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      腫瘤科醫(yī)生,為何更需要AI?

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      我國腫瘤患病人群基數(shù)龐大,不少患者存在疾病認知誤區(qū),而三甲醫(yī)生又分身乏術(shù),難有時間精力開展全周期管理,部分醫(yī)生還面臨專業(yè)能力提升的迫切需求。

      AI能否破解腫瘤診療領(lǐng)域的諸多痛點?一群臨床醫(yī)生正在探索……

      撰文 | 郭雪梅


      全球范圍內(nèi),癌癥已成為主要死亡原因。

      作為人口大國,中國的癌癥患者數(shù)量龐大。數(shù)據(jù)顯示,我國每年新發(fā)癌癥病例數(shù)超400萬例,肺癌、結(jié)直腸癌等惡性腫瘤的發(fā)病率位居前列。尤其是近年來,癌癥年輕化的趨勢愈發(fā)引人關(guān)注。

      面對疾病譜的不斷變化,腫瘤專科醫(yī)生亦需不斷精進。然而,不少醫(yī)生都遇到過這些情況:

      患者多且病情復雜 ; 病歷難分類 ; 患者咨詢頻繁 ; 隨訪 費時費力 …… 如何提高腫瘤科醫(yī)生的診療能力與效率,成為我國癌癥防治的關(guān)鍵一環(huán)。

      隨著科學技術(shù)的發(fā)展,人工智能(AI)為此提供了全新解題思路。

      12月13日,在中國抗癌協(xié)會與京東健康共同舉辦的2025腫瘤防治新進展大會上,重磅消息接連釋放:雙方聯(lián)合發(fā)起的“腫瘤整合防治工程(2025一2030)”正式啟動,京東健康更與北京大學腫瘤醫(yī)院等三家三甲醫(yī)院達成AI專病課題合作,聚焦AI專病大模型研發(fā)、基層醫(yī)生賦能等核心議題。

      AI浪潮下,一場覆蓋“防一篩一診一治一康”的腫瘤診療全鏈條革新,已然拉開序幕。


      會議現(xiàn)場

      AI如何賦能腫瘤科醫(yī)生?

      數(shù)據(jù)顯示,2022年中國新發(fā)結(jié)直腸癌病例51.71萬例,占全部惡性腫瘤發(fā)病的10.7%,死亡病例為24萬例,占全部惡性腫瘤死亡的9.3%,且總體呈上升趨勢。

      數(shù)據(jù)凸顯了結(jié)直腸癌防治的緊迫性。復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院大腸外科副主任醫(yī)師、京東互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院腫瘤??茍?zhí)業(yè)醫(yī)生王人杰指出,這一現(xiàn)狀的背后,是結(jié)直腸癌臨床診療中存在的諸多痛點與難點。

      其中,結(jié)直腸癌的治療理念普及不足是關(guān)鍵問題之一 。 多學科診療(MDT)是結(jié)直腸癌治療最為先進的理念,這是因為結(jié)直腸癌的治療涉及多個領(lǐng)域,包括外科手術(shù)、化療、放療、靶向治療和免疫治療等,單一學科的治療往往難以達到最佳效果。

      但在實際 臨床中 ,這一理念尚未完全落地。受“得了腫瘤就要開刀”的傳統(tǒng)認知影響,許多進展期、晚期患者就醫(yī)時優(yōu)先選擇外科,部分醫(yī)生也存在“會手術(shù)即優(yōu)先手術(shù)”的慣性思維。

      在臨床工作中, 王人杰見過太多因盲目手術(shù)而追悔莫及的案例 :“ 有患者術(shù)前就查出淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移多、有癌結(jié)節(jié),當?shù)蒯t(yī)院直接給開了刀,結(jié)果術(shù)后半年就出現(xiàn)腹膜轉(zhuǎn)移、肝轉(zhuǎn)移。 ”

      他無奈表示,這類手術(shù)看似切除了腫瘤,實則未能解決根本問題,“因為 身體里的腫瘤細胞還在,術(shù)后免疫力下降,反而加速了轉(zhuǎn)移。 ”

      更 令 王人杰惋惜的是,約10%的腸癌患者存在錯配修復基因缺失,這類患者本非常適合免疫治療,大概率不需要開刀,但不少醫(yī)生因缺乏 相關(guān) 診療知識,依舊選擇手術(shù)。

      “ 這導致有的患者因為手術(shù)失去了肛門,就算保肛成功,術(shù)后也控制不住排便次數(shù),生活質(zhì)量大幅下降。 ” 王人杰說。

      在他看來,這 些 問題的根源 集中在 兩個方面:一 是 患者自身 對疾病的 認知不足; 二是部分 醫(yī)生存在專業(yè)局限。

      王人杰坦言,即使是像復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院這樣的頂尖醫(yī)院,在分科細化后,醫(yī)生也難以精通所有腫瘤的全程診療知識。 而 基層醫(yī)生往往需要兼顧多個瘤種,難以深入掌握單一疾病的全程診療知識,在治療方案的選擇上存在短板。

