北京
【新華社微特稿】韓國大田市官員16日說，當地對一套基于人工智能的新型道路管理系統開展測試，該系統可實時監測“黑冰”路面等冬季危險路況并發出相應提示，以降低交通風險。
據《韓國商業電訊》16日報道，該項目獲得韓國科學技術信息通信部支持。工作人員在隧道入口、橋梁、急彎及冬季事故多發的背陰山路等6種高風險路段安裝了超聲波傳感器。系統利用人工智能分析傳感器發出的信號，判斷路面處于干燥、濕滑還是結冰狀態。與通常無法探測路面透明黑冰的傳統監控系統不同，超聲波傳感器在有霧、暴雪或暴雨條件下仍能穩定運行。
黑冰是冬季低溫環境下在路面形成的透明薄冰層，因冰層薄且透出路面顏色，肉眼難以辨識，易引發交通事故。
新系統采集的路面數據結合氣象信息，將路況分為四個風險等級：注意、建議、警告和危險。大田市官員表示，該系統有助于工作人員更迅速地啟動除冰或撒鹽作業。
大田市計劃將該系統與現有基礎設施，如鹽水自動噴灑裝置和道路邊電子告示牌等進行整合，以實現向車輛駕駛員實時發出警報并啟動相關安全設備。
大田市鐵路建設部門官員金鐘明（音譯）表示：“這標志著道路管理正從基于巡邏、經驗驅動的模式，轉向以數據為核心的主動式體系。”（完）（喬穎）
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
