國內首個AI鋼管智能檢測模型在中油寶世順投入運用

【強信心 增動能——高質量發展一線報道】

12月2日，記者從中油寶世順（秦皇島）鋼管有限公司獲悉，由該公司聯合華為技術有限公司打造的人工智能鋼管檢測系統在企業多條生產線投入半年以來，通過AI智能識別篩選鋼管檢測實時X射線樣片，實現了95%的缺陷檢出率，助力檢測作業效率提升40%，標志著國內首個AI鋼管智能檢測模型正式投入工業化運用并初步取得良好應用效果。

“焊縫影像在屏幕上如放電影一樣一幀接一幀閃過，1分鐘能完成4米鋼管的檢測，兩分鐘就能審核1000張檢測影像并標注疑似缺陷的位置?！币患壒こ處煶汤^兵指著監測系統介紹，相比過去單純依賴人工的檢測方式，AI智能檢測不僅能助力檢測人員提升效率，更將誤報率控制在5%以下，這樣的檢測精度和效率在行業內處于先進水平。

工作人員操作AI鋼管智能檢測模型。記者 李楠 通訊員 李少波 攝

作為寶石管業輸送管板塊落地的首個AI質檢項目，該模型集結了旗下全部成員企業的技術骨干，20余名技術人員共同完成了百萬級工業影像數據采集和10萬條核心樣本的精細標注。項目團隊基于盤古視覺大模型架構進行深度適配，經過千萬次迭代訓練優化參數，完整打通了從數據采集到模型應用的AI工程全鏈條。

據了解，該模型采用通用接口設計，可無縫對接公司內部各條制管生產線檢測設備，借助盤古大模型強大的特征提取能力，結合焊縫檢測專業知識，能快速識別裂紋、氣孔、未熔合等典型缺陷。按照規劃，項目團隊將通過接入更多元化數據拓展模型功能，聯合華為云等伙伴優化算法，力爭3年內將鋼管檢測缺陷識別率提升至98%以上。

目前，作為中國石油“數字化轉型”的重要成果，該AI檢測模型經過試運行論證后，計劃在公司內部各條生產線全面推廣運用。未來，隨著AI鋼管智能檢測模型的不斷優化完善，必將推動我國油氣輸送管道制造質量保障能力邁向新高度，為國家“雙碳”目標下的能源安全輸送提供堅實技術支撐。

來源：秦皇島日報

責任編輯：高小飛