      事實上,這并非結(jié)直腸癌獨有的困境。胃癌患者常因忽視早期癥狀延誤就診,錯失最佳治療時機;乳腺癌患者可能因不了解篩查手段與治療方案,選擇不恰當?shù)脑\療路徑; 類似問題在肺癌、乳腺癌等多種腫瘤的臨床診療中普遍存在。

      面對這一現(xiàn)狀,王人杰認為AI技術(shù)或成為破解痛點的關(guān)鍵抓手。

      一方面,AI可輔助判斷腫瘤分期,為患者制定個體化治療方案,避免盲目選擇外科手術(shù);對于處于內(nèi)鏡切除與外科手術(shù)交界的早期腫瘤患者,AI還能精準分析不同治療方式的利弊,為醫(yī)患決策提供科學參考。

      另一方面,AI能有效彌補基層醫(yī)生的知識局限,助力其制定更合理的治療方案,同時在患者全程管理與隨訪中發(fā)揮重要作用。

      “例如, 患者術(shù)后常會頻繁咨詢傷口換藥時間、拆線節(jié)點、飲食禁忌、隨訪周期等瑣碎問題,這些問題雖不復雜,但會占用醫(yī)生大量時間和精力。 ” 王人杰 說, AI可以基于標準化數(shù)據(jù),為患者提供準確解答, 其回復的標準化與準確性高,能有效處理常規(guī)咨詢,減輕醫(yī)生負擔 。

      作為國內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺,京東健康也敏銳洞察到腫瘤??圃\療的核心難題。

      針對 我國腫瘤防治領(lǐng)域 依然 面臨 的 醫(yī)療資源分布失衡、醫(yī)患需求精準匹配不足、科研轉(zhuǎn)化滯后等多重挑戰(zhàn) , 京東健康醫(yī)療及AI應用平臺部負責人介紹:“AI技術(shù)的深度參與,可通過提高臨床決策效率、提升科研轉(zhuǎn)化效果、加強患者管理能力三大核心賦能,構(gòu)建‘資源可及、決策可依、科研可轉(zhuǎn)化、患者可管理’的智能腫瘤防治體系,為破解行業(yè)痛點提供全新路徑?!?/p>

      攜手醫(yī)生,攻克腫瘤專科難題

      腫瘤始終是醫(yī)療領(lǐng)域的重點攻堅方向,京東健康早在2020年便已布局這一疾病領(lǐng)域。

      京東健康互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務部有關(guān)負責人介紹,京東互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院腫瘤??频奶厥庵幵谟冢越?之初就融入了AI技術(shù)的應用, 目前構(gòu)建起“篩查一診斷一治療一隨訪”一體化服務體系。

      在資源整合與服務效率方面,京東互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院腫瘤???已有3萬余名三甲醫(yī)院權(quán)威專家,成為腫瘤醫(yī)生線上執(zhí)業(yè) 的 首選 ,目前已 開通線上報告即時解讀、多學科會診及全國百家腫瘤醫(yī)院 預約面診等服務 , 保證 醫(yī)生24小時在線,平均30秒接診,覆蓋從常規(guī)體檢異常到晚期復雜病例的全病程管理,為患者提供權(quán)威、連續(xù)、高效的腫瘤防治服務。

      技術(shù)賦能層面,依托自研“京醫(yī)千詢”大模型,京東健康在影像識別、病情監(jiān)測、輔助診療等關(guān)鍵場景實現(xiàn)突破。通過AI工具搭建患者動態(tài)健康檔案、自動篩選高風險人群、生成個性化康復建議,讓腫瘤患者管理更具連續(xù)性與高效性。

      “京東健康的醫(yī)療AI技術(shù)歷經(jīng)多輪迭代升級,已實現(xiàn)從單純輔助工具到醫(yī)生專業(yè)助手的跨越式發(fā)展?!?京東健康醫(yī)療及AI應用平臺部負責人 表示,未來京東健康將持續(xù)推進腫瘤??平ㄔO,以技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務場景深度融合為雙輪驅(qū)動,助力醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

      在2025腫瘤防治新進展大會上,京東健康進一步深化AI在腫瘤領(lǐng)域的應用布局,宣布與北京大學腫瘤醫(yī)院、廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院、中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院達成AI專病 課題 合作。

      三方將基于“京醫(yī)千詢”大模型技術(shù),聚焦消化道腫瘤、肺癌等呼吸道疾病、前列腺癌三大重點方向,共建??茖2〈竽P托袠I(yè)標桿。


      京東健康與三家醫(yī)院簽署AI專病合作課題

      以消化道腫瘤領(lǐng)域為例,我國該類腫瘤的發(fā)病與死亡率接近全球總量的一半,給醫(yī)療體系與國家經(jīng)濟帶來沉重負擔。如何借助AI技術(shù)提升消化道腫瘤患者的長期生存率,成為行業(yè)亟待解決的重要課題。

      “在提高早診率、深化多學科合作、加速新藥研發(fā)與臨床試驗分診、推進精準診療等方面,AI技術(shù)具備顯著應用潛力。”北京大學腫瘤醫(yī)院陳楊教授在大會上指出。

