本文數據綜合自國家能源局、國家電網、IEA、BNEF、高盛研究報告及清華大學能源互聯網研究院公開資料。
特朗普破大防了!
為什么這么說呢?特朗普在推特上發表這樣一句話,說的大概意思是,他認為華爾街日報所稱中國主宰了人工智能相關的電力生產的說法是錯誤的。
說白了,特朗普的言下之意,就是中國憑什么敢在AI上與美國“拼殺”?他們有什么優勢?
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但恰恰相反,盡管外界一直聚焦于高端芯片的封鎖和突破,但大家都忽視了一個更加深層次的問題,那就是電力供應能力。放眼全球,也就只有中國才擁有最龐大、最低價的電力系統,這一點無可反駁。在AI體系下,算力基礎建設是發展人工智能一道無法逾越的成本壁壘。
可以這么說,誰掌握了電力,誰就掌握了AI的未來和話語權!
AI的耗電量太大,大到全球的電量告急。近年來,各地都在發瘋似的建設AI算力中立,數據顯示(IEA&BNEF):今年AI算力中心耗電量超460太瓦時,堪比整個德國一整年的用電量。而2030年,這個數據將會翻一番。所以,你還會覺得“誰掌握了電力,誰就掌握了AI的未來和話語權!”這句話沒有含金量嗎?
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算力的競爭,本質就是電力的競爭。在硅谷有這樣一個段子,很有趣:“在中國搞AI,不是看你技術有多強,而是看誰離電站近”。當然,除了離電站近之外,最重要的還要價格便宜,電又多價格還便宜,這才是擁有了取勝之資。
而在中國,這樣的優勢很明顯。數據顯示(國家電網):如果簽訂長期,價格可以談到0.21元/千瓦時(約合0.03美元)。相比較之下,美國AI核心區的電價普遍在0.50–0.65元/千瓦時(0.07–0.09美元),價格相差一倍。對于用電量龐大的AI領域來說,一倍的成本足以改變很多事情。畢竟,單純訓練一個核心的模型,用電量可能會去到一億度電。
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AI已經是未來板上釘釘要全力發展的行業,為了保證AI有序的發展,并取得先機。中國也是在大力建設基礎,提出并持續推進“東數西算”國家工程,在西部能源富集地區大力建設智算中心集群。
而特朗普那邊發展又如何呢?目前,美國已經進入了電力瓶頸,電力能源出現告急,美國想要發展人工智能,就得解決2028年將要帶來的44吉瓦的電力缺口。這可不是一件簡單的問題,意味著美國需要建設44座大型核電站。一些AI公司的高管直接坦言:“我們擁有很好的技術,就是沒有足夠的電。”
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當然,我們既要看到電力資源的優勢,也要看到AI發展與美國的差距。我們雖然擁有便宜的電力,但也要未雨綢繆,如果未來AI發展陷入瓶頸,那么中國產生的大量電力將無法消耗,電力過剩成大問題。而且電力的發展無法解決AI本質的發展。我們要知道,中國AI訓練率比英偉達要低30%以上,并且耗電量高3倍以上。
AI發展是一個長跑項目,中國有長跑項目中關鍵的“水”補充體力,哪怕體力告急,但是強大的補充或許能夠做到用時間換空間。未來的很長時間里,AI的競爭即將進入電力耐力賽,勝利的天平已經逐漸向我們傾斜了。
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