你看到的成功，都是被篩選過的

你看到的成功，都是被篩選過的

你看到的成功，都是被篩選過的。2008年金融危機后，經(jīng)濟學(xué)家調(diào)研了500家倒閉的投資公司。所有人都在研究那些活下來的高盛、摩根大通做對了什么，但有個團隊反其道而行，專門去查那些破產(chǎn)公司的決策記錄。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，倒閉的公司里83%都用了和高盛一模一樣的風(fēng)控模型。那些幸存的巨頭，只是剛好壓對了次貸危機的時間點，這就是幸存者偏差。

你研究的樣本從一開始就被篩選過了，就像你天天刷到“九五后辭職搞自媒體，3個月買奔馳”的爽文，卻刷不到那個欠了20萬信用卡，在出租屋哭到天亮的同齡人。算法只會給你看光鮮的故事，不會推送失敗者的墓志銘。

小時候最煩聽到一句話：“你看隔壁老王家兒子，初中就做生意賺錢，現(xiàn)在都開連鎖店了。”但我媽不知道，我們小區(qū)只有老王兒子做生意成了，剩下的同齡人，有的在工廠流水線打工，有的還在風(fēng)里雨里送外賣。

為什么我們總被這種故事騙？無非三個原因。

第一，傳播篩選機制。 成功的故事自帶流量，失敗的經(jīng)歷沒人愿意講。就像賣降落傘的店鋪永遠是五星好評，想打一星的顧客，早就摔成肉泥了。

第二，因果倒退陷阱。 人腦喜歡給結(jié)果找理由。有個80歲的老煙槍上了新聞，大家就說“你看，抽煙不一定得癌”。但世衛(wèi)組織的數(shù)據(jù)是，全球每年因煙草死亡的人數(shù)達800萬，每4秒就有一個人因此離世。那個老煙槍，只是概率里的幸運兒。

第三，算法投喂陷阱。 當(dāng)你點開第一條“月入百萬”的視頻，系統(tǒng)就會瘋狂推送類似內(nèi)容。3天后你會產(chǎn)生錯覺：原來賺錢這么容易。但真相是，近幾年全國個體工商戶存活率僅為31%，69%的人在第一年就關(guān)門了。這些扎心的數(shù)據(jù)，永遠不會出現(xiàn)在你的推薦頁。

怎么破局？教你三招。

第一招，主動找死亡名單。 諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主丹尼爾·卡尼曼說過，人類的直覺天生被容易想起來的事綁架。你想創(chuàng)業(yè)開奶茶店，別只看網(wǎng)紅店的火爆，去美團搜索你家附近倒閉的30家奶茶店，看看他們的差評和轉(zhuǎn)讓公告。

第二招，用概率替代故事。 別因為看到一個輟學(xué)生年入千萬，就覺得讀書無用。福布斯2022年的數(shù)據(jù)顯示，全球前500名富豪中，87%擁有本科以上學(xué)歷。那個輟學(xué)逆襲的人，是萬分之三的異類，不是可復(fù)制的路徑。

第三招，學(xué)會倒推全貌。 舉個例子，假設(shè)100個沒系安全帶的人出車禍，90人當(dāng)場死亡，10人活下來；系安全帶的100個人里，95人活下來。如果你只看醫(yī)院里的幸存者，會發(fā)現(xiàn)沒系安全帶的人占比不低，可能誤判安全帶沒用。但把死亡數(shù)據(jù)加進來，真相一目了然：系安全帶的生存率是95%，不系的只有10%。這就是貝葉斯逆向推理——把看不見的“尸體”算進去，答案才完整。

這個世界最大的謊言，不是有人刻意騙你，而是只有贏家在說話。真正的聰明人，都在研究那些消失的聲音。