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人機(jī)協(xié)作:生成式AI對高校課堂教學(xué)效果的探微
朱 逸1,2 朱雯妍3
林 莉1
(1上海杉達(dá)學(xué)院; 2 復(fù)旦大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間國際治理研究基地; 3 上海電機(jī)學(xué)院)
本研究旨在深入探討生成式人工智能(Generative AI)在高校課堂學(xué)習(xí)中的應(yīng)用效果及其內(nèi)在影響機(jī)制。隨著ChatGPT、Kimi、文心一言等大語言模型工具的迅速普及,生成式AI已逐步嵌入高等教育環(huán)境,成為“教師-AI-學(xué)生”三元互動關(guān)系中的重要一環(huán)。然而,當(dāng)前學(xué)界對其實(shí)際教學(xué)效果的研究仍較多停留在理論推演與政策建議層面,缺乏系統(tǒng)的實(shí)證支持與機(jī)制挖掘。因此,本研究通過混合研究方法,聚焦于生成式AI是否以及如何影響大學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)效果?開展相關(guān)的實(shí)證研究。
研究圍繞三個核心問題展開:一是生成式AI的使用是否對高校學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響?二是如果存在影響,其發(fā)生路徑如何,是否存在關(guān)鍵中介變量?三是學(xué)生在使用生成式AI過程中的體驗與認(rèn)知具有哪些特征?這些特征又如何促進(jìn)其技術(shù)接納與學(xué)習(xí)參與?為回答這些問題,本研究以某高校298名大三學(xué)生為研究對象,以《市場營銷》課程為實(shí)驗情境,采用準(zhǔn)自然實(shí)驗設(shè)計,將學(xué)生分為實(shí)驗組(使用生成式AI輔助學(xué)習(xí))與控制組(傳統(tǒng)教學(xué)),從課程信任度、課程難易感知和課程掌握度三個維度評估學(xué)習(xí)效果。
研究方法上,本研究創(chuàng)新性地融合了定量與質(zhì)性研究策略。首先,通過準(zhǔn)實(shí)驗設(shè)計驗證AI使用的直接效應(yīng)。其次,基于技術(shù)接受模型(TAM)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,檢驗“感知易用性-感知有用性-課程參與意愿-學(xué)習(xí)效果”的中介路徑。最后,采用解釋現(xiàn)象學(xué)分析方法(IPA),對18名學(xué)生進(jìn)行深度訪談,從主體經(jīng)驗出發(fā)揭示AI使用的內(nèi)在心理與認(rèn)知機(jī)制。
研究結(jié)果表明,生成式AI在高校課堂環(huán)境中具有顯著的正向影響。實(shí)驗數(shù)據(jù)顯示,使用AI輔助的實(shí)驗組在“課程難易感知”和“課程掌握度”上均顯著優(yōu)于控制組,說明AI能夠有效降低學(xué)生的學(xué)習(xí)認(rèn)知負(fù)荷,提升知識理解與記憶效果。然而,在“課程信任度”方面,兩組未呈現(xiàn)顯著差異,表明學(xué)生對于教師的信任仍占據(jù)主導(dǎo)地位,AI更多作為輔助工具而非替代角色。結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)一步揭示,技術(shù)接受(感知易用性與有用性)并不能直接推動學(xué)習(xí)效果提升,而是通過“課程參與意愿”這一中介變量發(fā)揮作用。也就是說,學(xué)生是否愿意在課堂中主動使用AI、參與互動,才是影響學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵。
質(zhì)性分析部分提煉出三個核心主題,深刻反映了學(xué)生使用生成式AI的體驗與認(rèn)知機(jī)制。一是“認(rèn)知負(fù)荷的緩解”,AI幫助學(xué)生分解復(fù)雜知識,降低學(xué)習(xí)壓力;二是“零基啟動的探索沖動”,AI幫助無背景學(xué)生快速入門,打破學(xué)科壁壘;三是“主控性與自信心的強(qiáng)化”,學(xué)生感到對學(xué)習(xí)過程更有掌控力,更愿意參與課堂互動。這些機(jī)制共同作用,推動了學(xué)生對AI技術(shù)的接受與實(shí)際使用。
本研究的理論意義在于拓展了技術(shù)接受模型在教育情境中的應(yīng)用,明確了“課程參與意愿”的中介角色,為理解“技術(shù)-行為-效果”鏈提供了實(shí)證依據(jù)。同時,通過混合方法的設(shè)計,既驗證了宏觀效應(yīng),也挖掘了微觀機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了“因果推斷”與“意義闡釋”的結(jié)合。實(shí)踐上,研究結(jié)果提示教育工作與研究者在引入AI工具時,不應(yīng)僅關(guān)注技術(shù)本身,更應(yīng)注重激發(fā)學(xué)生的使用意愿與參與行為。輕量級、低門檻的AI應(yīng)用可能比大型系統(tǒng)更易推廣。教師與AI的協(xié)同教學(xué)模式(如“教師+AI”)更受學(xué)生歡迎,反映出人機(jī)協(xié)作而非替代的基本趨勢。
本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在四個方面:一是在工具選擇上聚焦于國內(nèi)主流生成式AI(如豆包、Kimi等),彌補(bǔ)了以往研究以ChatGPT為主的局限;二是在研究設(shè)計上結(jié)合實(shí)驗、問卷與訪談,實(shí)現(xiàn)了方法上的三角驗證;三是明確了“課程參與意愿”的中介作用,深化了對AI影響路徑的理解;四是從學(xué)生體驗出發(fā),提出“認(rèn)知負(fù)荷緩解、零基啟動、主控性與自信心的強(qiáng)化”這一心理接受機(jī)制,為后續(xù)研究提供了新的理論視角。總體而言,本研究不僅證實(shí)了生成式AI在高校課堂中的積極價值,也為其科學(xué)應(yīng)用與系統(tǒng)集成提供了理論支撐與實(shí)踐指引。生成式AI并非萬能,其效用的發(fā)揮仍依賴于教學(xué)設(shè)計、學(xué)生參與與教師引導(dǎo)的多元協(xié)同,這一認(rèn)識對未來智慧教育的發(fā)展具有重要的啟示意義。
作者簡介
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朱逸,上海杉達(dá)學(xué)院教授,復(fù)旦大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間國際治理研究基地特聘研究員。研究方向為 AI 教育、研究方法。
朱雯妍,上海電機(jī)學(xué)院本科生。研究方向為財務(wù)管理。
林莉,上海杉達(dá)學(xué)院副研究員。研究方向為教育技術(shù)、計算機(jī)輔助教育、科研管理。
通信作者
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林莉,郵箱地址:linli_198288@163.com。
項目資助
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國家社科基金一般項目“增權(quán)理論視角下互聯(lián)網(wǎng)‘零工群體’勞動權(quán)益保障研究”(23BSH057)。
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