從“倉庫”到“數據金礦”：生物樣本庫驅動腫瘤防治范式變革 | 2025健康中國傳播大會

在許多大型醫院，生物樣本庫正普遍面臨一個困境：投入大量資源建成的庫，內部存放著數以萬計的組織、血液樣本，大量寶貴的臨床數據卻散落在各個科室。這些資源大多在低溫中“沉睡”，難以被系統地用于科研和臨床轉化。這種“建而難用”的現象，造成了巨大的資源閑置，也是當前制約醫院科研產出和精準醫學發展的一個關鍵瓶頸。

如何破解這個困局，讓沉睡的資源“活”起來？在近期的2025健康中國傳播大會上，這一問題引發了廣泛而深入的討論將問題的關鍵指向了一個核心共識：必須推動樣本與數據資源的共享分析使用。唯有打破壁壘，讓資源流動起來，才能真正釋放這座“數據金礦”的價值。

因此，破局的方向必須是從封閉的“收藏”轉向開放的“利用”，其核心路徑就是共享與分析。共享，是為了打破機構與學科的藩籬，實現資源的規模化效應。許多具有重大價值的研究，尤其是針對疾病亞型、罕見變異或微弱生物信號的研究，都依賴于遠超單一機構能力的大樣本隊列。只有在嚴格遵循倫理與隱私保護的前提下，通過建立可靠的協作機制與共享平臺，讓分散的資源能夠基于科學問題被安全、合規地匯聚，才能解決樣本量不足的根本瓶頸。沒有共享，許多重要的醫學問題將難以得到及時、全面的解答。

而分析，則是將匯聚的數據資源轉化為醫學知識的關鍵一步。共享所匯集的，是標準化、結構化的生物與臨床數據“富礦”。要從中挖掘出規律、發現新的生物標志物或治療靶點，必須依賴強大的數據分析能力，特別是人工智能等先進工具。AI能夠處理基因組、影像組、病理圖像等復雜的高維數據，找到人力難以發現的關聯與模式。國際經驗已經證明，大規模生物樣本庫的價值爆發，正是始于其數據的開放共享與全球研究者的共同分析。資源共享與協同分析，是讓“數據金礦”產生回報的必經之路。

推動共享分析，需要堅實的底層支撐。首要任務是建立貫穿樣本全生命周期的標準化流程與強大的信息化管理。這意味著從采集、處理到儲存的每一個環節，都需要統一、可審計的操作規范；同時，必須借助完善的實驗室信息管理系統，確保每一份樣本及其所有關聯數據都能被精準追溯、高效調用。這是資源得以互聯互通的“通用語言”和技術基礎。同樣至關重要的，是構建兼顧創新與保護的倫理合規框架。所有的共享都必須植根于充分的知情同意，并運用數據脫敏、隱私計算等技術，在最大化保護個人隱私的前提下實現數據價值的安全流動。信任與安全，是共享生態得以持續發展的基石。

最終，生物樣本庫的轉型是一場從“資源倉儲”邏輯到“數據運營”思維的深刻變革。其成功與否，取決于我們能否真正落實“樣本與數據資源應共享分析使用”這一原則。這要求醫院管理者、科研人員與政策制定者形成合力，在標準、平臺與機制上共同推進。當分散的孤島通過共享連成大陸，當沉睡的數據在流動與分析中蘇醒，我國豐富的臨床資源必將轉化為精準醫學發展的強大動力。這條道路雖充滿挑戰，但其指向的未來——讓更多研究成果惠及患者，值得我們全力以赴。

來源：陸士新醫學基金會