四川
紅星資本局12月16日消息，在今日召開的國是論壇2025年會上，工業和信息化部原副部長、電子科技委主任王江平在會上發表了主旨演講。
王江平稱，AI科學現在存在一個“堰塞湖”的困境，即AI的預測成果是一個指數級的迅猛增長，而我們的驗證能力和產業化能力卻是一個線性增長，兩者之間差距巨大。“AI一天的預測結果，人類需要10年甚至更長的時間來驗證，所以大量預測事實上仍處于論文層面，沒有發揮應有的作用，還占用了大量的科研資源和算力資源。”
王江平 主辦方供圖
王江平認為，如果要解決這個問題，首先要加強數據集、高價值知識中心和AI預測結果評估標準體系的建設。目前重點行業高精度、長序列、多模態數據集不足，需要建立公共的高價值數據中心，減少重復工作。
其次，要加快AI自主實驗室的建設。“具身智能、機器人水平越來越高，但我們看到的機器人的表現，大多是在跑馬拉松、唱歌跳舞，我呼吁機器人聚焦重點領域，特別在自主實驗室方面需要新突破。”目前我國AI自主實驗室正處于從概念演示走向規模應用的爬坡期，需要各方共同努力，推動AI自主實驗室科學技術的進步。
他提到，要加強中試平臺的建設，發揮我國應用場景優勢，推動工程化創新。小試之后，“1到10”問題和場景開放顯得尤為重要。
王江平指出，要推動學術界與產業界合作，推動AI for Science（人工智能驅動科學研究）和AI for R&D（人工智能賦能研發）有機協同技術創新；兩者有機協同需推行“揭榜掛帥”，由企業出題，科學家答題，探索政府靈活的沙盒監管機制。“政府監管管住in put、out put就可以，中間環節交給科學家、企業家去做。”
王江平表示，科學家要積極擁抱產業、貼近應用，成為懂轉化的巴斯德象限的研究者。企業家要勇于嘗試新技術，要勇于承擔創新風險，推動新技術應用。政策制定者在AI時代要重構規則，為AI科學發現成果轉化創造良好的發展環境。
紅星新聞記者 王田
編輯 陶玥陽
審核 官莉
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