3，秒識別嬰兒需求？航天傳感器民用，精準交互突破技術瓶頸？

哈嘍，大家好，今天小睿這篇評論，主要來分析中國科學家仿嬰兒學習邏輯，讓機器人解鎖物理交互，技術突破藏啥玄機？

現在的機器人能識別圖像、聽懂指令，甚至流暢對話，但讓它輕輕拿起雞蛋不碎，或者安全攙扶老人，卻常常 “力不從心”。

同濟大學研究團隊的新發現打破了這一困境，他們從嬰兒學習模式中找靈感，研發出元學習框架，讓機器人靠觸覺和本體感覺，快速掌握物理交互技巧，不用復雜編程就能適應新場景。

機器人的 “物理交互難題” 由來已久，盡管計算機視覺和自然語言處理技術日趨成熟，但觸覺解讀和動作調整能力一直是短板。

同濟大學鄭巖、周彥敏團隊將目光投向人類嬰兒，嬰兒通過觸摸、試探感知世界，不斷調整動作回應環境的方式，給了他們關鍵啟發。

這個發表在《神經計算》雜志的元學習框架，核心是把觸覺傳感器信號和機器人本體感覺結合，讓機器人像嬰兒一樣 “試錯學習”。

框架不用依賴復雜的機器人機械模型，僅通過傳感器收集動作和觸覺數據，就能提煉出通用的物理交互線索。經過測試，搭載該框架的機器人能在不同場景中，持續優化運動方式，安全自然地與人或物體互動。

簡單說，它不針對單一任務訓練，而是讓機器人掌握 “學習能力”，遇到新物體、新場景也能快速適應。

機器人要實現 “嬰兒式學習”，離不開精準的觸覺感知。12 月 3 日《中國經濟網》報道，藍點觸控研發的六維力傳感器，正成為這類技術落地的關鍵部件。

這款傳感器能精準檢測三維力和三維力矩，響應頻率達 10kHz，精度達到 0.1％FS，既能 “稱大象” 也能 “稱螞蟻”。

它原本應用于航天器對接等航天場景，如今被民用化到機器人領域，解決了 “觸覺遲鈍” 的行業痛點。

一臺人形機器人通常需要配備 4 個六維力傳感器和 28 個關節力矩傳感器，藍點觸控的產品已供應給智元機器人、小米機器人等多家企業。

今年前三季度，他們的關節力矩傳感器出貨量突破 10 萬套，六維力傳感器出貨量超萬套，廣東新建的生產基地還在擴大產能。

這種高精度觸覺傳感器，與同濟大學的元學習框架形成互補，讓機器人的 “觸摸感知” 和 “動作調整” 形成閉環，物理交互更精準。

隨著技術成熟，這類 “仿嬰兒學習” 的機器人技術已開始走進實際場景。11 月 11 日《北京日報》報道，小鵬在科技日發布的第二代 VLA 系統，就采用了類似的端到端學習邏輯。

該系統去掉語言轉譯環節，直接從視覺信號生成動作指令，能跨域驅動汽車、機器人、飛行汽車等設備。搭載該技術的 “小路 NGP” 功能，能提升復雜小路和混行環境的智駕表現，明年一季度將向相關車型全量推送。

在家庭場景中，湖南湘江新區的 “深海鯨靈” 智能育兒機器人，也借鑒了嬰兒交互邏輯。它通過聲音、視覺等多維度傳感器，3 秒內就能識別嬰兒饑餓、腸絞痛等需求，還能提供專業護理建議。

這些案例都印證了，從嬰兒學習中汲取的靈感，正在讓機器人更懂 “物理世界”，無論是工業生產、智能出行還是家庭陪伴，都能看到這類技術的身影。

從嬰兒學習中找答案，中國科學家和企業用技術突破，讓機器人擺脫 “機械僵硬” 的標簽。精準的觸覺感知搭配靈活的學習框架，正在讓機器人更貼近生活需求。

未來隨著技術持續迭代，相信會有更多機器人走進千家萬戶，用科技傳遞溫度。