疑為人形機器人從昂貴的科研教具走向商業服務、甚至進入家庭,提供了技術和產業鏈基礎。

      03 一個謹慎的信號:理想與現實間仍存在鴻溝

      流量上的利好、供應鏈的務實,直接改變了資本市場對人形機器人的認知,催生出了一輪輪的融資熱。

      截止到12月初,國內機器人產業鏈相關的投融資事件已經超過550起,融資金額超過839億元。即使落地路徑尚未完全跑通,智元機器人、宇樹科技等頭部企業的估值均已達到數百億級別。

      新的風口出現時,資本市場也許會瘋狂,但從來不盲目。不同于前兩年的“大水漫灌”,2025年的典型特征是有選擇性地投票。

      以2025年股價漲了一倍多的優必選為例,Walker S系列機器人已經送進了蔚來、比亞迪、極氪等工廠的車間,被部署在總裝線和質檢崗,執行貼車標、檢查安全帶、搬運箱子等任務。



      需要理性認識的是,目前人形機器人尚未成為“生產力核心”,主要集中在低風險、強標準、可拆分的工序節點。相較于“機器人上崗”的說法,更像是一次可控的組織試驗。

      家庭場景也傳來了“好消息”。

      一家名為靈啟萬物的初創公司,在11月發布了一組Demo視頻:一臺經過改造的宇樹G1機器人,在真實的家庭環境中,自主完成了拉窗簾、疊衣服、澆花、倒垃圾、整理雜物等一系列復雜任務。



      短短4個月時間里,靈啟萬物就完成了3輪融資,總融資額近億元。進一步佐證了資本市場的態度:為看得見的進步買單。

      故事并未就此結束。

      有網友將視頻搬到了社交平臺X,并@了Figure的創始人Brett Adcock,得到的回答是:“看起來像是一個開環回放的RL控制器(也就是說,它在沒有感知的情況下盲目移動,并且運行的是一個開環回放)……”

      隨即引發了一場口水戰。

      有網友放出了一段備份錄像,從不同角度證明了視頻的真實性。甚至有科技博主發表了一篇長文,結合視頻中的內容、近年來機器人研究的多項前沿成果,詳細論證了為什么靈啟萬物的視頻“沒有造假”。

      也有網友曬出了宇樹G1嘗試炒菜的“車禍現場”:機器人試圖模仿人類廚師顛勺,卻因無法精確感知流體和食材的動態重心變化,動作僵硬且滯后,最終導致鍋具打翻、食物飛濺,在廚房制造了一場狼狽滑倒的“災難”。



      兩個截然不同的場景,揭示了理想與現實間的鴻溝。

      靈啟萬物的Demo視頻,可能源于對特定環境的“過擬合”訓練,而廚房翻車則暴露了通用泛化能力的不足。這也是人形機器人可以嘗試在工廠落地,離家庭場景依然很遠的原因,家庭家庭環境的非標程度遠超工廠,地上的一個樂高積木、一只突然跑過的寵物,都可能讓機器人“死機”。

      如果說家庭場景是人形機器人的終極目標,2025年釋放出的清晰信號是:家庭場景正在被驗證,適合在可控場景中承擔單一任務,但尚未達到可規模化落地的階段,短時間內還無法真正進入家庭做家務。

      04 寫在最后

      回到開頭的話題,人形機器人要想“活”在生活里,還需要幾步?

      答案已經很明確。

      第一步是“祛魅”:春晚的秧歌、馬拉松的奔跑等現象級熱點,公眾已經不再恐懼,而是開始接納和期待。

      第二步是“降本”:行星滾柱絲杠、固態電池等供應鏈的國產化替代,正在跨過成本門檻,讓機器人從“奢侈品”變成“消費品”。

      第三步是“智能”:也就是解決“炒菜滑倒”所代表的泛化難題,需要更多的數據積累和算法迭代,將是未來3-5年行業攻堅的核心。

      對于人形機器人而言,2025年意義不在于“到達終點”,而是完成了從“科幻概念”到“產業風口”的關鍵一躍。

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