北京
【CNMO科技消息】12月16日，CNMO注意到，小米MiMo官方宣布：MiMo-V2-Flash的總參數為309B，活躍參數為15B。
在架構設計上，小米MiMo-V2-Flash采用了混合注意力機制。其混合模塊設計包含8個混合塊，其中每5個滑動窗口注意力（SWA）層對應1個全局注意力層。在上下文支持能力上，該模型原生支持32K的訓練，并且能夠擴展到256K的上下文支持。
從性能表現來看，小米MiMo-V2-Flash在通用基準測試中，與DeepSeek-V3.2不相上下，同時延遲大幅降低。在SWE-Bench驗證和多語言集中分別取得了73.4%和71.7%的成績。尤為突出的是其速度優勢，在Day-0時，輸出速度高達每秒150個token，這一速度在同類模型中處于領先地位。
為了直觀展示其性能，小米MiMo官方還公布了一系列對比圖表。在與DeepSeek-V3.2、K2-Thinking、Claude Sonnet 4.5、GPT-5（High）、Gemini 3.0 Pro等模型的對比中，MiMo-V2-Flash在多個測試項目上都展現出了極具競爭力的表現，部分指標甚至領先于其他模型。
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