      基于明確的臨床需求與成熟的技術(shù)工具,京東健康與陳楊教授團隊聯(lián)合,打造以AI為核心、多模態(tài)大模型為載體的全流程醫(yī)療輔助系統(tǒng),覆蓋診斷、治療決策、患者隨訪、療效評估等環(huán)節(jié)。

      目前,雙方聯(lián)合研發(fā)的大模型技術(shù)已經(jīng)完成了初步測試。結(jié)果顯示,在120例消化道腫瘤病例驗證中,該醫(yī)療專用大模型的診療水平已達到主治醫(yī)師級別。

      在此基礎上,團隊構(gòu)建融合多模態(tài)大尺度的療效診療模型,其療效與預后預測能力與6位會診醫(yī)師相當,且穩(wěn)定性優(yōu)異,相當于為患者提供了多專家會診的診療服務。

      此外,該醫(yī)療專用大模型還支持文本病例的智能問答,可輸出初步診斷、檢查建議、治療方案及文獻引用,并配備臨床研究入組推薦功能,助力患者匹配合適的治療方案。

      助力基層醫(yī)生成長

      在2025腫瘤防治新進展大會上,京東健康聯(lián)合中國抗癌協(xié)會正式發(fā)起“腫瘤整合防治工程(2025一2030)”。

      據(jù)京東健康互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務部有關(guān)負責人介紹,該工程以“防一篩一診一治一康”整合防治理念為核心,聚焦三大核心目標,構(gòu)建全周期腫瘤防治服務體系。

      例如 針對腫瘤科普內(nèi)容真?zhèn)坞y辨、大眾對腫瘤早篩重視不足等痛點, 京東健康與中國抗癌協(xié)會 將推出腫瘤防治科普行動 ; 圍繞醫(yī)療資源均衡可及、基層醫(yī)院??平ㄔO等需求, 雙方將 推出腫瘤醫(yī)生賦能計劃 ; 此外,雙方還將開展腫瘤康復技術(shù)產(chǎn)學研合作 。

      基層衛(wèi)生健康是國家醫(yī)療衛(wèi)生體系的基石,基層醫(yī)生則是基層醫(yī)療服務的關(guān)鍵,其能力直接影響服務質(zhì)量和效率。 近年來,國家多次出臺政策,推動基層醫(yī)生能力提升,促進醫(yī)療資源下沉和均衡布局,以滿足人民健康需求。

      事實上,京東健康一直積極響應國家政策號召,通過多種方式賦能基層醫(yī)生,助力基層衛(wèi)生健康事業(yè)的發(fā)展。

      早在今年9月的2025京東全球科技探索者大會上,京東健康就曾攜手生態(tài)伙伴,正式發(fā)起了“AI普惠醫(yī)療加速計劃”,在推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源公平可及、提升基層醫(yī)療服務能力方面邁出關(guān)鍵一步。

      該計劃面向全國社區(qū)醫(yī)生及基層醫(yī)療機構(gòu),提供AI智能體定制化建設方案,打造專屬醫(yī)生“數(shù)字分身”,并聯(lián)動京東健康專家智能體“AI千醫(yī)”計劃,構(gòu)建覆蓋廣度與深度兼具的普惠醫(yī)療服務體系。

      今年12月,京東健康還與國家呼吸醫(yī)學中心共同啟動“呼吸健康萬醫(yī)行”線上公益科普與培訓活動。項目聚焦當前呼吸健康領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)資源下沉不足、基層診療能力待提升、公眾健康素養(yǎng)需加強等核心痛點,旨在構(gòu)建覆蓋醫(yī)生培訓、公眾科普的全鏈條服務體系,為“健康中國”建設注入新動能。

      尤其在醫(yī)生培訓方面,國家呼吸醫(yī)學中心開放權(quán)威學術(shù)資源,包括臨床診療指南解讀、疑難病例研討、院士大查房實況等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,通過京東醫(yī)生APP,為全國尤其是基層醫(yī)生提供系統(tǒng)化、便捷化的線上培訓,完成培訓后將頒發(fā)專屬認證證書,助力基層醫(yī)療服務能力提升。


      京東健康、中國抗癌協(xié)會發(fā)起的“腫瘤整合防治工程(2025一2030)”正式啟動

      未來,京東健康將進一步深化AI技術(shù)在腫瘤防治全流程的融合應用,持續(xù)優(yōu)化智能輔助診療系統(tǒng),穩(wěn)步提升基層醫(yī)療服務水平;同時深化多方合作,推動腫瘤防治知識普及,構(gòu)建高效協(xié)同的醫(yī)療服務生態(tài),以實際行動助力健康中國戰(zhàn)略落地,為廣大患者提供更優(yōu)質(zhì)、更全面的全周期醫(yī)療服務。

      來源:醫(yī)學界

      校對:蔡 菜

      運營:莉 莉

      責編:汪 航

      值班:郭雪梅

      *“醫(yī)學界”力求所發(fā)表內(nèi)容專業(yè)、可靠,但不對內(nèi)容的準確性做出承諾;請相關(guān)各方在采用或以此作為決策依據(jù)時另行核查。


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